出口跨境電商:速賣通SEO精準引流與數據化運營

出口跨境電商:速賣通SEO精準引流與數據化運營

《出口跨境電商:速賣通SEO精準引流與數據化運營》是2017年機械工業出版社出版的圖書,作者是恆盛傑電商資訊。

基本介紹

  • 書名:出口跨境電商:速賣通SEO精準引流與數據化運營
  • 作者:恆盛傑電商資訊
  • 出版社:機械工業出版社
  • 出版時間:2017年1月1日
  • 頁數:192 頁
  • ISBN:9787111556404
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

時下,出口跨境電商的發展勢頭越來越迅猛,競爭也越來越激烈。賣家想要在商場中突出重圍,就必須學會通過數據分析精準定位網店的問題所在,並制定出佳的解決方案。本書就是為了幫助出口跨境電商賣家快速掌握數據分析方法而編寫的。全書內容分7章,從數據分析的思路、步驟、指標和工具開始,到商品市場的選擇、速賣通SEO,再到電商生存的核心——流量和轉化率提升,後以行銷策略、全店數據綜合分析收尾,幾乎囊括了出口跨境電商管理與運營的各個方面,架構起一套實用的數據化管理與運營體系。本書不僅對出口跨境電商數據化精準管理與運營的思路和理念進行了系統的梳理和精闢的總結,而且還配有接地氣的操作指南,適合出口跨境電商創業人員、管理人員和運營人員閱讀,也可作為學校電子商務、經濟管理等專業或各類電商培訓機構的教材。

圖書目錄

前言
如何獲取雲空間資料
第1章 使用數據管理與運營網店
1.1 尋找跨境電商網店管理與運營的思路 /9
1.2 遵循數據分析的四個步驟 /10
1.2.1 數據集合 /10
1.2.2 數據梳理 /13
1.2.3 分析數據 /22
1.2.4 得出結論 /27
1.3 了解跨境電商相關指標 /27
1.4 不可忽視的巨觀數據 /30
1.4.1 Google趨勢 /30
1.4.2 Google News /32
第2章 數據引領市場之路
2.1 從藍海中尋找潛力行業 /35
2.1.1 有市場潛力的商品長什麼樣 /35
2.1.2  找準行業數據,發現潛力商品 /37
2.1.3發掘藍海行業,把握競爭優勢 /44
2.2 聆聽市場需求 /52
2.2.1 確定商品上貨時間 /52
2.2.2 驗證商品上貨時間結論 /56
2.3 搶占先機,獲取更大優勢 /57
2.3.1 巧用國外熱門事件 /57
2.3.2 運用推廣的力量 /61
2.4 分析商品屬性的潛在魅力 /64
2.4.1 解析商品屬性價值 /64
2.4.2 有目的地收集與整理商品屬性數據 /66
2.4.3 找出商品的優質屬性 /68
第3章 基於商品定價和標題的速賣通SEO
3.1 分析價格與速賣通搜尋權重的關聯之處 /73
3.2 定價需要關注的四個要素 /75
3.2.1 了解店鋪商品的定位優勢 /76
3.2.2 清楚商品的消費人群 /79
3.2.3 領會商品的銷售意義 /81
3.2.4 知曉競爭商品價格 /82
3.3 用事實定價 /83
3.3.1 運用數據對價格“斤斤計較” /84
3.3.2 運用心理學讓價格“深得人心” /85
3.4 發現SEO的核心之源 /88
3.4.1 從標題發現速賣通搜尋權重的意義 /89
3.4.2 嘗試不同的關鍵字搜尋途徑 /91
3.4.3 使用數據選取關鍵字 /95
3.4.4 運用公式最佳化標題 /97
第4章 使用數據分析店鋪流量
4.1 找到提高流量的切入點 /101
4.1.1 分析店鋪流量來源 /101
4.1.2 統計店鋪流量數據 /105
4.1.3 找到並解決流量問題 /106
4.2 找到直通車的投放地域 /110
4.3 關注新老客戶流量 /114
4.3.1 培養健康的客戶流量比例 /114
4.3.2 提高新客戶流量的方法 /115
4.3.3 分析老客戶流量下降原因 /119
4.4 解析流量價值 /120
第5章 讓轉化率動起來
5.1 從轉化率中發現價值 /126
5.1.1 有目的地提高靜默轉化率 /126
5.1.2 關注與下單支付相關的轉化率 /131
5.1.3 監控與關鍵字相關的轉化率 /132
5.2 訪客不同,影響不同 /133
5.2.1 不同訪客類型所帶來的影響 /134
5.2.2 不同訪客國家所帶來的影響 /134
5.3 關注買家需要,提升轉化率 /136
5.4 從下單-支付轉化率中發現門道 /140
第6章 關注行銷法,提升業績量
6.1 給節假日留下數據空間 /144
6.2 讓行銷活動更健康 /145
6.2.1 什麼是健康的行銷活動數據 /146
6.2.2 如何讓行銷活動健康進行 /147
6.3 從包郵中發現利潤空間 /155
6.4 別因退貨自毀前程 /159
第7章 多個數據的綜合分析
7.1 地域流量與轉化率的關係 /163
7.2 運用數據力量掌握店鋪情況 /165
7.2.1 多個商品數據的整合 /165
7.2.2 數據的力量——流量、轉化率、支付金額 /166
7.2.3 數據的力量——流量、銷量、收藏量 /170
7.2.4 數據的力量——流量、停留時長、銷量 /172
7.2.5 數據的力量——挑選店鋪潛力爆款 /174
7.3 從數據中發現問題 /178
7.3.1 店鋪多個數據的獲取方法 /179
7.3.2 利用數據暴露店鋪問題 /180
7.4 運籌生命周期,決勝市場之外 /183
7.4.1 了解商品生命周期的含義 /183
7.4.2 用Google趨勢分析商品的生命周期 /184
7.5 精確分析庫存數據,避免壓貨 /186

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