《數據分析在食品科學研究中的套用（高等教育研究生教材）》編著者張錦勝、彭紅。 《數據分析在食品科學研究中的套用（高等教育研究生教材）》內容提要：本書結合食品科學研究的特點，針對食品科學研究與開發中常見的數據分析與處理問題，介紹了數據分析的理論、技巧和方法，同時，介紹了如何使用SPSSl6。O軟體進行數據統計分析處理的方法。為了幫助讀者掌握解決實際問題的方法，書中列出大量的套用實例，結合科學研究與生產實踐中的實際問題，介紹了傳統計算、查表分析的原理和方法，以及如何用軟體進行同樣的數據處理與分析。讀者通過閱讀教材，可以理解數據統計分析的原理，掌握利用軟體分析的方法。 本書為研究生上課講稿編寫而成，參考了很多相關書籍和網上資料。本書可作為大專院校食品科學與工程、農副產品加工與保藏、水產養殖、農業工程、生物工程、化學工程等專業本科高年級學生和研究生的教材，也可作為公司企業的工程技術人員進行質量控制、新產品開發的參考資料。
基本介紹
- 書名：數據分析:在食品科學研究中的套用
- 出版社：中國輕工業出版社
- 頁數：333頁
- 開本：16
- 品牌：輕工業出版社
- 作者：張錦勝 彭紅
- 出版日期：2013年5月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787501991778
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《數據分析在食品科學研究中的套用(高等教育研究生教材)》編著者張錦勝、彭紅。
全書共分十章，第1章數據分析基礎；第2章SPss基本操作；第3章描述統計分析；第4章統計推斷；第5章方差分析；第6章協方差分析；第7章相關分析；第8章回歸分析；第9章非參數檢驗；第10章統計圖表的繪製。通過認真學習，讀者將能很好地掌握數據統計分析的基本原理和方法，同時能套用計算機進行相關的數據分析。本書借鑑了一些經典統計分析的教材與實例，注意由淺人深、難點分散和嚴謹論述，力求能通俗易懂地介紹相關的理論和方法。相對於傳統的機率與數理統計，本書更注重實際套用。從實際分析套用的需要出發，對於必要的概念和理論予以介紹，同時，書中配有大量圖片，手把手教讀者套用軟體進行相關的分析，因而具有很好的直觀性及可讀性。本書可作為大專院校食品科學與工程、食品營養與安全、農副產品加工與保藏、水產養殖、生物工程、化學工程、農業工程等專業本科高年級學生和研究生的教材，也可作為公司、企業的工程技術人員進行質量控制、新產品開發的參考資料。
全書共分十章，第1章數據分析基礎；第2章SPss基本操作；第3章描述統計分析；第4章統計推斷；第5章方差分析；第6章協方差分析；第7章相關分析；第8章回歸分析；第9章非參數檢驗；第10章統計圖表的繪製。通過認真學習，讀者將能很好地掌握數據統計分析的基本原理和方法，同時能套用計算機進行相關的數據分析。本書借鑑了一些經典統計分析的教材與實例，注意由淺人深、難點分散和嚴謹論述，力求能通俗易懂地介紹相關的理論和方法。相對於傳統的機率與數理統計，本書更注重實際套用。從實際分析套用的需要出發，對於必要的概念和理論予以介紹，同時，書中配有大量圖片，手把手教讀者套用軟體進行相關的分析，因而具有很好的直觀性及可讀性。本書可作為大專院校食品科學與工程、食品營養與安全、農副產品加工與保藏、水產養殖、生物工程、化學工程、農業工程等專業本科高年級學生和研究生的教材，也可作為公司、企業的工程技術人員進行質量控制、新產品開發的參考資料。
圖書目錄
第1章 數據分析基礎
1.1 數據分析的定義和內容
1.2 實驗數據分析的工作步驟
1.3 數據統計分析的基本概念
1.4 常態分配的概念和特徵
1.5 統計量的分布
1.6 抽樣研究與抽樣誤差
1.7 參數估計和假設檢驗
第2章 SPSS基本操作
2.1 SPSS的啟動
2.2 SPSS的主視窗
2.3 SPSS基本操作實例
第3章 描述統計分析
3.1 頻數分析
3.2 探索分析過程
第4章 統計推斷
4.1 單個總體的假設檢驗
4.2 兩個總體的統計推斷
