數學建模方法與分析(原書第4版)

數學建模方法與分析(原書第4版)

《數學建模方法與分析(原書第4版)》是2015年1月1日機械工業出版社出版的圖書,作者是[美] 米爾斯切特( Mark M.Meerschaert) 。

基本介紹

  • 中文名:數學建模方法與分析(原書第4版)
  • 作者:[美] 米爾斯切特( Mark M.Meerschaert)
  • 出版社:機械工業出版社
  • ISBN:9787111485698
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《華章數學譯叢:數學建模方法與分析(原書第4版)》系統介紹數學建模的理論及套用,作者將數學建模的過程歸結為五個步驟(即“五步方法”),並貫穿全書各類問題的分析和討論中。《華章數學譯叢:數學建模方法與分析(原書第4版)》闡述了如何使用數學模型來解決實際問題,提出了在組建數學模型並且求解得到結論之後如何進行靈敏性和穩健性分析。此外,將數學建模方法與計算機的使用密切結合,不僅通過對每個問題的討論給了很好的示範,而且配備了大量的習題。

圖書目錄

譯者序
前言
第一部分 最最佳化模型
第1章 單變數最最佳化
1.1 五步方法
1.2 靈敏性分析
1.3 靈敏性與穩健性
1.4 習題
1.5 進一步閱讀文獻
第2章 多變數最最佳化
2.1 無約束最最佳化
2.2 拉格朗日乘子
2.3 靈敏性分析與影子價格
2.4 習題
2.5 進一步閱讀文獻
第3章 最最佳化計算方法
3.1 單變數最最佳化
3.2 多變數最最佳化
3.3 線性規劃
3.4 離散最最佳化
3.5 習題
3.6 進一步閱讀文獻
第二部分 動態模型
第4章 動態模型介紹
4.1 定常態分析
4.2 動力系統
4.3 離散時間的動力系統
4.4 習題
4.5 進一步閱讀文獻
第5章 動態模型分析
5.1 特徵值方法
5.2 離散系統的特徵值方法
5.3 相圖
5.4 習題
5.5 進一步閱讀文獻
第6章 動態模型的模擬
6.1 模擬簡介
6.2 連續時間模型
6.3 歐拉方法
6.4 混沌與分形
6.5 習題
6.6 進一步閱讀文獻
第三部分 機率模型
第7章 機率模型簡介
7.1 離散機率模型
7.2 連續機率模型
7.3 統計學簡介
7.4 擴散
7.5 習題
7.6 進一步閱讀文獻
第8章 隨機模型
8.1 馬爾可夫鏈
8.2 馬爾可夫過程
8.3 線性回歸
8.4 時間序列
8.5 習題
8.6 進一步閱讀文獻
第9章 機率模型的模擬
9.1 蒙特卡羅模擬
9.2 馬爾可夫性質
9.3 解析模擬
9.4 粒子追蹤
9.5 分數階擴散
9.6 習題
9.7 進一步閱讀文獻
後記
索引

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