《數字圖像處理——原理與算法》是2015年8月機械工業出版社出版的圖書，作者是孫燮華。
基本介紹
- 書名：數字圖像處理——原理與算法
- 作者：孫燮華
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2015年8月
- 定價：33 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787111307235
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書針對圖像處理和算法兩方面為”零知識”起點的讀者。內容有圖像數位化、圖像處理基礎、圖像幾何變換、圖像時頻變換等。
圖書目錄
目錄
出版說明
前言
第1章 概論
1.1基本概念
1.1.1連續圖像
1.1.2數字圖像
1.1.3顏色模型
1.2圖像的統計特性
1.2.1基本統計分析量
1.2.2直方圖
1.3圖像檔案格式
1.3.1BMP圖像檔案格式
1.3.2JPG圖像檔案格式
1.3.3GIF圖像檔案格式
1.3.4PNG圖像檔案格式
1.4圖像質量的評價標準
1.4.1客觀評價標準
1.4.2主觀評價標準
1.5數字圖像處理的套用
1.6習題
第2章 圖像數位化
2.1圖像採樣
2.1.1圖像採樣基本概念
2.1.2採樣定理
2.1.3圖像重建
2.2圖像量化
2.2.1標量量化
2.2.2向量量化
2.2.3採樣、 量化參數與數位化圖像之間的關係
2.2.4數字圖像的數值描述
2.3圖像輸入/輸出設備
2.3.1圖像輸入設備
2.3.2圖像輸出設備
2.4習題
第3章 圖像處理基礎
3.1點運算
3.1.1線性點運算
3.1.2非線性點運算
3.1.3點運算與直方圖
3.1.4點運算的套用
3.2代數運算
3.2.1加法運算
3.2.2減法運算
3.2.3乘法運算
3.2.4除法運算
3.3點運算和代數運算套用算法
3.3.1彩色圖像轉變為灰度圖像
3.3.2灰度閾值變換
3.3.3灰度線性變換
3.3.4偽彩色處理
3.3.5圖像融合
3.4習題
第4章 圖像幾何變換
4.1圖像仿射變換
4.1.1齊次坐標系
4.1.2圖像仿射變換
4.1.3仿射變換算法設計
4.2圖像插值放大
4.2.1最鄰近插值算法
4.2.2雙線性插值算法
4.2.3三次卷積插值算法
4.3圖像縮小
4.3.1基於等間隔採樣的圖像縮小算法
4.3.2基於局部均值的圖像縮小算法
4.4習題
第5章 圖像時頻變換
5.1Fourier變換
5.1.1Fourier變換的性質
5.1.2離散Fourier變換
5.1.3二維離散Fourier變換的性質
5.2快速傅立葉變換
5.2.1計算DFT的問題及其改進途徑
5.2.2FFT算法及其原理
5.3離散餘弦變換
5.3.1一維離散餘弦變換
5.3.2利用FFT快速計算DCT
5.4沃爾什-哈達瑪變換
5.4.1沃爾什函式與哈達瑪矩陣
5.4.2沃爾什-哈達瑪變換
5.5K-L變換
5.5.1圖像的向量表示和統計參數
5.5.2Cf的特徵值和特徵向量
5.5.3離散K-L變換及其性質
5.6小波變換
5.6.1從Fourier分析到小波分析
5.6.2小波分析
5.6.3小波變換算法
5.7習題
第6章 圖像增強
6.1空域增強
6.1.1灰度變換增強
6.1.2直方圖變換增強
6.1.3平滑濾波
6.1.4中值濾波
6.1.5空域模板濾波
6.2頻域增強
6.2.1巴特沃斯低通濾波
6.2.2巴特沃斯高通濾波
6.3圖像銳化
6.3.1羅伯特運算元
6.3.2拉普拉斯運算元
6.3.3索伯爾運算元
6.3.4普瑞維特運算元
6.3.5凱西運算元
6.4習題
第7章 圖像恢復
7.1圖像退化模型
7.1.1線性系統
7.1.2圖像退化模型
7.1.3圖像退化模型的離散形式
7.1.4運動模糊的退化模型
