《先進多目標粒子群最佳化理論及其套用》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是張勇、鞏敦衛。
基本介紹
- 中文名:先進多目標粒子群最佳化理論及其套用
- 作者:張勇,鞏敦衛
- 類別:計算機科學技術
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2016年03月
- ISBN:9787030473790
《先進多目標粒子群最佳化理論及其套用》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是張勇、鞏敦衛。
《先進多目標粒子群最佳化理論及其套用》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是張勇、鞏敦衛。內容簡介本書闡述了多目標粒子群最佳化算法的原理及其套用,主要內容包括基於最小角度的粒子引導者選擇、外部儲備集的兩階段更新、基於目標分...
粒子群最佳化(PSO)算法是一種基於群體智慧型的新興演化計算技術,廣泛用於解決科學研究和工程實踐中的最佳化問題。本書主要闡述粒子群最佳化算法的基本理論及其在機械故障診斷和機械工程測試中的套用成果。全書共5章,第1至3章介紹了PSO算法的原理...
《新型粒子群最佳化模型及套用》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是申元霞、王國胤。內容簡介 粒子群最佳化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是在鳥群、魚群及人類的行為規律的啟發下提出的,具有概念簡單、控制參數少、易於實現等優點。...
1.3.3粒子群最佳化算法 1.4粒子群最佳化算法的現狀及其套用 1.4.1PSO算法的理論分析 1.4.2PSO的改進策略 1.4.3PSO套用現狀 1.5小結 第2章粒子群最佳化算法概述 2.1隨機搜尋算法的基本框架 2.2基本粒子群算法的形式化描述 2.3...
PSO是粒子群最佳化算法(——Particle Swarm Optimization)的英文縮寫,是一種基於種群的隨機最佳化技術,由Eberhart和Kennedy於1995年提出。粒子群算法模仿昆蟲、獸群、鳥群和魚群等的群集行為,這些群體按照一種合作的方式尋找食物,群體中的...
《多目標智慧型最佳化算法及其套用》內容取材新穎,覆蓋面廣,系統深入,注重理論聯繫實際。《多目標智慧型最佳化算法及其套用》是一類通過模擬某一自然現象或過程而建立起來的最佳化方法,這類算法包括進化算法、粒子群算法、禁忌搜尋、分散搜尋、模擬...
第二部分 粒子群最佳化算法理論及其套用 第七章 粒子群最佳化算法概述 第一節 最最佳化問題 第二節 粒子群最佳化原理及算法描述 第三節 粒子群算法的研究現狀 參考文獻 第八章 粒子群算法及其改進算法 第一節 引言 第二節 基本粒子群最佳化...
全書共分為10章,內容包括智慧型最佳化方法的產生與發展、遺傳算法、蟻群算法、粒子群最佳化算法、微分進化算法、模擬退火算法、人工魚群算法、蜂群最佳化算法、細菌覓食最佳化算法、細胞膜最佳化算法。本書內容新穎,實用性強。理論與實際套用聯繫緊密,...
粒子群最佳化算法也是起源於對簡單社會系統的模擬,最初是模擬鳥群覓食的過程,但後來發現它是一種很好的最佳化工具。內容簡介 本書系統地描述了蟻群算法和粒子群最佳化算法的理論和實現技術及其套用,簡單地介紹了魚群算法。本書著重強調各種算法...