《多模態粒子群最佳化算法研究》是依託大連理工大學,由劉宇擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：多模態粒子群最佳化算法研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：劉宇
- 批准號：60803074
- 申請代碼：F06
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：20（萬元）
項目摘要
多模態函式最佳化問題具有鮮明的實際背景和廣泛的套用價值，其解法要求搜尋到多個全局最優解或多個有意義的局部最優解, 為決策者提供多種選擇或者多方面的信息。但現有的多模態最佳化算法存在小生境參數需要人為設定，缺乏統一理論指導，搜尋能力不強等缺點，只能處理小規模的多模態函式最佳化問題。本項目以粒子群最佳化算法為依託，引入強化學習技術，在算法最佳化搜尋過程中動態地完成群拓撲結構的自學習和小生境參數的自調節，建立起群內的局部信息共享模型，形成多模極值跟蹤機制，最終生成可以處理複雜多模函式最佳化問題的多模態粒子群最佳化算法。並從算法設計、理論證明、複雜性分析、性能指標、綜合測試多個方面進行研究，形成多模態粒子群最佳化算法的理論和方法體系，以促進該方向的研究與發展。本項目是粒子群最佳化算法領域一個重要的基礎性研究課題，具有重要的學術價值和有極大的套用價值。
