數據統計分析:SPSS原理及其套用

隨著計算機套用的發展,SPSS作為一門統計軟體,其套用也遠遠超越了社會科學領域,廣泛地套用於社會科學和自然科學的各個領域,如資源管理、環境規劃、生物統計、市場行銷、氣象與氣候分析、教法研究、心理分析等等。同時,SPSS軟體已成為文理科學生必備的現代統計分析 工具,因此,SPSS課程受到了各專業學生的廣泛歡迎。 本書以SPSS for Windows 8.0為藍本,共分為十二章,內容包括SPSS概述、數據管理、以及數理統計的三大模組(基本統計分析、高級統計分析、專業統計分析)的三十多個統計過程。 本書的特點是:以近幾年世界計算機教育大會倡導的對非計算機專業的“計算機文化教育”的新思想為指導,以非計算機專業和非數理統計專業的各行各業從事數據處理與分析的人員為對象,力求把統計分析概念與SPSS的處理過程融為一體,說明統計過程在求解實際問題中的套用,以套用和任務為目的,表述通俗易懂,既適於課堂教學又便於自學。 本書的內容系統、完整、充實、富有特色,並配有大量例題和習題,可以作為統計、計畫、經濟、心理、教育、醫學、生物、地理、氣象及社會科學等各專業的本科生、研究生的教材或參考書,也可供各行業從事數據處理和統計分析的人員使用。

基本介紹

  • 書名:數據統計分析:SPSS原理及其套用
  • 出版社:北京師範大學出版社
  • 頁數:454頁
  • ISBN:9787303032938, 7303032932
  • 品牌:北京師範大學出版社
  • 作者:周濤 袁淑君
  • 出版日期:2001年9月1日
  • 開本:16開
  • 定價:38.00
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

隨著計算機套用的發展,SPSS作為一門統計軟體,其套用也遠遠超越了社會科學領域,廣泛地套用於社會科學和自然科學的各個領域,如資源管理、環境規劃、生物統計、市場行銷、氣象與氣候分析、教法研究、心理分析等等。同時,SPSS軟體已成為文理科學生必備的現代統計分析
工具,因此,SPSS課程受到了各專業學生的廣泛歡迎。
本書以SPSS for Windows 8.0為藍本,共分為十二章,內容包括SPSS概述、數據管理、以及數理統計的三大模組(基本統計分析、高級統計分析、專業統計分析)的三十多個統計過程。
本書的特點是:以近幾年世界計算機教育大會倡導的對非計算機專業的“計算機文化教育”的新思想為指導,以非計算機專業和非數理統計專業的各行各業從事數據處理與分析的人員為對象,力求把統計分析概念與SPSS的處理過程融為一體,說明統計過程在求解實際問題中的套用,以套用和任務為目的,表述通俗易懂,既適於課堂教學又便於自學。
本書的內容系統、完整、充實、富有特色,並配有大量例題和習題,可以作為統計、計畫、經濟、心理、教育、醫學、生物、地理、氣象及社會科學等各專業的本科生、研究生的教材或參考書,也可供各行業從事數據處理和統計分析的人員使用。

圖書目錄

第一章 概述
1.1 統計分析軟體
1.2 運行SPSS For Windows 8.0
1.3 SPSS For Windows 8.0界面
1.4 SPSS系統參數設定
1.5 SPSS線上幫助
1.6 SPSS操作的主要過程及實例
第二章 數據和檔案
2.1 數據描述
2.2 檔案
2.3 準備分析用數據
2.4 提供分析用數據
2.5 檔案處理和變換
2 6 數據變換
第三章 基本統計分析
3.1 概述
3 2 FREQUENCES頻度分析
3.3 DESCRIPTIVES描述統計分析
3.4 EXPLORE探索分析
3.5 CROSSTABS交叉表分析
3 6 MEANS均值分析
第四章 相關分析
4 1 概述
4.2 相關分析與相關係數
4.3 相關係數的顯著性檢驗
4 4 二元變數的相關分析
4.5 偏相關分析
第五章 回歸分析
5.1 概述
5.2 運行線性回歸分析過程
5.3 殘差分析
5.4 多要素非線性回歸模型的建立
5.5 曲線估計
第六章 假設檢驗
6.1 概述
6.2 均值差異檢驗-T-TEST
第七章 方差分析
7.1 方差分析的基本概念
7.2 單因素方差分析
7.3 多因素方差分析
7.4 協方差分析
第八章 非參數檢驗
8.1 基本概念
8.2 單樣本檢驗
8.3 兩個獨立樣本的差異顯著性檢驗
8.5 多個獨立樣本的檢驗
8.6 兩個相關樣本的差異顯著性檢驗
8.7 多個相關樣本的非參數檢驗
第九章 因子分析
9.1 概述
9.2 考察樣本
9.3 因子提取
9.4 因子旋轉
9.5 因子得分
9.6 運行因子分析過程
9.7 因子分析實例
第十章 判別分析
10.1 判別分析概述
10.2 兩個總體的判別分析
10.3 多個總體的判別
10.4 判別分析過程的操作步驟與功能選項
10.5 使用逐步判別分析的多總體判別的實例
第十一章 聚類分析
第十二章 多元方差分析

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