利用神經網路和遺傳算法的混合型自適應模糊系統

《利用神經網路和遺傳算法的混合型自適應模糊系統》是依託復旦大學，由何永保擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：利用神經網路和遺傳算法的混合型自適應模糊系統
• 依託單位：復旦大學
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：何永保
• 負責人職稱：教授
• 批准號：69475016
• 研究期限：1995-01-01 至 1997-12-31
• 申請代碼：F0601
• 支持經費：7（萬元）

項目摘要

本項目主要研究利用神經網路、遺傳算法、混沌等理論來實現模糊系統的方法。在多層前饋網路的特徵提取和分類識別性能、利用遺傳算法簡化神經網路結構和具有時延的細胞神經網路複雜力學特性等方面取得了研究成果。並在此基礎上，提出了一種新的利用神經網路能自動地提取多變數模糊系統的隸屬函式和模糊規則的方法。利用該方法研製成一個模糊系統的模糊規則和隸屬函式自動生成工具軟體。另外，還研究了該方法的並行實現算法。在工件自動識別、鐵水脫硫過程預報和高爐人工智慧系統中的初步套用試驗結果，表明本項目研究中提出的方法是可行的、有效的。有推廣套用價值。