《食品試驗設計與統計分析基礎》共有9章內容，主要依據第1版中第10章之前的內容進行修訂和增刪。將第1章的內容由2節劃分為4節，並做了次序上的調整；將第2章中的“數字資料的性質”改為“數據資料的來源與種類”，並將第5節“異常數據的處理”調整到第8章；第5章的第2節“多重比較”增加了“Dunnett法”，第5節“方差分析的基本假定和數據轉換”中增加了“方差同質性檢驗”；第6章“直線回歸與相關”增加了“對回歸截距的檢驗、兩條回歸直線的比較、校正係數的制定、總體相關係數的置信區間”；刪除了第7章“多元線性回歸和相關”；第8章“非參數統計”改為第7章；第9章“試驗設計基礎與抽樣方法”改為第8章“試驗設計基礎”，並增加了“異常數據的處理”；第9章的“完全隨機設計”和第10章的“隨機區組設計及統計分析”合併改為第2版的第9章“兩種常用試驗設計方法”；附錄中刪除了“統計處理軟體簡介”，增加了“。Excel數據分析簡介”。《食品試驗設計與統計分析基礎》主要是為普通高等學校食品科學類專業本科和專科學生編寫的，也可作為同類專業成人教育教材。此外，對食品科技工作者亦有重要參考價值。
基本介紹
- 書名：食品試驗設計與統計分析基礎
- 出版社：中國農業大學出版社
- 頁數：364頁
- 開本：16
- 定價：33.00
- 作者：王欽德 楊堅
- 出版日期：2009年1月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7811176696, 9787811176698
- 品牌：中國農業大學出版社
內容簡介,圖書目錄,文摘,序言,
內容簡介
《食品試驗設計與統計分析基礎(第2版)》：普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，面向21世紀課程教材叢書。
圖書目錄
第1章 緒論
1.1 食品試驗設計與統計分析在食品科學研究中的作用
1.2 食品科學試驗的特點與要求
1.3 統計學發展概貌
1.4 統計學在中國的傳播
第2章 試驗數據的整理與特徵數
2.1 常用術語
2.1.1 總體與樣本
2.1.2 參數與統計量
2.1.3 準確性與精確性
2.1.4 隨機誤差與系統誤差
2.2 數據資料的來源與種類
2.2.1 數據資料的來源
2.2.2 資料的種類
2.3 資料的整理
2.3.1 資料的檢查與核對
2.3.2 連續性資料的整理
2.3.3 間斷性資料的整理
2.3.4 分類資料的整理
2.4 常用統計表與統計圖
2.4.1 統計表
2.4.2 統計圖
2.5 資料的特徵數
2.5.1 平均數
2.5.2 變異數
第3章 理論分布與抽樣分布
3.1 理論分布
3.1.1 二項分布
3.1.2 泊松分布
3.1.3 常態分配
3.2 抽樣分布
3.2.1 樣本平均數的抽樣分布
3.2.2 均數標準誤
3.2.3 兩樣本均數差數的抽樣分布
3.2.4 樣本均數差數標準誤
3.2.5 t分布
第4章 統計假設檢驗
4.1 統計假設檢驗概述
4.1.1 統計假設檢驗的意義和基本原理
4.1.2 統計假設檢驗的步驟
4.1.3 統計假設檢驗的幾何意義與兩類錯誤
4.1.4 兩尾檢驗與一尾檢驗
4.2 樣本平均數的假設檢驗
4.2.1 單個樣本平均數的假設檢驗
4.2.2 兩個樣本平均數的假設檢驗
4.3 二項百分率的假設檢驗
4.3.1 單個樣本百分率的假設檢驗
4.3.2 兩個樣本百分率的假設檢驗
4.3.3 二項百分率假設檢驗的連續性矯正
4.4 統計假設檢驗中應注意的問題
4.4.1 試驗要科學設計和正確實施
4.4.2 選用正確的統計假設檢驗方法
4.4.3 正確理解差異顯著性的統計意義
4.4.4 合理建立統計假設，正確計算檢驗統計量
4.5 參數的區間估計
4.5.1 總體平均數斕那涔蘭?
4.5.2 兩個總體平均數差數的區間估計
4.5.3 二項總體百分率竦那涔蘭?
