《跨境電商數據化管理：阿里巴巴速賣通寶典》是2015年12月電子工業出版社出版的圖書，作者是速賣通大學。
基本介紹
- 中文名：跨境電商數據化管理：阿里巴巴速賣通寶典
- 作者：速賣通大學
- 出版時間：2015年12月
- 出版社：電子工業出版社
- 頁數：204 頁
- ISBN：9787121276774
- 定價：49 元
- 開本：16 開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要介紹了速賣通平台的數據化管理模式與推廣。速賣通平台適合不同類型、不同等級的賣家在上面開店，每家店鋪具有不同的規模，制定適合的目標、做好定位很重要。如何才能保證賣家永遠都能抓住市場的趨勢，及時跟進呢？這就需要良好的數據管理工作。速賣通平台提供了“數據縱橫”工具，其中有龐大的行業數據和賣家自己店鋪的所有數據，幫助賣家選好行業、選好產品，讓店鋪發展起來。並根據繁多的數據指標，針對店鋪和產品開展最佳化工作、行銷活動，為店鋪成長提供動力。最後快速得到答案，為公司的成長提供動力。
《阿里巴巴速賣通寶典》系列叢書
圖書目錄
目錄
第 1 章 數據分析概述 ...................................................................................... 1
1.1 數據分析的定義與重要性 .................................................................... 2
1.2 數據分析常用公式和名詞解釋 ............................................................ 2
1.3 數據分析選品概述 ................................................................................ 2
1.4 數據化引流概述 .................................................................................... 4
1.5 數據化最佳化點擊率和轉化率 ................................................................ 5
1.6 整體店鋪的數據分析 ............................................................................ 5
1.7 無線端數據分析 .................................................................................... 5
第 2 章 數據化選品 .......................................................................................... 7
2.1 速賣通選品的定義和分類 .................................................................... 8
2.2 行業情報選品 ........................................................................................ 9
2.2.1 行業情報選品概述 .................................................................... 9
2.2.2 用行業情報分析服裝行業中的熱門二級類目 ...................... 10
2.2.3 用行業情報分析女裝行業熱門產品 ...................................... 12
2.2.4 用行業情報分析藍海產品 ...................................................... 13
2.3 選品專家 .............................................................................................. 15
2.3.2 熱搜選項.................................................................................. 16
2.3.3 熱銷屬性組合之數據透視表的使用 ...................................... 18
2.3.4 潮流趨勢概述 .......................................................................... 21
2.3.5 國家差異化分析 ...................................................................... 22
2.4 前台分析選品 ...................................................................................... 25
2.4.1 挖掘熱銷飆升產品 .................................................................. 25
2.4.2 挖掘優質店鋪主力產品 .......................................................... 26
2.4.3 前台探索活動款潮流風向 ...................................................... 27
2.5 商品分析 .............................................................................................. 28
2.5.1 商品分析介紹 .......................................................................... 28
2.5.2 透視店鋪的流量“黑洞” ...................................................... 30
2.5.3 預測店鋪的“超新星爆發” .................................................. 32
2.6 直通車使用技巧 .................................................................................. 34
2.7 站內工具組合拳 .................................................................................. 36
2.7.1 店鋪產品結構設計 .................................................................. 36
2.7.2 高效化選品配合店鋪發展規劃 .............................................. 37
2.7.3 綜合性選品打造爆款計畫 ...................................................... 40
2.8 站外選品 .............................................................................................. 44
2.8.1 阿里巴巴選品 .......................................................................... 44
2.8.2 關於供應商不得不說的事兒 .................................................. 45
2.8.3 Google 分析工具 ..................................................................... 47
2.8.4 其他 B2C 平台參考 ................................................................ 48
2.8.5 WatchCount 和 Watched Item 網站 ........................................ 48
2.8.6 海外購物搜尋引擎網站 .......................................................... 49
第 3 章 數據分析引流 .................................................................................... 51
3.1 概述 ...................................................................................................... 52
3.2 站內引流 .............................................................................................. 52
3.2.1 類目流量.................................................................................. 52
3.2.2 普通搜尋流量 .......................................................................... 65
3.2.3 最佳化小語種流量 ...................................................................... 76
3.2.4 通過分析直通車數據來實現精準引流 .................................. 79
