數學建模方法與分析（原書第3版）

內容簡介

本書系統介紹數學建模的理論及套用，作者將數學建模的過程歸結為五個步驟（即“五步方法”），並貫穿全書各類問題的分析和討論中。本書闡述了如何使用數學模型來解決實際問題，提出了在組建數學模型並且求解得到結論之後如何進行靈敏性和穩健性分析。此外，將數學建模方法與計算機的使用密切結合，不僅通過對每個問題的討論給了很好的示範，而且配備了大量的習題。

　　本書適合作為高等院校相關課程的教材和參考書，也可供參加國內外數學建模競賽的人員參考。

　　本書提出了一種通用的數學建模方法——五步方法，幫助讀者迅速掌握數學建模的真諦。作者以引人人勝的方式描述廠數學模型的3個主要領域：最最佳化．動力系統和隨機過程。本書以實用的方法解決各式各樣的現實問題，包括空間飛船的對接、傳染病的增長率和野生生物的管理等。此外，本書根據需要詳細介紹了解決問題所需要的數學知識。

圖書目錄

譯者序

譯者簡介

前言

第一部分最最佳化模型

第1章單變數最最佳化

1.1 五步方法

1.2 靈敏性分析

1.3 靈敏性與穩健性

1.4 習題

1.5 進一步閱讀文獻

第2章多變數最最佳化

2.1 無約束最最佳化

2.2 拉格朗日乘子

2.3 靈敏性分析與影子價格

2.4 習題

2.5 進一步閱讀文獻

第3章最最佳化計算方法

3.2 多變數最最佳化

3.3 線性規劃

3.4 離散最最佳化

3.5 習題

3.6 進一步閱讀文獻

第二部分動態模型

第4章動態模型介紹

4.1 定常態分析

4.2 動力系統

4.3 離散時間的動力系統

4.4 習題

4.5 進一步閱讀文獻

第5章動態模型分析

5.1 特徵值方法

5.2 離散系統的特徵值方法

5.3 相圖

5.4 習題

5.5 進一步閱讀文獻

第6章動態模型的模擬

6.1 模擬簡介

6.2 連續時間模型

6.3 歐拉方法

6.4 混沌與分形

6.5 習題

6.6 進一步閱讀文獻

第三部分機率模型

第7章機率模型簡介

7.1 離散機率模型

7.2 連續機率模型

7.3 統計學簡介

7.4 擴散

數學建模方法與分析（原書第3版）

基本介紹

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