4.5.4 兩個總體百分率差數的區間估計
第5章 方差分析
5.1 方差分析的基本原理
5.1.1 平方和與自由度的分解
5.1.2 F分布與F檢驗
5.1.3 方差分析的線性模型與期望均方
5.2 多重比較
5.2.1 最小顯著差數法
5.2.2 Dunnett法
5.2.3 最小顯著極差法
5.2.4 多重比較結果的表示法
5.3 單向分組資料的方差分析
5.3.1 各處理重複數相等的方差分析
5.3.2 各處理重複數不等的方差分析
5.4 兩向分組資料的方差分析
5.4.1 兩向分組單獨觀測值試驗資料的方差分析
5.4.2 兩向分組有相等重複觀測值試驗資料的方差分析
5.5 方差分析的基本假定和數據轉換
5.5.1 方差分析的基本假定
5.5.2 方差同質性檢驗
5.5.3 數據轉換
第6章 直線回歸與相關
6.1 回歸與相關的概念
6.2 直線回歸
6.2.1 直線回歸方程的建立
6.2.2 直線回歸的假設檢驗
6.2.3 回歸方程的擬合度與偏離度
6.2.4 回歸參數、獾那涔蘭?
6.2.5 兩條回歸直線的比較
6.2.6 直線回歸方程的套用
6.3 直線相關
6.3.1 相關係數
6.3.2 相關係數的計算
6.3.3 相關係數的假設檢驗
6.3.4 總體相關係數的置信區間
6.4 套用直線回歸與相關的注意事項
6.5 能直線化的曲線回歸
6.5.1 曲線回歸分析概述
6.5.2 能直線化的曲線類型
6.5.3 曲線回歸分析實例
第7章 非參數統計
7.1 非參數統計的概念和特點
7.2 X2檢驗
7.2.1 X2分布
7.2.2 適合性檢驗
7.2.3 獨立性檢驗
7.3 符號檢驗
7.3.1 符號檢驗的步驟
7.3.2 大樣本的正態化近似
7.4 符號秩和檢驗
7.4.1 符號秩和檢驗的步驟
7.4.2 大樣本的正態化近似
7.5 秩和檢驗
7.5.1 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗
7.5.2 多個樣本比較的秩和檢驗
7.5.3 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
7.6 秩相關
7.6.1 秩相關係數的計算
7.6.2 秩相關係數的假設檢驗
第8章 試驗設計基礎
8.1 試驗設計概述
8.1.1 試驗設計的意義和任務
8.1.2 試驗設計的方法與作用
8.1.3 基本概念
8.2 食品試驗研究的主要內容
8.2.1 食品的線性質量研究和非線性質量研究
8.2.2 食品質量研究的幾個階段
8.2.3 系統設計、參數設計和允許誤差設計
8.3 食品試驗的基本要求和注意事項
8.3.1 基本要求
8.3.2 注意事項
8.4 試驗設計的基本原則
8.4.1 重複
8.4.2 隨機化
8.4.3 局部控制
8.5 試驗計畫與方案
8.5.1 試驗計畫
8.5.2 試驗方案
8.6 試驗誤差及其控制
8.6.1 試驗誤差的來源
8.6.2 試驗誤差的控制
8.7 常用抽樣方法概述
8.7.1 影響抽樣誤差的因素
8.7.2 常用抽樣方法
8.8 樣本含量的確定
8.8.1 試驗研究中樣本含量的確定
8.8.2 抽樣調查時樣本含量的確定
8.9 異常數據的處理
8.9.1 可疑值、極端值和異常值
8.9.2 檢出異常值的方法
第9章 兩種常用試驗設計方法
9.1 完全隨機設計
9.1.1 設計方法
9.1.2 完全隨機設計的優缺點
9.2 隨機區組設計
9.2.1 設計方法
9.2.2 隨機區組設計的注意事項
9.2.3 隨機區組設計的優缺點
9.2.4 隨機區組試驗結果的統計分析
9.2.5 隨機區組缺值估計及其統計分析
附錄 Excel數據分析簡介
附表
漢英術語對照
參考文獻
1.1 食品試驗設計與統計分析在食品科學研究中的作用
1.2 食品科學試驗的特點與要求
1.3 統計學發展概貌
1.4 統計學在中國的傳播
第2章 試驗數據的整理與特徵數
2.1 常用術語
2.1.1 總體與樣本
2.1.2 參數與統計量
2.1.3 準確性與精確性
2.1.4 隨機誤差與系統誤差
2.2 數據資料的來源與種類
2.2.1 數據資料的來源
