《混沌神經網路模型及智慧型信息處理的理論與實現技術》是依託西安交通大學，由鄭南寧擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名：混沌神經網路模型及智慧型信息處理的理論與實現技術
- 項目類別：重點項目
- 項目負責人：鄭南寧
- 依託單位：西安交通大學
- 批准號：69735010
- 申請代碼：F0304
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1998-01-01 至 2000-12-31
- 支持經費：104（萬元）
中文摘要
建立了與實際套用相結合的混沌神經網路模型，揭示了其動力學特性和混沌機理。提出基於混沌神經網路的新信息技術，用混沌神經網路實現聯想記憶、模式分類、信息加密、同步與控制、檢測與預測、圖象處理、最佳化計算等問題。研究了神經網路與小波分析、模糊推理相結合的智慧型化視覺信息處理算法，提出了視覺感籌措的側抑制模型，提出了用於圖像信息處理的高維小波構造理論，研究了基於微分動力系統的數據恢復和目標分割算法。深入研究了無導師、自組織學習算法和統計學習理論。共撰寫論文186餘篇。國際核心刊物13篇，國核心心刊物104篇，國際會議53篇，國際優秀論文獎1項。SCI、EI收錄73篇。獲國家發明專利一項，出版學術專著1部。
