《新型粒子群最佳化模型及套用》是2016年科學出版社出版的圖書，作者是申元霞、王國胤。
基本介紹
- 中文名：新型粒子群最佳化模型及套用
- 作者：申元霞、王國胤
- 類別：計算機科學技術
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2016-09
- ISBN：9787030496560
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
粒子群最佳化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法是在鳥群、魚群及人類的行為規律的啟發下提出的，具有概念簡單、控制參數少、易於實現等優點。PSO自提出以來受到了研究者的廣泛關注，並在諸多領域獲得了成功套用。但是，PSO研究也存在亟需解決的問題，如最佳化過程中容易出現早期收斂或停滯的現象，無法促使種群進化發展；粒子的信息加工方式與最佳化性能的關係；運動方程中學習參數的設定對群體進化的影響；如何平衡進化過程中收斂速度和收斂精度等問題。針對這些問題，本書提出了相應的理論分析和改進算法，並將改進算法套用於實際問題。
圖書目錄
前言
第1章緒論
第2章粒子群最佳化算法
第3章PSO算法的學習參數與種群多樣性關係
第4章相關性PSO模型
第5章PSO學習參數的機率特性分析
第6章多學習模式相關性PSO算法
第7章求解多目標最佳化的問題
第8章改進的骨幹粒子群算法
第9章證券投資組合問題中的套用
第10章基於骨幹粒子群算法的圖像分割方法
附錄1
附錄2
