數學建模算法與套用

數學建模算法與套用

《數學建模算法與套用》由國防工業出版社於2011年8月出版,作者是司守奎、孫璽菁。本書涵蓋了很多同類型書籍較少涉及的新算法和熱點技術,主要內容包括時間序列等。

基本介紹

  • 中文名:數學建模算法與套用
  • 外文名:Mathematical Modeling
  • 叢書名:普通高等院校“十二五”規劃教材
  • 頁數:438頁
  • 出版社:國防工業出版社
  • 出版時間:2011年8月1日
  • ISBN:9787118076479
  • 條形碼:9787118076479
  • 商品重量:699 g
  • 平裝:平裝
  • 作者:司守奎、孫璽菁
  • 書名:數學建模算法與套用
內容簡介,作者介紹,本書特色:,圖書目錄,數學建模系列叢書,

內容簡介

本書涵蓋了很多同類型書籍較少涉及的新算法和熱點技術,主要內容包括時間序列、支持向量機、偏最小二乘面歸分析、現代最佳化算法、數字圖像處理、綜合評價與決策方法、預測方法以及數學建模經典算法等內容。本書既可以作為數學建模課程教材和輔導書,也可以作為本科生、研究生學習和準備全國大學生、研究生數學建模競賽的參考書。
作者根據多年數學建模競賽輔導工作的經驗編寫本書,涵蓋了很多同類型書籍較少涉及的新算法和熱點技術,主要內容包括時間序列、支持向量機、偏最小二乘回歸分析、現代最佳化算法、數字圖像處理、綜合評價與決策方法、預測方法以及數學建模經典算法等內容。
本書所選案例具有代表性,注重從不同側面反映數學思想在實際問題中的靈活套用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法套用的實現性,克服了很多讀者看懂算法卻解決不了實際問題的困難。
本書所有例題均配有Matlab或Lingo源程式,程式設計簡單精煉,思路清晰,注釋詳盡,有利於沒有編程基礎的讀者快速入門。同時很多程式隱含了作者多年的編程經驗和技巧,為有一定編程基礎的讀者深入學習Matlab、Lingo等編程軟體提供了便捷之路。
本書配有豐富的課件資源,包括教師授課PPT課件、主教材的程式和數據、拓展閱讀材料等。
本書既可以作為數學建模課程教材和輔導書,也可以作為本科生、研究生學習和準備全國大學生、研究生數學建模競賽的參考書。

作者介紹

司守奎老師指導學生參加各類數學建模競賽,共獲得全國大學生數學建模競賽一等獎14項,二等獎24項;全軍軍事數學建模競賽,特等獎1項,一等獎7項;國際大學生數學建模競賽,一等獎1項,二等獎3項;全國研究生數學建模競賽,一等獎3項,二等獎39項。

本書特色:

☆內容豐富,一本在手,網盡數學建模奧秘!本書所選案例具有代表性,從不同側面反映數學思想在實際問題中的靈活套用,是參加數學建模競賽人員的必備參考!
☆本書所有例題均配有Matlab或Lingo源程式,程式設計簡單精煉,思路清晰,注釋詳盡,靈活套用Matlab工具箱,有利於沒有編程基礎的讀者快速入門。
☆課件內容豐富,猶如利器在手,實現DIY式學習不再是夢!本書配有豐富的課件資源,包括教師授課PPT課件,主教材的程式和數據,拓展閱讀材料等。
☆經典暢銷,客群廣泛,該書第1版出版後被近百所學校選作數學建模課程和競賽教材,一直高居噹噹網數學建模類教材暢銷榜榜首,在數學建模界被譽為“建模黃皮書”。