2.2.2 資料的種類
2.3 資料的整理
2.3.1 資料的檢查與核對
2.3.2 連續性資料的整理
2.3.3 間斷性資料的整理
2.3.4 分類資料的整理
2.4 常用統計表與統計圖
2.4.1 統計表
2.4.2 統計圖
2.5 資料的特徵數
2.5.1 平均數
2.5.2 變異數
第3章 理論分布與抽樣分布
3.1 理論分布
3.1.1 二項分布
3.1.2 泊松分布
3.1.3 常態分配
3.2 抽樣分布
3.2.1 樣本平均數的抽樣分布
3.2.2 均數標準誤
3.2.3 兩樣本均數差數的抽樣分布
3.2.4 樣本均數差數標準誤
3.2.5 t分布
第4章 統計假設檢驗
4.1 統計假設檢驗概述
4.1.1 統計假設檢驗的意義和基本原理
4.1.2 統計假設檢驗的步驟
4.1.3 統計假設檢驗的幾何意義與兩類錯誤
4.1.4 兩尾檢驗與一尾檢驗
4.2 樣本平均數的假設檢驗
4.2.1 單個樣本平均數的假設檢驗
4.2.2 兩個樣本平均數的假設檢驗
4.3 二項百分率的假設檢驗
4.3.1 單個樣本百分率的假設檢驗
4.3.2 兩個樣本百分率的假設檢驗
4.3.3 二項百分率假設檢驗的連續性矯正
4.4 統計假設檢驗中應注意的問題
4.4.1 試驗要科學設計和正確實施
4.4.2 選用正確的統計假設檢驗方法
4.4.3 正確理解差異顯著性的統計意義
4.4.4 合理建立統計假設，正確計算檢驗統計量
4.5 參數的區間估計
4.5.1 總體平均數斕那涔蘭?
4.5.2 兩個總體平均數差數的區間估計
4.5.3 二項總體百分率竦那涔蘭?
4.5.4 兩個總體百分率差數的區間估計
第5章 方差分析
5.1 方差分析的基本原理
5.1.1 平方和與自由度的分解
5.1.2 F分布與F檢驗
5.1.3 方差分析的線性模型與期望均方
5.2 多重比較
5.2.1 最小顯著差數法
5.2.2 Dunnett法
5.2.3 最小顯著極差法
5.2.4 多重比較結果的表示法
5.3 單向分組資料的方差分析
5.3.1 各處理重複數相等的方差分析
5.3.2 各處理重複數不等的方差分析
5.4 兩向分組資料的方差分析
5.4.1 兩向分組單獨觀測值試驗資料的方差分析
5.4.2 兩向分組有相等重複觀測值試驗資料的方差分析
5.5 方差分析的基本假定和數據轉換
5.5.1 方差分析的基本假定
5.5.2 方差同質性檢驗
5.5.3 數據轉換
第6章 直線回歸與相關
6.1 回歸與相關的概念
6.2 直線回歸
6.2.1 直線回歸方程的建立
6.2.2 直線回歸的假設檢驗
6.2.3 回歸方程的擬合度與偏離度
6.2.4 回歸參數、獾那涔蘭?
6.2.5 兩條回歸直線的比較
6.2.6 直線回歸方程的套用
6.3 直線相關
6.3.1 相關係數
6.3.2 相關係數的計算
6.3.3 相關係數的假設檢驗
6.3.4 總體相關係數的置信區間
6.4 套用直線回歸與相關的注意事項
6.5 能直線化的曲線回歸
6.5.1 曲線回歸分析概述
6.5.2 能直線化的曲線類型
6.5.3 曲線回歸分析實例
第7章 非參數統計
7.1 非參數統計的概念和特點
7.2 X2檢驗
7.2.1 X2分布
7.2.2 適合性檢驗
7.2.3 獨立性檢驗
7.3 符號檢驗
7.3.1 符號檢驗的步驟
7.3.2 大樣本的正態化近似
7.4 符號秩和檢驗
7.4.1 符號秩和檢驗的步驟
7.4.2 大樣本的正態化近似
7.5 秩和檢驗
7.5.1 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗
7.5.2 多個樣本比較的秩和檢驗
7.5.3 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
7.6 秩相關
7.6.1 秩相關係數的計算
7.6.2 秩相關係數的假設檢驗
第8章 試驗設計基礎
8.1 試驗設計概述
8.1.1 試驗設計的意義和任務
8.1.2 試驗設計的方法與作用
8.1.3 基本概念
8.2 食品試驗研究的主要內容
8.2.1 食品的線性質量研究和非線性質量研究
