《數字圖像處理原理與實現方法》是2014年1月1日機械工業出版社出版的圖書，作者是全紅艷、曹桂濤。
基本介紹
- 書名：數字圖像處理原理與實現方法
- 作者：全紅艷、曹桂濤
- ISBN：9787111447276
- 頁數：312頁
- 定價：39.00
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2014年1月1日
- 裝幀：平裝
- 開本：16
- 叢書名：高等院校計算機教材系列
- 版次：1
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《數字圖像處理原理與實現方法/高等院校計算機教材系列》主要講述數字圖像處理的基本概念、方法、原理及套用，包括圖像變換、圖像增強、圖像復原、圖像分割、圖像壓縮等圖像處理方法。為了適應各類編碼實現的具體要求，本書在編寫過程中，針對各個知識點的內容分別闡述了利用CDib類、OpenCV以及Matlab實現的方法。
圖書目錄
前言
教學建議
第1章 概論
1.1 基本概念
1.1.1 數字圖像
1.1.2 數字圖像處理
1.2 數字圖像處理技術的發展及套用
1.3 數字圖像處理的主要方法
1.4 數字圖像處理系統的構成
第2章 數字圖像基礎
2.1 圖像的採樣和量化
2.1.1 圖像的採樣
2.1.2 圖像的量化
2.2 圖像的表示及實例
2.2.1 圖像表示
2.2.2 圖像類型及實例
2.3 影響數字圖像質量的因素
2.3.1 空間解析度
2.3.2 強度等級解析度
2.3.3 對比度
2.3.4 清晰度
2.4 人眼結構與視覺特性
2.4.1 人眼結構
2.4.2 人眼視覺特性
2.5 常見的圖像格式
2.5.1 JPEG
2.5.2 GIF
2.5.3 TIFF
2.5.4 PCX
2.5.5 BMP
2.6圖像處理的編程基礎
2.6.1 Matlab方法
2.6.2 OpenCV方法
2.6.3 CDib類方法
2.6.4 圖像的基本操作
習題
第3章 圖像的基本運算
3.1 代數運算
3.1.1 加運算
3.1.2 減運算
3.1.3 乘運算
3.1.4 除運算
3.2 邏輯運算
3.2.1 與運算
3.2.2 或運算
3.2.3 補運算
3.3 幾何變換
3.3.1 平移變換
3.3.2 鏡像變換
3.3.3 旋轉變換
3.4 圖像的縮放
3.4.1 圖像的縮小
3.4.2 圖像的放大
3.5 插值運算
3.5.1 前向映射法和後向映射法
3.5.2 灰度重採樣
3.5.3 常用的插值法
3.6圖像縮放及插值運算的實現方法
3.6.1 圖像縮放功能的Matlab實現方法
3.6.2 前向映射法實現縮放功能
3.6.3 後向映射法實現縮放功能
3.7圖像的控制點變換與圖像的變形處理
3.7.1 三角形區域的變換方法
3.7.2 四邊形區域的變換方法
習題
第4章 頻域處理基礎
4.1 時域與頻域表示
4.2 傅立葉變換
4.2.1 連續傅立葉變換
4.2.2 離散傅立葉變換
4.3 快速傅立葉變換
4.4 傅立葉變換的性質
4.5 利用傅立葉變換進行圖像處理
4.5.1 圖像傅立葉變換
4.5.2 圖像傅立葉變換的實現方法
4.6離散餘弦變換及實現方法
4.6.1 離散餘弦變換
4.6.2 離散餘弦變換的實現方法
習題
第5章 空域點處理方法
5.1 點運算
5.1.1 點運算基礎
5.1.2 點運算的實現方法
5.2 直方圖處理
5.2.1 直方圖處理基礎
5.2.2 直方圖處理的實現方法
5.3 偽彩色處理
5.3.1 偽彩色處理基礎
