《問卷數據分析——破解SPSS的六類分析思路（第2版）》系統介紹了使用SPSS軟體進行問卷數據分析的思路及方法，分為四部分，分別是問卷設計、六類問卷分析思路、數據分析方法在SPSS軟體中的操作和答疑解惑。
使用SPSS軟體分析調查問卷數據常見於各類學術研究、論文寫作、企業市場調研和各類調查報告中，本書側重於學術研究中的調查問卷數據分析在SPSS軟體上的操作指導。
基本介紹
- 書名：問卷數據分析——破解SPSS的六類分析思路（第2版）
- 作者：周俊
- 類別：計算機
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2020年1月
- 頁數：264 頁
- 定價：69 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121381980
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《問卷數據分析——破解SPSS的六類分析思路（第2版）》同其他數據分析方面的專著相比特點鮮明：首先，作者專注於問捲來源的數據分析，對數據分析方法的介紹更加專注、詳細和深入；其次，作者沒有講解任何數據分析背後的數學原理，著重介紹的是數據分析方法的實際套用；最後，本書內容深入淺出，適合所有對問卷數據分析有需求的讀者隨時翻看查閱。
圖書目錄
第一部分 問卷設計
第1章 統計學基礎知識及常用術語 2
1.1 數據分析 3
1.2 樣本特徵描述分析方法 5
1.3 信度分析和效度分析 5
1.4 因子分析 7
1.5 變數關係研究分析方法 8
1.6 中介效應和調節效應 11
1.7 差異研究分析方法 12
1.8 聚類分析 13
1.9 其他分析方法 14
第2章 問卷題設計和研究方法選擇 16
2.1 量表題設計 17
2.2 非量表題設計 19
2.3 研究方法的選擇 20
2.3.1 基本描述 21
2.3.2 影響關係 22
2.3.3 差異關係 23
2.3.4 其他關係 25
2.3.5 數據類型與研究方法 26
第3章 量表類問卷設計和注意事項 27
3.1 量表類問卷設計框架 28
3.2 量表類問卷案例 30
3.2.1 案例1：“90後”員工離職傾向影響因素研究 30
3.2.2 案例2：旅遊消費者樣本細分情況研究 32
第4章 非量表類問卷設計和注意事項 35
4.1 非量表類問卷設計框架 36
4.2 非量表類問卷案例 37
4.2.1 案例1：網購奢侈品消費情況研究 37
4.2.2 案例2：大學生理財情況研究 39
第二部分 六類問卷分析思路
第5章 量表類問卷影響關係研究 44
5.1 分析思路 45
5.2 分析方法 46
5.2.1 樣本背景分析 47
5.2.2 樣本特徵、行為分析 47
5.2.3 指標歸類分析 47
5.2.4 信度分析 49
5.2.5 效度分析 50
5.2.6 變數描述分析 51
5.2.7 變數相關關係分析 52
5.2.8 假設驗證 52
5.2.9 差異分析 55
5.3 案例解讀：線上英語學習網站各種因素對課程購買意願的影響 57
5.3.1 各樣本背景信息統計 59
5.3.2 各樣本基本特徵情況描述分析 60
5.3.3 套用探索性因子分析 61
5.3.4 細分變數的信度分析 64
5.3.5 效度分析 66
5.3.6 套用變數描述性分析 68
5.3.7 各因素間的相關分析 69
5.3.8 套用多元線性回歸分析 70
5.3.9 套用方差分析 73
第6章 量表類問卷中介效應和調節效應研究 75
6.1 分析思路 76
6.2 分析方法 77
6.2.1 變數相關關係分析和變數回歸影響關係分析 77
6.2.2 中介效應分析 78
6.2.3 調節效應分析 81
6.3 案例解讀：員工工作滿意度對創新績效的影響關係 85
6.3.1 使用探索性因子分析進行結構效度分析 87
6.3.2 分析自變數X員工工作滿意度對因變數Y創新績效的回歸影響關係 90
6.3.3 分析團隊合作是否起著中介效應 90
6.3.4 分析性別變數的調節效應 92
第7章 量表類問卷權重研究 95
7.1 分析思路 96
7.2 分析方法 97
7.2.1 指標歸類分析 98
7.2.2 效度分析 98
7.2.3 使用因子分析法進行權重體系構建 98
