《數據分析方法及SPSS套用》是2016年科學出版社出版的圖書，作者是陳方櫻。
基本介紹
- 書名：數據分析方法及SPSS套用
- 作者：陳方櫻
- ISBN：9787030479969
- 頁數：352
- 定價：￥108.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2016年
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書主要內容包括數據的描述性統計分析、非參數假設檢驗、方差分析、回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、時間序列分析等.書後附有 SPSS 基礎．在介紹數據分析的基本理論與方法的同時立喇旋，本書密切結合 SPSS 統計軟體，系統、詳細地介紹數據分析方法的具體操作過程及結果分析．
目錄
目錄
前言
第1章數據的描述性統計分析1
1.1變數的測量尺度及類型1
1.1.1變數的測量尺度1
1.1.2變數的類型2
1.2單變數數據的描述性統計分析2
1.2.1數據分布的數字特徵2
1.2.2數據分布刪灶祖的圖形展示12
1.3多變數數據的數字特徵及相關性分析21
1.3.1總體分布的基本汗愚民概念21
1.3.2多采檔變數數據分布的數字特徵及相關性分析27
1.3.3多元常態分配的參數估計29
1.3.4多變數數據的圖形展示31
習題133
第2章非參數假設檢驗36
2.1假設檢驗的基本概念與方法36
2.1.1假設檢驗的基本思想及基本概念36
2.1.2假設檢驗的步驟37
2.1.3假設檢驗的p值37
2.1.4T檢驗的SPSS實現38
2.2分布擬合檢驗44
2.2.1皮爾遜.2擬合檢驗44
2.2.2關於總體分布的柯爾莫哥洛夫檢驗49
2.2.3關於總體分布的正態性檢驗51
2.3位置參數檢驗56
2.3.1秩統計量56
2.3.2單變數總體的中位數檢驗57
2.3.3雙變數總體的中位數檢驗60
2.3.4多變數總體的位置參組拳體雅數檢驗65
2.4獨立性檢驗72
2.4.1列聯表及變數之間的獨立性檢驗72
2.4.2Spearman秩相關係數的檢驗79
2.4.3Kendall-係數的檢驗81
習題284
第3章方差分析87
3.1單因素方差分析87
3.1.1問題的提法與數學模型87
3.1.2統計分析89
3.1.3參數估計93
3.2雙因奔局槓促素方差分析94
3.2.1互動效應與數學模型94
3.2.2互動效應模型下的方差分析96
3.2.3可加效應模型下的方差分析100
3.3方差分析的SPSS實現102
3.3.1用於方差分析的SPSS數據集102
3.3.2對數據的預分析104
3.3.3單因素方差分析及多重比較105
3.3.4用Univariate對話框作雙因素方差分析108
習題3.113
第4章回歸分析115
4.1一元線性回歸116
4.1.1一元線性回歸模型116
4.1.2β0和β1 的最小二乘估計及其性質117
4.1.3回歸方程的顯著性檢驗122
4.1.4預測127
4.2多元線性回歸130
4.2.1多元線性回歸模型130
4.2.2回歸係數β的估計131
4.2.3回歸方程與回歸係數的顯著性檢驗133
4.2.4回歸診斷138
4.2.5利用多元回歸方程進行預測140
4.3逐步回歸分析141
4.4可化為線性回歸的曲線回歸141
4.5回歸分析的SPSS實現144
4.5.1用BivariateCorrelations對話框作相關分析144
4.5.2用LinearRegression對話框作多元線性回歸分析147
習題4.156
第5章主成分分析158
5.1引言.158
5.2總體主成分159
5.2.1總體主成分的定義159
5.2.2從協方差陣出發求解主成分160
5.2.3主成分的性質162
5.2.4從相關陣出發求解主成分164
5.3樣本頁刪愉主成分165
5.3.1樣本主成分165
5.3.2主成分分析的套用166
5.4主成分分析的SPSS實現167
習題5178
第6章因子分析179
6.1引言179
6.2正交因子模型180
6.2.1數學模型180
6.2.2正交因子模型的性質180
6.2.3因子載荷陣的統計特徵181
6.3因子載荷陣的估計183
6.3.1主成分法183
6.3.2主因子法185
6.4因子旋轉187
6.5因子得分188
6.6因子分析的SPSS實現189
習題6198
第7章聚類分析199
7.1引言199
7.2相似性度量200
7.2.1距離200
7.2.2相似係數204
7.3系統聚類法206
7.3.1類的特徵及類間距離206
7.3.2系統聚類法208
7.4系統聚類法的SPSS實現216
7.4.1Q型聚類的SPSS實現216
7.4.2R型聚類的SPSS實現222
7.5動態聚類法(K-均值法)225
7.5.1動態聚類法簡介225
7.5.2動態聚類法的SPSS實現226
習題7233
第8章判別分析234
8.1判別分析的基本理論234
