《利用神經網路提取模糊控制與決策規則的研究》是依託大連理工大學,由榮莉莉擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:利用神經網路提取模糊控制與決策規則的研究
- 依託單位:大連理工大學
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:榮莉莉
- 批准號:69604009
- 申請代碼:F0302
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:1997-01-01 至 1999-12-31
- 支持經費:10(萬元)
《利用神經網路提取模糊控制與決策規則的研究》是依託大連理工大學,由榮莉莉擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《利用神經網路提取模糊控制與決策規則的研究》是依託大連理工大學,由榮莉莉擔任項目負責人的青年科學基金項目。 項目摘要研究了適用於知識表示及規則提取的模糊推理、神經網路及遺傳算法的融合方法;研究了模糊規則中錄屬函式的確定方...
將模糊邏輯R 神經網路結合股個系統進行研究,非稱其為模糊神經網路成模糊神經系統。通過神經網路實現的模相系統具有神經網路自學可的功能,可以實現模糊規則的自動提取和模糊隸屬消數的自動成,使模柳系統成為自透應的模糊系統。模糊神經...
模糊神經網路一般結構如圖1所示。第一層為輸入層,快取輸入信號。第二層為模糊化層,對輸入信號進行模糊化。第三層為模糊規則層。第四層為模糊決策層,主要針對滿足一定條件的量進行分類並將模糊量去模糊化。第五層為輸出層,輸出運算...
第13章模糊控制理論184 13.1模糊控制器的基本結構184 13.2D?FC的工作原理186 13.3C?FC的工作原理189 13.4模糊控制器的種類和設計參數194 13.4.1D?FC和C?FC194 13.4.2PD,PI,PID型的模糊 控制器194 13.4.3控制規則的三種...
在模糊信息和智慧型工程理論研究方面,先後主持承擔了國家自然科學基金、國家863計畫及中國博士後科學基金等10餘項研究課題,提出了因素神經網路理論,研製了模糊控制計算機系統等一批研究成果。已有8項成果獲全軍省部級科技進步獎,其中6項成果是...
並在此基礎上,提出了一種新的利用神經網路能自動地提取多變數模糊系統的隸屬函式和模糊規則的方法。利用該方法研製成一個模糊系統的模糊規則和隸屬函式自動生成工具軟體。另外,還研究了該方法的並行實現算法。在工件自動識別、鐵水脫硫過程...
神經模糊控制器的主要作用是套用神經網路自學習能力,尋求和調整神經模糊控制系統的參數和結構。模糊控制器需要兩種類型的調整:結構調整和參數調整。結構調整包括變數數目、輸入輸出變數論域的劃分、規則的數目等。一旦獲得了滿意的結構後,就...
仿真結果表明,利用神經網路集成的方式在完成對多目標感知過程中具有以下的優點:可以直接從經驗中獲取知識,自動建立模糊規則和隸屬函式;無需查表,節省記憶體空間;既有較強的適應能力,對於未出現過的樣本,神經網路模糊控制也可產生較合適...
◆國家自然科學基金青年基金項目《利用神經網路提取模糊控制與決策規則的研究》(No.69604009),1997-1999 參與項目 ◆國家自然科學基金重點項目《面向產品生命周期的知識協調管理若干理論與方法研究》(No.71031002),主要參加人員,2011-...