5.3.2 偽彩色處理的實現方法
習題
第6章 圖像增強
6.1 空域的平滑與銳化
6.1.1 鄰域操作
6.1.2 空域的平滑技術
6.1.3 空域的銳化技術
6.1.4 平滑與銳化相結合的濾波技術
6.2 頻域的平滑與銳化
6.2.1 數字圖像的頻域處理基礎
6.2.2 低通濾波器與圖像的平滑處理
6.2.3 高通濾波器與圖像的銳化處理
習題
第7章 圖像復原
7.1 圖像復原基礎
7.2 圖像退化與數學模型
7.3 典型的圖像復原方法
7.4 退化函式估計方法
7.4.1 圖像觀察估計法
7.4.2 試驗估計法
7.4.3 模型估計法
7.5 逆濾波復原及其實現方法
7.5.1 逆濾波復原基礎
7.5.2 逆濾波復原的實現
7.6維納濾波復原及其實現方法
7.6.1 維納濾波復原基礎
7.6.2 維納濾波復原的實現方法
7.7噪聲模型
7.8空域濾波復原
7.8.1 均值濾波器
7.8.2 統計濾波器
7.8.3 自適應濾波器
習題
第8章 圖像分割
8.1 圖像分割基礎
8.1.1 圖像分割的概念
8.1.2 圖像分割的基本方法
8.1.3 圖像分割系統的構成
8.2 非連續性檢測
8.2.1 孤立點的檢測
8.2.2 線的檢測
8.2.3 邊緣檢測
8.3 邊緣連線
8.3.1 局部處理方法
8.3.2 Hough變換及實現方法
8.4 閾值分割法
8.4.1 單閾值分割與多閾值分割
8.4.2 均值疊代閾值分割法
8.4.3 最大類間方差分割法
8.4.4 常見的多閾值分割法
8.5 基於區域的分割方法
8.5.1 區域生長算法
8.5.2 區域分裂合併算法
8.6基於能量的分割方法
8.6.1 主動輪廓模型
8.6.2 主動輪廓線演化的實例
8.6.3 主動輪廓分割方法的實現
8.6.4 水平集方法
習題
第9章 彩色圖像處理
9.1 色彩模型基礎
9.1.1 RGB色彩模型
9.1.2 CMY色彩模型
9.1.3 HSV與HSI色彩模型
9.1.4 各種色彩空間之間的轉換
9.2 RGB彩色圖像的處理
9.3 彩色圖像處理
9.3.1 彩色圖像平滑
9.3.2 彩色圖像銳化
9.3.3 彩色圖像分割
9.3.4 彩色圖像的邊緣提取
9.4 假彩色圖像處理
9.5 彩色圖像處理的實現方法
習題
第10章 數學形態學方法
10.1 集合論基礎知識
10.1.1 元素和集合
10.1.2 平移和反射
10.1.3 結構元
10.2 形態學基本運算
10.2.1 腐蝕
10.2.2 膨脹
10.2.3 開運算
10.2.4 閉運算
10.3 形態學基本運算的實現
10.4 利用形態學處理圖像
10.4.1 利用形態學運算元處理圖像
10.4.2 形態學圖像處理的實現方法
習題
第11章 圖像壓縮
11.1 圖像壓縮技術基礎
11.1.1 編碼與解碼
11.1.2 圖像壓縮的必要性和可能性
11.1.3 信源編碼
11.1.4 性能指標
11.2 無損壓縮編碼
11.2.1 哈夫曼編碼
11.2.2 香農范諾編碼
11.2.3 遊程編碼
11.2.4 無損預測編碼
11.2.5 算術編碼
習題
第12章 小波變換
12.1 小波變換概述
12.2 小波變換基礎
12.2.1 小波變換的定義
12.2.2 小波變換的性質
12.2.3 常用的基本小波
12.3.1 連續小波變換
12.3.2 離散小波變換及實例
12.4 多解析度分析
12.5 小波變換的套用
12.6小波變換的實現
習題
第13章 圖像處理實例
13.1 動畫中人臉變形實例
13.2 醫學圖像增強套用實例
主要參考文獻