4.3 兩個相關總體的統計推斷
4.4 Means 過程
第5章 方差分析
5.1 單因素方差分析
5.2 隨機區組設計的兩因素無重複實驗的方差分析
5.3 雙因素等重複實驗方差分析
5.4 多個樣本均數間的多重比較
5.5 一般線性模型的方差分析
第6章 協方差分析
6.1 協方差分析的意義
6.2 單因素實驗數據協方差分析
第7章 相關分析
7.1 直線相關分析
7.2 等級相關
7.3 偏相關分析
7.4 距離分析
第8章 回歸分析
8.1 回歸分析的原理
8.2 多元回歸分析
8.3 非線性模型：數學變換
8.4 曲線擬合
8.5 非線性回歸
第9章 非參數檢驗
9.1遊程檢驗
9.2 Mann—Whitmey U檢驗
9.3 Wilcoxon配對符號秩檢驗
9.4 Kruskal—Wallis檢驗
9.5 Friedman檢驗
第10章 統計圖表的繪製
10.1 條形圖
10.2 線圖
10.3 區域圖
10.4 餅圖
lO.5 高低區域圖
10.6 控制圖
10.7 箱圖
10.8 均值相關區間圖
10.9 散點圖
10.10 直方圖
10.11 正態機率圖
10.12 序列圖
10.13 時間序列圖
主要參考文獻
附錄1：SPSS軟體常用統計術語英漢對照表
附錄2：標準常態分配表
附錄3：t分布表
附錄4：F分布臨界值表
附錄5：卡方分布表
附錄6：學生氏極差q臨界值(a=0.05)
附錄7：學生氏極差q臨界值(a=0.01)
附錄8：Spearman’s等級相關係數臨界值表(此a均為雙尾)
附錄9：Mann-Whitmey u統計量的P-value表(小樣本，n1 附錄10：Wilcoxon配對符號秩檢驗的T臨界值表(小樣本)
附錄ll：遊程檢驗的R的臨界值
1.1 數據分析的定義和內容
1.2 實驗數據分析的工作步驟
1.3 數據統計分析的基本概念
1.4 常態分配的概念和特徵
1.5 統計量的分布
1.6 抽樣研究與抽樣誤差
1.7 參數估計和假設檢驗
第2章 SPSS基本操作
2.1 SPSS的啟動
2.2 SPSS的主視窗
2.3 SPSS基本操作實例
第3章 描述統計分析
3.1 頻數分析
3.2 探索分析過程
第4章 統計推斷
4.1 單個總體的假設檢驗
4.2 兩個總體的統計推斷
4.3 兩個相關總體的統計推斷
4.4 Means 過程
第5章 方差分析
5.1 單因素方差分析
5.2 隨機區組設計的兩因素無重複實驗的方差分析
5.3 雙因素等重複實驗方差分析
5.4 多個樣本均數間的多重比較
5.5 一般線性模型的方差分析
第6章 協方差分析
6.1 協方差分析的意義
6.2 單因素實驗數據協方差分析
第7章 相關分析
7.1 直線相關分析
7.2 等級相關
7.3 偏相關分析
7.4 距離分析
第8章 回歸分析
8.1 回歸分析的原理
8.2 多元回歸分析
8.3 非線性模型：數學變換
8.4 曲線擬合
8.5 非線性回歸
第9章 非參數檢驗
9.1遊程檢驗
9.2 Mann—Whitmey U檢驗
9.3 Wilcoxon配對符號秩檢驗
9.4 Kruskal—Wallis檢驗
9.5 Friedman檢驗
第10章 統計圖表的繪製
10.1 條形圖
10.2 線圖
10.3 區域圖
10.4 餅圖
lO.5 高低區域圖
10.6 控制圖
10.7 箱圖
10.8 均值相關區間圖
10.9 散點圖
10.10 直方圖
10.11 正態機率圖
10.12 序列圖
10.13 時間序列圖
主要參考文獻
附錄1：SPSS軟體常用統計術語英漢對照表
附錄2：標準常態分配表
附錄3：t分布表
附錄4：F分布臨界值表
附錄5：卡方分布表
附錄6：學生氏極差q臨界值(a=0.05)
附錄7：學生氏極差q臨界值(a=0.01)
附錄8：Spearman’s等級相關係數臨界值表(此a均為雙尾)
附錄9：Mann-Whitmey u統計量的P-value表(小樣本，n1 附錄10：Wilcoxon配對符號秩檢驗的T臨界值表(小樣本)
附錄ll：遊程檢驗的R的臨界值