3.2.5 店鋪引流以及站內其他流量來源 .......................................... 84
3.2.6 利用站內行銷工具引流 .......................................................... 92
3.3 站外引流 .............................................................................................. 96
3.3.1 通過 Google Adwords 獲取關鍵字 ........................................ 96
3.3.2 站外引流的其他方法 .............................................................. 98
第 4 章 數據最佳化與提高點擊率、轉化率 ...................................................... 105
4.1 數據最佳化與點擊率 ............................................................................ 106
4.1.1 點擊率的基礎知識 ................................................................ 106
4.1.2 影響點擊率的因素 ................................................................ 108
4.1.3 如何最佳化影響點擊率的因素 ................................................ 109
4.2 數據最佳化與轉化率 ............................................................................ 117
4.2.1 轉化率的基礎知識 ................................................................ 117
4.2.2 影響單品轉化率的因素有哪些 ............................................ 119
4.2.3 如何最佳化影響單品轉化率的因素 ........................................ 119
4.2.4 全店轉化率的基礎知識及影響因素 .................................... 128
4.2.5 如何最佳化影響全店轉化率的因素 ........................................ 129
第 5 章 店鋪整體數據分析 ........................................................................... 131
5.1 店鋪整體買家行為分析 .................................................................... 132
5.1.1 分析買家購物時間 ................................................................ 132
5.1.2 分析買家購買產品的價格區間 ............................................ 134
5.1.3 分析買家最關注的產品特徵，以及影響其購買的因素 .... 135
5.2 店鋪整體運營時間節點和內容 ........................................................ 137
5.2.1 行銷活動匹配買家購物高峰 ................................................ 137
5.2.2 掌握國外重大節日，節點行銷 ............................................ 137
5.2.3 對直通車的選詞和出價進行常態化最佳化 ............................ 142
5.3 倉庫動銷率的概述和最佳化建議 ........................................................ 143
5.3.1 倉庫動銷率概述 .................................................................... 143
5.3.2 各種動銷率對應的庫存最佳化方法 ........................................ 143
5.3.3 微觀的倉庫動銷率 ................................................................ 144
5.4 數據縱橫分析 .................................................................................... 144
5.4.1 實時風暴解析 ........................................................................ 145
5.4.2 商鋪概況解析 ........................................................................ 145
5.4.3 商鋪流量來源分析 ................................................................ 152
5.4.4 行銷助手................................................................................ 157
5.5 直通車推廣數據分析概述 ................................................................ 159
5.5.1 數據報告的查看 .................................................................... 159
5.5.2 數據報告的分析 .................................................................... 160
第 6 章 無線端數據分析 ............................................................................... 168
6.1 明確流量來源 .................................................................................... 169
6.1.1 平台活動................................................................................ 169
6.1.2 類目瀏覽................................................................................ 170
6.1.3 自然搜尋................................................................................ 172
6.1.4 PC 端流量轉化 ...................................................................... 172
6.1.5 站外流量................................................................................ 173
6.2 相關數據分析 .................................................................................... 174
6.2.1 商鋪概況................................................................................ 175
6.2.2 商鋪流量來源 ........................................................................ 179
6.2.3 商品分析................................................................................ 181
6.2.4 數據對比................................................................................ 183
6.3 最佳化提高轉化率 ................................................................................ 184
6.3.1 6 張產品圖 ............................................................................. 184
6.3.2 手機專享價 ............................................................................ 185
6.3.3 詳情頁最佳化 ............................................................................ 185
2.3.1 熱銷選項.................................................................................. 15
