《仿生智慧型計算中的粒子群最佳化算法及套用》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是高鷹、（美）高翔（Peter Xiang Gao）。
《仿生智慧型計算中的粒子群最佳化算法及套用》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是高鷹、（美）高翔（Peter Xiang Gao）。內容簡介粒子群最佳化算法是一種新的模仿鳥類群體行為的智慧型最佳化算法，是群體智慧型最佳化算法的一個...
PSO是粒子群最佳化算法（——Particle Swarm Optimization）的英文縮寫，是一種基於種群的隨機最佳化技術，由Eberhart和Kennedy於1995年提出。粒子群算法模仿昆蟲、獸群、鳥群和魚群等的群集行為，這些群體按照一種合作的方式尋找食物，群體中的...
粒子群算法是一種新的模仿鳥類群體行為的智慧型最佳化算法，現已成為進化算法的一個新的重要分支。全書共分為八章，分別論述了基本粒子群算法和改進粒子群算法的原理，並且詳細介紹了粒子群算法在函式最佳化、圖像壓縮和基因聚類中的套用，最後給...
《粒子群算法及其套用》適合高等院校高年級本科生、研究生閱讀，也可供研究群智慧型理論的有關人員參考。粒子群算法（PSO）不僅僅是一種高效的最佳化計算技術，其中也蘊含群體進化所形成的複雜生存策略和學習機制。首先，從鳥群行為規律和人類...
《粒子群最佳化算法及其工程套用》是2010年電子工業出版社出版的圖書，作者是劉波。內容簡介 粒子群最佳化（PSO）算法是一種基於群體智慧型的新興演化計算技術，廣泛用於解決科學研究和工程實踐中的最佳化問題。本書主要闡述粒子群最佳化算法的基本理論...
1.2智慧型最佳化方法 1.2.1智慧型最佳化方法的基本概念 1.2.2智慧型最佳化方法的特點 1.2.3智慧型最佳化方法的哲學定理 1.3粒子群最佳化算法 1.4粒子群最佳化算法的電磁套用 參考文獻 第一部分粒子群最佳化算法 第2章標準粒子群最佳化算法 2.1 引言 2...
粒子群最佳化算法是依據鳥類捕食的仿生學原理建立起來的基於種群搜尋策略的多目標全局最佳化算法。項目組前期將該算法成功套用於三維晶體的結構預測，發展並建立了卡利普索（CALYPSO）結構預測方法和軟體，現已經成為晶體結構預測領域的重要方法。本...
本書可作為計算機科學、自動化科學、管理科學、控制科學等相關學科專業高年級本科生、研究生以及廣大研究計算智慧型的科技工作者的參考用書。內容提要 《離散粒子群最佳化算法及其套用》分為11章，各章節內容具體安排如下 ：第1章主要介紹了基本...
1.3 覓食理論和微生物智慧型仿生技術 1.4 NFL定理和標準測試函式 第二章 標準粒子群算法與細菌覓食算法 2.1 粒子群最佳化算法 2.1.1 粒子群最佳化算法的產生與發展 2.1.2 粒子群最佳化算法的基本原理與計算流程 2.1.3 粒子群最佳化算法...
在智慧型算法的研究和實際套用中，求解大規模最佳化問題是當前最具挑戰的熱點。大規模最佳化問題的求解要求在更多的各種硬體資源和新的並行求解算法設計方法，本項目就是在這種背景下提出的。 本課題研究基於雲計算的協同進化粒子群最佳化算法的...
1.2最最佳化問題 1.2.1局部最佳化和全局最佳化 1.2.2無免費午餐定理 1.3群體智慧型概述 1.3.1群智慧型的基本原則與特點 1.3.2蟻群算法 1.3.3粒子群最佳化算法 1.4粒子群最佳化算法的現狀及其套用 1.4.1PSO算法的理論分析 1.4.2PSO...
徐星的這本《熱力學粒子群最佳化算法研究及其套用》主要闡述粒子群最佳化算法與熱力學原理混合策略方面的研究成果。本書可以作為計算機、控制科學、自動化等學科的參考書，也可供從事智慧型計算和演化最佳化等方面研究的科研人員閱讀與參考。全書是在...
《改進的粒子群最佳化算法(APSO和DPSO)研究》是張英男撰寫的一篇論文。論文摘要 粒子群最佳化(PSO)算法由Kennedy和Eberhart於1995年提出,是群體智慧型最佳化方法中具典型代表性的算法,具有廣泛的套用領域,例如神經網路訓練,工程最佳化等。PSO的基本...
在理論研究的基礎上，《粒子群算法及其工業套用》結合具體工業套用，將改進粒子群最佳化算法套用於汽油調合、蒸汽管網用能最佳化、大型精對苯二甲酸工業裝置節能降耗、乙烯裂解爐裂解深度的最佳化運行等一類操作最佳化問題，並在系統辨識與控制、車間...
《新型人工蜂群和粒子群算法及套用》是2021年廈門大學出版社出版的圖書。內容簡介 《新型人工蜂群和粒子群算法及套用》立足於解決工程實際問題，通過建構人工蜂群和人工粒子群最佳化算法尋優機理的理論框架，針對解決船舶電力系統穩定器設計、非...
書後附有部分多目標粒子群最佳化算法源程式。圖書目錄 《智慧型科學技術著作叢書》序 前言 第1章多目標粒子群最佳化入門 第2章基於最小角度的粒子引導者選擇策略 第3章外部儲備集的兩階段更新策略 第4章少控制參數的多目標骨幹粒子群最佳化 第...
車輛路徑問題主要研究物流配送中車輛線路最佳化以降低運輸成本。該問題是運籌學和組合最佳化領域中的著名NP問題，在航班調度、列車編組等眾多領域都有套用。由於NP問題求解的複雜性，目前車輛路徑問題的求解方法主要使用各種智慧型最佳化算法。本文主要...
8.5 遺傳算法、進化策略與進化規劃的異同點194 8.6 本章小結195 習題8 195 第9章 群智慧型系統197 9.1 粒子群最佳化算法197 9.1.1 粒子群最佳化算法的基本原理197 9.1.2 粒子群最佳化算法的執行過程199 9.1.3 粒子速度和...
智慧型最佳化算法作為人工智慧型的最為活躍的研究方向之一，已經在學術界、工業界得到了廣泛的套用和實踐。本書按照智慧型最佳化算法（粒子群最佳化算法、蟻獅最佳化算法、果蠅最佳化算法、螢火蟲最佳化算法、灰狼最佳化算法、正餘弦最佳化算法、多元宇宙最佳化算法、...
經過這種新學習算法學習的神經網路也將具有很強的推廣能力，使得神經網路能夠更方便地用來解決許多實際問題。最後將該算法套用於神經計算與高複雜性數據的處理和分析上。該課題為與機器學習等有關的套用基礎研究，它的深入研究將給智慧型計算...
《進化最佳化算法-基於仿生和種群的計算機智慧型方法》是2018年清華大學出版社出版的圖書，作者是[美]丹·西蒙（Dan Simon）。內容簡介 本書討論進化最佳化算法的理論、歷史、數學和編程.主要包括遺傳算法、遺傳規劃、蟻群最佳化、粒子群最佳化、差分...
書中討論這些算法的產生和發展、算法的基本思想和理論、基本構成、計算步驟和主要的變形以及數值例子和實際套用。為了方便讀者學習，各章之後還附有精選的習題、思考題及相關的參考文獻。本教材是為“智慧型最佳化方法”這門研究生課程編寫的，...