7.3 案例解讀：構建員工滿意度權重體系 102
7.3.1 使用探索性因子分析進行因子探索 103
7.3.2 使用探索性因子分析進行結構效度分析 104
7.3.3 因子權重計算和因子表達式計算 105
第8章 “類實驗”類問卷研究 108
8.1 分析思路 109
8.2 分析方法 110
8.2.1 互動作用分析 110
8.2.2 差異分析 112
8.3 案例解讀：背景音樂、產品涉入度對消費者品牌態度和購買意向的影響 112
8.3.1 本案例的多因素方差分析 114
8.3.2 本案例的差異分析 116
第9章 聚類樣本類問卷研究 118
9.1 分析思路 119
9.2 分析方法 121
9.2.1 聚類分析和聚類效果驗證 121
9.2.2 聚類類別樣本差異分析 124
9.3 案例解讀：旅遊消費者的類別特徵分析 124
9.3.1 本案例的探索性因子分析 126
9.3.2 本案例的信度分析和效度分析 130
9.3.3 本案例的聚類分析 131
9.3.4 本案例的聚類樣本命名及聚類效果驗證 134
9.3.5 本案例中不同類別樣本的卡方分析 134
第10章 非量表類問卷研究 137
10.1 分析思路 138
10.2 分析方法 139
10.2.1 基本現狀分析和樣本態度分析 139
10.2.2 卡方分析 140
10.2.3 Logistic回歸分析 141
10.3 案例解讀：大學生理財情況研究 143
10.3.1 本案例的基本現狀分析和樣本態度分析 145
10.3.2 本案例的卡方分析 145
10.3.3 本案例的Logistic回歸分析 147
第三部分 數據分析方法在SPSS軟體中的操作
第11章 SPSS軟體基礎操作說明 152
11.1 SPSS軟體界面說明 153
11.2 計算變數 154
11.3 編碼處理 155
11.4 篩選處理 157
11.5 合併數據 158
第12章 頻數分析和描述性分析在SPSS軟體中的操作 159
12.1 頻數分析 160
12.2 描述性分析 161
第13章 信度分析和效度分析在SPSS軟體中的操作 162
13.1 信度分析 163
13.2 效度分析 165
第14章 變數關係研究方法在 SPSS 軟體中的操作 171
14.1 相關分析 172
14.2 線性回歸分析 173
14.3 中介效應分析 176
14.4 調節效應分析 179
14.5 Logistic回歸分析 183
第15章 差異性研究方法在SPSS軟體中的操作 189
15.1 單因素方差分析 190
15.2 多因素方差分析 194
15.3 t檢驗 197
15.3.1 獨立樣本t檢驗 198
15.3.2 配對樣本t檢驗 200
15.3.3 單樣本t檢驗 202
15.4 卡方分析 204
15.4.1 單選題卡方分析 204
15.4.2 復選題卡方分析 206
第16章 因子分析和聚類分析在SPSS軟體中的操作 211
16.1 因子分析 212
16.1.1 因子分析的探索因子功能 212
16.1.2 因子分析的權重計算功能 216
16.2 聚類分析 220
16.2.1 兩步聚類分析 220
16.2.2 k-均值聚類分析 224
16.2.3 系統聚類分析 226
第17章 研究方法在SPSSAU軟體中的操作 229
17.1 SPSSAU軟體介紹 230
17.2 項目分析 231
17.3 AHP層次分析法 233
17.4 熵值法 235
第四部分 答疑解惑
第18章 常見分析思路和分析方法問題 238
18.1 問卷研究問題 239
18.2 研究方法選擇 240
18.3 描述性方法 242
18.4 信度分析和效度分析 242
18.5 變數關係研究方法 244
18.6 差異性研究方法 247
18.7 因子分析和聚類分析 249
附錄A 中英文術語對照表 251
作者簡介
周俊,北京大學市場行銷碩士學歷，中央財經大學國際項目部統計學講師，中國統計網統計專家，人大經濟論壇SPSS軟體培訓師，問卷星平台數據分析首席顧問，SPSSAU數據研究部首席顧問。截止2019年底已為幾萬名學員提供數據分析、培訓和諮詢服務，在進入教育行業之前，周老師曾在亞馬遜(中國)和蘭亭集勢從事商業數據分析工作(商業分析師)。