8.2距離判別236
8.2.1兩類判別236
8.2.2多類判別239
8.3貝葉斯判別241
8.3.1最大後驗機率準則242
8.3.2最小平均誤判代價準則245
8.4費希爾判別247
8.4.1費希爾判別的基本思想247
8.4.2判別式的導出及判別規則248
8.5判別分析的SPSS實現251
習題8263
第9章時間序列分析266
9.1時間序列分析的基本概念266
9.1.1時間序列的定義及特徵統計量266
9.1.2平穩性檢驗267
9.1.3純隨機性檢驗270
9.2平穩時間序列分析272
9.2.1ARMA模型273
9.2.2平穩序列建模276
9.3非平穩序列的確定性分析283
9.3.1趨勢分析283
9.3.2季節效應分析286
9.4非平穩序列的隨機分析288
9.4.1差分運算288
9.4.2ARIMA模型289
9.5時間序列的SPSS實現293
9.5.1SPSS中時間序列的輸入293
9.5.2建立ARMA模型296
9.5.3建立ARIMA模型306
習題9313
參考文獻314
附錄SPSS基礎315
A.1SPSS簡介315
A.1.1SPSS概述315
A.1.2SPSS視窗316
A.2數據檔案的編輯與管理318
A.2.1建立與保存數據檔案318
A.2.2讀取其他格式的數據檔案322
A.2.3數據檔案的編輯323
A.2.4數據變數的操作329
A.2.5數據檔案的合併與拆分337
4.1.2β0和β1 的最小二乘估計及其性質117
4.1.3回歸方程的顯著性檢驗122
4.1.4預測127
4.2多元線性回歸130
4.2.1多元線性回歸模型130
4.2.2回歸係數β的估計131
4.2.3回歸方程與回歸係數的顯著性檢驗133
4.2.4回歸診斷138
4.2.5利用多元回歸方程進行預測140
4.3逐步回歸分析141
4.4可化為線性回歸的曲線回歸141
4.5回歸分析的SPSS實現144
4.5.1用BivariateCorrelations對話框作相關分析144
4.5.2用LinearRegression對話框作多元線性回歸分析147
習題4.156
第5章主成分分析158
5.1引言.158
5.2總體主成分159
5.2.1總體主成分的定義159
5.2.2從協方差陣出發求解主成分160
5.2.3主成分的性質162
5.2.4從相關陣出發求解主成分164
5.3樣本主成分165
5.3.1樣本主成分165
5.3.2主成分分析的套用166
5.4主成分分析的SPSS實現167
習題5178
第6章因子分析179
6.1引言179
6.2正交因子模型180
6.2.1數學模型180
6.2.2正交因子模型的性質180
6.2.3因子載荷陣的統計特徵181
6.3因子載荷陣的估計183
6.3.1主成分法183
6.3.2主因子法185
6.4因子旋轉187
6.5因子得分188
6.6因子分析的SPSS實現189
習題6198
第7章聚類分析199
7.1引言199
7.2相似性度量200
7.2.1距離200
7.2.2相似係數204
7.3系統聚類法206
7.3.1類的特徵及類間距離206
7.3.2系統聚類法208
7.4系統聚類法的SPSS實現216
7.4.1Q型聚類的SPSS實現216
7.4.2R型聚類的SPSS實現222
7.5動態聚類法(K-均值法)225
7.5.1動態聚類法簡介225
7.5.2動態聚類法的SPSS實現226
習題7233
第8章判別分析234
8.1判別分析的基本理論234
8.2距離判別236
8.2.1兩類判別236
8.2.2多類判別239
8.3貝葉斯判別241
8.3.1最大後驗機率準則242
8.3.2最小平均誤判代價準則245
8.4費希爾判別247
8.4.1費希爾判別的基本思想247
8.4.2判別式的導出及判別規則248
8.5判別分析的SPSS實現251
習題8263
第9章時間序列分析266
9.1時間序列分析的基本概念266
9.1.1時間序列的定義及特徵統計量266
9.1.2平穩性檢驗267
9.1.3純隨機性檢驗270
9.2平穩時間序列分析272
9.2.1ARMA模型273
9.2.2平穩序列建模276
9.3非平穩序列的確定性分析283
9.3.1趨勢分析283
9.3.2季節效應分析286
9.4非平穩序列的隨機分析288
9.4.1差分運算288
9.4.2ARIMA模型289
9.5時間序列的SPSS實現293
9.5.1SPSS中時間序列的輸入293
9.5.2建立ARMA模型296
9.5.3建立ARIMA模型306
習題9313
參考文獻314
附錄SPSS基礎315
A.1SPSS簡介315
A.1.1SPSS概述315
A.1.2SPSS視窗316
A.2數據檔案的編輯與管理318
A.2.1建立與保存數據檔案318
A.2.2讀取其他格式的數據檔案322
A.2.3數據檔案的編輯323
A.2.4數據變數的操作329
A.2.5數據檔案的合併與拆分337