圖書目錄

第1章 線性規劃
1.1 線性規劃問題
1.2 投資的收益和風險
習題1
第2章 整數規劃
2.1 概論
2.2 0-1型整數規劃
2.3 蒙特卡洛法(隨機取樣法)
2.4 指派問題的計算機求解
習題2
第3章 非線性規劃
3.1 非線性規劃模型
3.2 無約束問題的Matlab解法
3.3 約束極值問題
3.4 飛行管理問題
習題3
第4章 圖與網路模型及方法
4.1 圖的基本概念與數據結構
4.2 最短路問題
4.3 最小生成樹問題
4.4 網路最大流問題
4.5 最小費用最大流問題
4.6 Matlab的圖論工具箱
4.7 旅行商(TSP)問題
4.8 計畫評審方法和關鍵路線法
4.9 鋼管訂購和運輸
習題4
第5章 插值與擬合
5.1 插值方法
5.2 曲線擬合的線性最小二乘法
5.3 最小二乘最佳化
5.4 曲線擬合與函式逼近
5.5 黃河小浪底調水調沙問題
習題5
第6章 微分方程建模
6.1 發射衛星為什麼用三級火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符號解
6.4 放射性廢料的處理
6.5 初值問題的Matlab數值解
6.6 邊值問題的Matlab數值解
習題6
第7章 目標規劃
7.1 目標規劃的數學模型
7.2 求解目標規劃的序貫算法
7.3 多目標規劃的Matlab解法
7.4 目標規劃模型的實例
7.5 數據包絡分析
習題7
第8章 時間序列
8.1 確定性時間序列分析方法
8.2 平穩時間序列模型
8.3 時間序列的Matlab相關工具箱及命令
8.4 Arima序列與季節性序列
習題8
第9章 支持向量機
9.1 支持向量分類機的基本原理
9.2 支持向量機的Matlab命令及套用例子
9.3 乳腺癌的診斷
習題9
第10章 多元分析
10.1 聚類分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判別分析
10.5 典型相關分析
10.6 對應分析
10.7 多維標度法
習題10
第11章 偏最小二乘回歸分析
11.1 偏最小二乘回歸分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回歸命令Plsregress
11.3 案例分析
習題11
第12章 現代最佳化算法
12.1 模擬退火算法
12.2 遺傳算法
12.3 改進的遺傳算法
12.4 Matlab遺傳算法工具
習題12
第13章 數字圖像處理
13.1 數字圖像概述
13.2 亮度變換與空間濾波
13.3 頻域變換
13.4 數字圖像的水印防偽
13.5 圖像的加密和隱藏
習題13
第14章 綜合評價與決策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊綜合評判法
14.3 數據包絡分析法
14.4 灰色關聯分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比綜合評價法
14.7 案例分析
習題14
第15章 預測方法
15.1 微分方程模型
15.2 灰色預測模型
15.3 回歸分析預測方法
15.4 差分方程
15.5 馬爾可夫預測
15.6 時間序列
15.7 插值與擬合
15.8 神經元網路
習題15
附錄A Matlab軟體入門
A.1 Matlab“幫助”的使用
A.2 數據的輸入
A.3 繪圖命令
A.4 Matlab在高等數學中的套用
A.5 Matlab線上性代數中的套用
A.6 數據處理
附錄B Lingo軟體的使用
B.1 Lingo軟體的基本語法
B.2 Lingo函式
B.3 線性規劃模型舉例
參考文獻

數學建模系列叢書

1.數學建模算法與套用習題解答,司守奎,國防工業出版社,2013.
2.數學建模方法與案例,張萬龍,等編著,國防工業出版社,2014.
3. 數學建模入門與提高,李漢龍,等編著,國防工業出版社,2013.
4.MATLAB與數學實驗,劉二根等編著,國防工業出版社,2013.
5.數學模型,單峰,朱麗梅編著,國防工業出版社,2011.
6. Mathematica基礎及其在數學建模中的套用(第二版),李漢龍主編,國防工業出版社,2016.
7. 複雜網路算法與套用,司守奎,國防工業出版社,2015.
8. 全國大學生數學建模競賽試題研究 (上、下冊),王積建,國防工業出版社,2015.

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們