電商流量數據化運營

作品簡介

這是一本系統講解數據如何在行銷與運營的全流程中發揮驅動作用和輔助決策價值的著作。是知名數據分析專家宋天龍的厚積薄發之作，得到了行業里多位專家的一致好評和推薦。

在內容組織形式上，本書有巨觀和微觀兩條主線：

巨觀上，內容圍繞流量數據化運營的全流程展開，涵蓋渠道策略與計畫管理、媒體投放與執行管理、渠道投放效果評估與分析、流量運營監控與效果復盤等各個環節。目標是指導企業如何通過數據實現低成本、大批量、高質量的流量引入，這是流量運營的核心目標，也是本書要解決的核心問題。

微觀上，內容根據流量數據化運營的業務操作過程來組織，以業務場景為切入點，依次按照業務問題、數據支持方案、實用工具實操的思路展開，通過案例介紹具體的實施過程，用數據解決具體業務問題。

這本書的重點不是數據分析的原理和方法，也不是數據分析工具的使用，更不是行銷等具體業務工作如何開展，相關的知識全部融合到具體的套用場景中，重點是如何讓數據在行銷與運營的全流程中發揮價值，真正實現業務與數據的互相促進與補充。

本書不要求讀者有數據分析基礎，也不要求有Python基礎。80%的數據處理工作通過Excel完成，餘下的20%通過Python完成，即便沒有Python基礎，也能順利完成全書的實操。所有實操案例均提供源數據和完整代碼。

序

乘風破浪，揚帆起航

前言

第1章　全面認識流量數據化運營

1.1　流量運營的3個核心概念

1.2　流量運營的4個基本步驟

1.3　流量運營的職能崗位

1.4　流量運營的4類數據來源

1.5　本章小結

第2章　常見流量渠道全面盤點

2.1　直接輸入流量渠道

2.2　SEO渠道

2.3　SEM渠道

2.4　硬廣告渠道

2.5　信息流廣告渠道

2.6　社群渠道

2.7　MCN渠道

2.8　會員行銷渠道

2.9　CPS渠道

2.10　其他流量渠道

2.11　本章小結

第3章　渠道策略與計畫管理

3.1　設計企業級流量渠道策略

3.2　基於多指標綜合決策的渠道選擇

3.3　發掘流量爆發力強的渠道

3.4　預測付費渠道效果並進行KPI管理

3.5　預測直接輸入與SEO效果並設定合理預期

3.6　基於多因素限制的目標最大化的預算分配

3.7　基於用戶行為模式的渠道組合管理

3.8　數據使用注意

3.9　本章小結

第4章　媒體投放與執行管理

4.1　基於Lookalike的投放人群管理