數據化運營管理

《數據化運營管理》是2020年1月人民郵電出版社出版的圖書，作者是張茹、黃苑、段星梅。

基本介紹

• 中文名：數據化運營管理
• 作者：張茹、黃苑、段星梅
• 出版社：人民郵電出版社
• 出版時間：2020年1月
• 頁數：212 頁
• 定價：46 元
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787115523624

內容簡介

本書主要從網店運營的角度出發，系統地介紹了如何利用數據來運營店鋪，如何查看和分析數據的各種思路和方法。全書共分為 10 章，主要內容包括數據化運營基礎、市場與行業數據分析、競爭對手分析、商品規劃與定價、庫存管理、銷售數據管理、DSR 與客服數據化管理、客戶畫像與標籤管理、會員數據管理，以及京東商城與微店數據化運營等內容。

圖書目錄

第1章 數據化運營基礎

1.1　數據化運營概述　2

1.1.1　什麼是數據化運營　2

1.1.2　數據化運營的變革　5

1.1.3　數據化運營的主要內容　6

1.1.4　具備數據化運營的條件　6

1.2　數據化運營的基本思路　6

1.2.1　對比　7

1.2.2　追蹤　7

1.2.3　分解　8

1.2.4　錨點　8

1.2.5　結合　9

1.3　數據化運營的業務流程　9

1.3.1　目標的明確　9

1.3.2　指標的制定　11

1．基礎指標　11

2．用戶畫像指標　11

3．用戶來源指標　11

4．用戶行為指標　11

1.3.3　數據的獲取　11

1．數據採集　12

2．數據處理　12

1.3.4　數據的分析　12

1.3.5　策略的形成　13

1.3.6　結果的驗證與最佳化　13

1.4　實戰訓練　13

第　2章 市場與行業數據分析

2.1　市場分析概述　16

2.1.1　市場分析的作用　16

2.1.2　市場分析的目的　16

2.2　數據化展現市場行情　17

2.2.1　市場容量　17

2.2.2　行業趨勢　22

2.2.3　市場潛力　24

2.3　行業數據挖掘　27

2.3.1　市場穩定性　27

2.3.2　行業集中度　28

2.3.3　環比與同比　30

2.3.4　波士頓矩陣　33

2.3.5　消費者行為　37

1．消費者搜尋行為　37

2．消費者購買行為　37

2.4　實戰訓練　40

2.4.1　分析女套裝子行業市場　40

2.4.2　分析職業女褲套裝子行業的潛力　41

第3章　競爭對手分析

3.1　競爭對手概述　44

3.1.1　競爭對手的界定　44

3.1.2　競爭對手分析的作用　44

3.1.3　如何收集競爭對手數據　45

3.2　競爭對手數據分析方法　46

3.2.1　SWOT 模型　46

3.2.2　波特競爭力模型　48

3.3　數據化分析競爭對手　49

3.3.1　挑選競爭對手　49

3.3.2　競店分析　49

3.3.3　競品分析　51

3.3.4　品牌分析　52

3.4　競爭對手數據化監控　54

3.4.1　監控中心設定　54

3.4.2　網店監控分析　55

3.4.3　關鍵字數據分析　57

3.5　實戰訓練　58

3.5.1　分析競爭品牌數據　58

3.5.2　詳細分析競店數據　59

第4章　商品規劃與定價

4.1　商品規劃概述　62

4.1.1　商品規劃的作用　62

4.1.2　商品覆蓋與規劃　62

1．類目覆蓋　62

2．屬性覆蓋　65

4.2　商品數據化測試　65

4.2.1　直通車測試　65

4.2.2　鑽石展位測試　67

4.2.3　店鋪內部測試　68

4.2.4　測試數據分析　69

1．測試指標　69

2．測試分析　69

4.3　商品定位　72

4.3.1　商品定位的目的　72

4.3.2　商品定位規劃　72

1．引流款商品　72

2．利潤款商品　73

3．形象款商品　73

4．活動款商品　73

5．邊緣款商品　74

4.3.3　爆款的打造與運營　74

1．爆款的選款　74

2．爆款的測試　75

3．爆款的推廣　75

4．數據分析　75

4.3.4　關聯銷售運營　76

1．關聯銷售的作用　76

2．關聯銷售的運營　77

4.4　商品定價　78

4.4.1　商品定價策略　79

1．基於成本的定價　79

2．基於競爭對手的定價　79

3．基於商品價值的定價　80

4.4.2　商品定價方法　80

1．錨定效應　80

2．損失厭惡　81

3．誘餌效應　83

4．折中效應　83

5．預期效應　84

6．心理賬戶　84

4.5　實戰訓練　85

第5章　庫存管理

5.1　電商庫存概述　88

5.1.1　庫存系統的概念　88

1.　倉庫系統與庫存系統的概念　88

2.　倉庫系統與庫存系統的配合　89

5.1.2　電商庫存的組成　91

5.2　庫存數據化分析　92

5.2.1　庫存結構分析　93

5.2.2　庫存量化　94

1.　安全庫存數量　94

2.　庫存天數　94

3.　庫存周轉率　97

5.2.3　藉助指標管理庫存　99

5.2.4　預測庫存數據　100

5.3　實戰訓練　101

第6章　銷售數據管理

6.1　流量的運營與管理　104

6.1.1　流量的幾種類型　104

1．免費流量　104

2．付費流量　105

3．站內流量　106

4．站外流量　107

6.1.2　流量結構與分析　107

6.1.3　SEO 運營與管理　110

1．關鍵字分類　110

2．淘寶搜尋規則　110

3．關鍵字質量分析　111