8.2.2 食品質量研究的幾個階段
8.2.3 系統設計、參數設計和允許誤差設計
8.3 食品試驗的基本要求和注意事項
8.3.1 基本要求
8.3.2 注意事項
8.4 試驗設計的基本原則
8.4.1 重複
8.4.2 隨機化
8.4.3 局部控制
8.5 試驗計畫與方案
8.5.1 試驗計畫
8.5.2 試驗方案
8.6 試驗誤差及其控制
8.6.1 試驗誤差的來源
8.6.2 試驗誤差的控制
8.7 常用抽樣方法概述
8.7.1 影響抽樣誤差的因素
8.7.2 常用抽樣方法
8.8 樣本含量的確定
8.8.1 試驗研究中樣本含量的確定
8.8.2 抽樣調查時樣本含量的確定
8.9 異常數據的處理
8.9.1 可疑值、極端值和異常值
8.9.2 檢出異常值的方法
第9章 兩種常用試驗設計方法
9.1 完全隨機設計
9.1.1 設計方法
9.1.2 完全隨機設計的優缺點
9.2 隨機區組設計
9.2.1 設計方法
9.2.2 隨機區組設計的注意事項
9.2.3 隨機區組設計的優缺點
9.2.4 隨機區組試驗結果的統計分析
9.2.5 隨機區組缺值估計及其統計分析
附錄 Excel數據分析簡介
附表
漢英術語對照
參考文獻
文摘
插圖：
第1章 緒論
1.1 食品試驗設計與統計分析在食品科學研究中的作用
為了推動食品科學的發展，常常要進行科學研究。例如，食品原料資源及其開發的研究，新產品開發和新的加工工藝的研究，食品質量保持、儲藏方法、貨架壽命、營養價值、安全性和經濟特性等的研究以及衛生標準的制定等。這些研究都離不開調查和試驗。進行調查和試驗首先必須解決的問題是：如何科學合理地進行調查設計或試驗設計。在實際研究工作中有時會遇到這樣的情況，即由於調查或試驗設計不合理，以致無法從所獲得的數據中提取有用的信息，造成人力、物力和時間的浪費。反之，若調查或試驗設計方法科學合理，則用較少的人力、物力和時間便可獲取必要而有代表性的資料，經過正確的統計分析獲得可靠的結論，達到調查或試驗的預期目的，收到事半功倍之效。
通過調查或試驗獲得一定數量的數據，這些數據常常表現出不同程度的差異。例如，測定某食品原料蛋白質含量獲得100個觀測值，彼此並不完全相同，而是在一定範圍內產生差異；同一工藝條件下生產某種食品，其外觀及內在質量不一定完全一致；食品原料的來源、種類不同，各種營養含量有所差異；食品配方、生產工藝、儲藏方式不同使得食品質量有所不同，等等。產生這種差異的原因有的已被人們所認識，有的尚未了解。正是由於這些人們已認識及尚未了解而無法控制的因素的作用，使得調查或試驗得來的數據普遍具有變異性。因此，進行調查或試驗必須解決的第二個問題是：如何科學地整理、分析所收集的具有變異性的數據資料，以揭示其內在的規律性。
第1章 緒論
1.1 食品試驗設計與統計分析在食品科學研究中的作用
為了推動食品科學的發展，常常要進行科學研究。例如，食品原料資源及其開發的研究，新產品開發和新的加工工藝的研究，食品質量保持、儲藏方法、貨架壽命、營養價值、安全性和經濟特性等的研究以及衛生標準的制定等。這些研究都離不開調查和試驗。進行調查和試驗首先必須解決的問題是：如何科學合理地進行調查設計或試驗設計。在實際研究工作中有時會遇到這樣的情況，即由於調查或試驗設計不合理，以致無法從所獲得的數據中提取有用的信息，造成人力、物力和時間的浪費。反之，若調查或試驗設計方法科學合理，則用較少的人力、物力和時間便可獲取必要而有代表性的資料，經過正確的統計分析獲得可靠的結論，達到調查或試驗的預期目的，收到事半功倍之效。
通過調查或試驗獲得一定數量的數據，這些數據常常表現出不同程度的差異。例如，測定某食品原料蛋白質含量獲得100個觀測值，彼此並不完全相同，而是在一定範圍內產生差異；同一工藝條件下生產某種食品，其外觀及內在質量不一定完全一致；食品原料的來源、種類不同，各種營養含量有所差異；食品配方、生產工藝、儲藏方式不同使得食品質量有所不同，等等。產生這種差異的原因有的已被人們所認識，有的尚未了解。正是由於這些人們已認識及尚未了解而無法控制的因素的作用，使得調查或試驗得來的數據普遍具有變異性。因此，進行調查或試驗必須解決的第二個問題是：如何科學地整理、分析所收集的具有變異性的數據資料，以揭示其內在的規律性。
