模糊神經網路模型及其套用研究

《模糊神經網路模型及其套用研究》是依託中國科學技術大學，由莊鎮泉擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：模糊神經網路模型及其套用研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：莊鎮泉
• 依託單位：中國科學技術大學
• 批准號：69371034
• 申請代碼：F0111
• 負責人職稱：教授
• 研究期限：1994-01-01 至 1996-12-31
• 支持經費：6（萬元）

中文摘要

本項目主要研究模糊邏輯和神經網路相結合的建模方法，以及基於神經網路的模糊推理。並探索將它套用於解決工程控制問題的可行性。在模糊神經網路模型的研究方面，研究了一種由模糊量表示的神經網路模型和實行模糊推理的神經網路方法，以及基於神經網路的模糊推理算法。並引入強化結構/參數學習方法，用以解決自適應控制問題，提出了一種有引導的逐層學習算法和提高學習效率的學習方法，改善了學習收斂速度。在模糊神經網路與遺傳算法相結合方面。主要研究自進化模糊系統和基於遺傳算法的神經模糊專家系統。基於上述模糊神經網路模型的研究，將它套用於電弧冶煉爐的智慧型控制系統，解決了工業控制中的實際問題，取得了良好的效果和明顯的經濟效益。