7.2圖像代數恢複方法
7.2.1無約束代數恢複方法
7.2.2有約束代數恢複方法
7.3圖像頻域恢複方法
7.3.1逆濾波
7.3.2最小二乘方濾波
7.4其他圖像恢複方法
7.4.1人機互動式恢複方法
7.4.2幾何畸變校正
7.5習題
第8章 圖像分割
8.1邊緣檢測
8.1.1圖像邊緣與梯度
8.1.2邊緣檢測算法
8.2圖像閾值法
8.2.1閾值分割原理
8.2.2最佳閾值分割算法
8.2.3Otsu閾值分割算法
8.2.4基於熵的二值化方法
8.3基於區域的分割
8.3.1區域生長法
8.3.2區域分裂與合併
8.4霍夫變換
8.4.1直線的檢測
8.4.2廣義Hough變換檢測曲線
8.5習題
第9章 圖像特徵提取與分析
9.1幾何特徵
9.1.1位置和面積
9.1.2距離
9.2形狀特徵
9.2.1區域外部空間域分析
9.2.2區域內部空間域分析
9.2.3區域內部變換分析
9.3邊界特徵
9.3.1鏈碼描述
9.3.2傅立葉描述子
9.3.3邊界提取與外輪廓跟蹤
9.4圖形細化
9.4.1細化算法1
9.4.2細化算法2
9.5紋理分析
9.5.1統計法
9.5.2用空間自相關函式作紋理測度
9.5.3頻譜法
9.5.4聯合機率矩陣法
9.6習題
第10章 圖像形態學
10.1二值圖像形態學
10.1.1基本概念
10.1.2基本運算
10.1.3擊中與未擊中變換
10.1.4二值圖像形態學的套用
10.2灰度圖像形態學
10.2.1基本運算
10.2.2實用算法
10.3習題
第11章 模式識別
11.1概論
11.1.1模式識別及其方法
11.1.2模式的描述方法與識別系統
11.1.3圖像識別
11.2模板匹配分類器
11.2.1特徵類設計
11.2.2模板匹配分類法
11.3基於機率統計的Bayes分類器
11.3.1Bayes方法
11.3.2手寫數字的分類問題算法
11.4感知器算法與最小均方誤差算法
11.4.1感知器算法
11.4.2最小均方誤差算法
11.5習題
第12章 圖像壓縮
12.1圖像壓縮概論
12.1.1圖像編碼的必要性
12.1.2圖像壓縮的可能性
12.1.3圖像編碼分類
12.2RAW圖像的讀寫與壓縮
12.2.1RAW圖像的讀寫
12.2.2RAW圖像的壓縮試驗
12.3數據壓縮算法
12.3.1哈夫曼編碼
12.3.2遊程編碼
12.3.3LZW壓縮算法
12.4JPEG圖像檔案與壓縮
12.4.1JPEG圖像檔案格式
12.4.2JPEG 2000靜態圖像壓縮標準
12.5習題
第13章 分形圖像壓縮
13.1分形簡介
13.1.1幾個著名分形
13.1.2分形維數
13.1.3分形空間
13.2確定性疊代函式系統
13.2.1疊代函式系統
13.2.2拼貼定理與IFS編碼方法
13.2.3二值圖像IFS編碼方法
13.3隨機疊代函式系統
13.3.1隨機IFS方法
13.3.2隨機疊代算法
13.4全自動分形圖像編碼方法
13.4.1分形圖像壓縮方法
13.4.2分形圖像壓縮編碼算法的改進
13.5習題
第14章 圖像加密
14.1空域圖像加密
14.1.1Arnold變換置亂算法
14.1.2Logistic混沌置亂算法
14.1.3序列加密算法
14.2頻域圖像加密
14.2.1DCT頻域Arnold置亂算法
14.2.2沃爾什-哈達瑪變換域混沌置亂算法
14.2.3DWT頻域Logistic混沌置亂算法
14.3習題
第15章 圖像數字水印
15.1數字水印基礎
15.1.1概論
15.1.2數字水印的分類
15.1.3數字水印系統的組成
15.1.4數字水印的攻擊
15.1.5數字水印設計和產生
15.2空域數字水印
15.2.1最低有效位水印算法
15.2.2雙集法
15.3頻域數字水印
15.3.1基於擴頻的數字水印技術
15.3.2抖動調製算法
15.4習題
附錄常用符號
參考文獻