序言
“面向21世紀課程教材”《食品試驗設計與統計分析》（第1版），自2003年2月出版以來，被全國高校食品專業師生廣泛採用，反響很好，已多次印刷，對食品科學各本科專業試驗設計與統計分析課程的教學做出了積極貢獻。2006年，該選題又被教育部審批為“普通高等教育‘十一五’國家級規劃教材”。
為貫徹落實教育部有關教改精神，進一步提高教材質量，使其符合新形勢下的教學要求，成為名副其實的國家級規劃教材，本書編委會汲取以往成功的經驗，採納廣大師生合理的建議，並針對使用中發現的問題，對原教材進行了全面修訂。
第2版在第1版的基礎上作了如下改動：
考慮到不同層次使用對象對內容和篇幅的不同要求，全書由原來的1冊改為《食品試驗設計與統計分析基礎》和《高級食品試驗設計與統計分析》2冊，分別獨立出版。
“食品試驗設計與統計分析基礎”共有9章內容，主要依據第1版中第10章之前的內容進行修訂和增刪。將第1章的內容由2節劃分為4節，並做了次序上的調整；將第2章中的“數字資料的性質”改為“數據資料的來源與種類”，並將第5節“異常數據的處理”調整到第8章；第5章的第2節“多重比較”增加了“Dunnett法”，第5節“方差分析的基本假定和數據轉換”中增加了“方差同質性檢驗”；第6章“直線回歸與相關”增加了“對回歸截距的檢驗、兩條回歸直線的比較、校正係數的制定、總體相關係數的置信區間”；刪除了第7章“多元線性回歸和相關”；第8章“非參數統計”改為第7章；第9章“試驗設計基礎與抽樣方法”改為第8章“試驗設計基礎”，並增加了“異常數據的處理”；第9章的“完全隨機設計”和第10章的“隨機區組設計及統計分析”合併改為第2版的第9章“兩種常用試驗設計方法”；附錄中刪除了“統計處理軟體（SAS）簡介”，增加了“Excel數據分析簡介”；對第1版的個別筆誤和排版錯誤作了更正；對附錄中的統計用表以中國科學院數學研究所機率統計室編、科學出版社出版的《常用數理統計表》為準進行了再次核對；從篇幅要求以及有利於提高學生獨立練習能力方面考慮，刪除了習題參考答案。《食品試驗設計與統計分析基礎》，主要是為普通高等學校食品科學類專業本科和專科學生編寫的，也可作為同類專業成人教育教材。此外，對食品科技工作者亦有重要參考價值。
為貫徹落實教育部有關教改精神，進一步提高教材質量，使其符合新形勢下的教學要求，成為名副其實的國家級規劃教材，本書編委會汲取以往成功的經驗，採納廣大師生合理的建議，並針對使用中發現的問題，對原教材進行了全面修訂。
第2版在第1版的基礎上作了如下改動：
考慮到不同層次使用對象對內容和篇幅的不同要求，全書由原來的1冊改為《食品試驗設計與統計分析基礎》和《高級食品試驗設計與統計分析》2冊，分別獨立出版。
“食品試驗設計與統計分析基礎”共有9章內容，主要依據第1版中第10章之前的內容進行修訂和增刪。將第1章的內容由2節劃分為4節，並做了次序上的調整；將第2章中的“數字資料的性質”改為“數據資料的來源與種類”，並將第5節“異常數據的處理”調整到第8章；第5章的第2節“多重比較”增加了“Dunnett法”，第5節“方差分析的基本假定和數據轉換”中增加了“方差同質性檢驗”；第6章“直線回歸與相關”增加了“對回歸截距的檢驗、兩條回歸直線的比較、校正係數的制定、總體相關係數的置信區間”；刪除了第7章“多元線性回歸和相關”；第8章“非參數統計”改為第7章；第9章“試驗設計基礎與抽樣方法”改為第8章“試驗設計基礎”，並增加了“異常數據的處理”；第9章的“完全隨機設計”和第10章的“隨機區組設計及統計分析”合併改為第2版的第9章“兩種常用試驗設計方法”；附錄中刪除了“統計處理軟體（SAS）簡介”，增加了“Excel數據分析簡介”；對第1版的個別筆誤和排版錯誤作了更正；對附錄中的統計用表以中國科學院數學研究所機率統計室編、科學出版社出版的《常用數理統計表》為準進行了再次核對；從篇幅要求以及有利於提高學生獨立練習能力方面考慮，刪除了習題參考答案。《食品試驗設計與統計分析基礎》，主要是為普通高等學校食品科學類專業本科和專科學生編寫的，也可作為同類專業成人教育教材。此外，對食品科技工作者亦有重要參考價值。