4．關鍵字最佳化建議　111

5．關鍵字數據分析　112

6．關鍵字設計案例　114

6.1.4　引流工具的付費規則　117

1．淘寶客　117

2．直通車　118

3．鑽石展位　120

6.2　交易數據診斷　121

6.2.1　交易概況　121

6.2.2　交易構成　122

6.2.3　交易明細　124

6.3　轉化率的管理　125

6.3.1　與轉化相關的運營指標　125

1．點擊率　125

2．收藏率與加購率　126

3．轉化率　126

6.3.2　轉化漏斗模型分析　127

1．有效入店率　127

2．諮詢轉化率　128

3．靜默轉化率　128

4．訂單支付率　129

5．成交轉化率　129

6.3.3　提升轉化率的方法　129

1．主圖　129

2．價格　129

3．首頁　130

4．詳情頁　130

5．評論　131

6.4　客單價的管理　131

6.4.1　客單價的概念與影響因素　131

1．客單價的概念　132

2．影響客單價的因素　132

6.4.2　提升客單價的方法　133

6.5　商品上下架的管理　134

6.5.1　商品上下架的周期　134

6.5.2　商品上下架時間安排　135

1．上架時間最佳化　135

2．分次上架商品　135

6.6　實戰訓練　136

6.6.1　商品關鍵字設計　136

6.6.2　查看網店交易數據　137

第7章　DSR與客服數據化管理

7.1　DSR 評級系統管理　140

7.1.1　DSR 對網店的影響　140

1．對商品排名的影響　140

2．對商品成交轉化率的影響　141

3．對參加官方活動資格的影響　141

7.1.2　DSR 的計算　142

1．基本計算方法　142

2．推算所需　5 分好評的數量　142

7.1.3　提升 DSR 的方法　144

1．提升“寶貝與描述相符”的評分　144

2．提升“賣家的服務態度”的評分　145

3．提升“物流的服務質量”的評分　146

7.2　建立客服 KPI 考核系統　147

7.2.1　回響時間　147

7.2.2　月退貨率　148

7.2.3　成交客單價　149

7.2.4　諮詢轉化率　150

7.2.5　訂單支付率　151

7.3　實戰訓練　152

7.3.1　DSR 動態評分分析　152

7.3.2　客服 KPI 考核分析　153

第8章　客戶畫像與標籤管理

8.1　客戶畫像概述　156

8.1.1　客戶畫像的概念與作用　156

8.1.2　客戶畫像要解決的問題　156

8.1.3　客戶畫像的維度與指標　157

1．客戶畫像的維度　157

2．客戶畫像的指標　158

8.2　客戶畫像分析　158

8.2.1　客戶畫像的行業分析　158

8.2.2　客戶畫像的搜尋分析　158

8.3　客戶標籤管理　162

8.3.1　客戶標籤的作用　162

8.3.2　客戶標籤設計　163

1．標籤屬性值設計　163

2．標籤設計　163

8.4　實戰訓練　165

第9章　會員數據管理

9.1　會員數據概述　168

9.1.1　會員數據的作用　168

1．提升店鋪交易金額　168

2．精準推廣　169

9.1.2　會員數據的獲取　169

1．淘寶客戶運營平台　169

2．CRM　會員管理軟體　170

9.2　會員數據管理　170

9.2.1　會員分布情況　170

9.2.2　會員增長與流失的管理　174

9.2.3　會員生命周期分析　175

9.2.4　會員價值挖掘　177

9.3　RFM 數據分析　178

9.3.1　RFM 模型概述　178

9.3.2　RFM 模型套用　178

9.4　實戰訓練　181

第　10章 京東商城與微店數據化運營

10.1　京東商城運營概況　184

10.1.1　京東自營與 POP 的區別　184

1．京東自營采銷模式　184

2．京東　POP 模式　184

10.1.2　京東搜尋排名規則　185

1．文本相關性　185

2．類目　186

3．商品質量　186

4．客戶搜尋反饋　186

5．店鋪服務質量　186

10.2　京東數據分析工具——京東商智　186

10.2.1　店鋪數據分析　187

1．店鋪數據總覽　187

2．實時數據分析　188

3．店鋪流量分析　189

4．商品數據分析　191

5．交易數據分析　192

6．服務數據分析　192

7．供應鏈數據分析　193

8．客戶數據分析　194

10.2.2　市場數據分析　196

1．行業數據分析　196

2．競爭對手分析　199

10.3　京東行銷推廣利器——京準通　200

10.3.1　京挑客　200

1．京挑客的推廣類型　200

2．京挑客的操作與計費規則　201

3．京挑客運營方法　201

10.3.2　京東快車　202

1．京東快車的優勢　202

2．京東快車的廣告位　202

3．京東快車的競價與計費規則　202

4．京東快車的操作方法　203

10.3.3　品牌聚效　204

1．品牌聚效的廣告位　204

2．品牌聚效的競價與計費規則　205

3．品牌聚效的操作方法　205

10.3.4　京東直投　206

1．京東直投的流量優勢　206

2．京東直投的競價與計費規則　206

3．影響京東直投點擊率的因素　207

4．京東直投的操作方法　207

10.4　微店數據化運營　208

10.4.1　微店的運營模式　209

10.4.2　微店與傳統電商的區別　209

10.4.3　微店的使用　209

10.5　實戰訓練　211