粒子群算法及其套用

在粒子群算法的工程套用領域，《粒子群算法及其套用》較詳細地講述了算法在約束最佳化、多目標最佳化和組合最佳化中的學習策略和編碼方案，同時給出了粒子群算法在數據挖掘諸多領域的套用實例，如神經網路訓練、分類器設計、聚類分析和網路社區發現等，並給出了詳細的代碼設計。

基本介紹

• 書名：粒子群算法及其套用
• ISBN：9787561047439
• 頁數：261
• 定價：38.00元
• 出版時間：2007-12

《粒子群算法及其套用》適合高等院校高年級本科生、研究生閱讀，也可供研究群智慧型理論的有關人員參考。粒子群算法（PSO）不僅僅是一種高效的最佳化計算技術，其中也蘊含群體進化所形成的複雜生存策略和學習機制。首先，從鳥群行為規律和人類社會學習理論等方面系統地論述了粒子群算法的學習機制和信息利用策略；其次，系統地介紹了多種群協作和保持群體多樣性等算法改進機制與粒子群算法的融合模型。