《C#數字圖像處理算法典型實例（附光碟）》精選數字圖像處理領域中的一些套用實例，以理論和實踐相結合的方式，系統地介紹了如何使用C#進行數字圖像處理。 共11章，分別講述了圖像的點運算、幾何運算、數學形態學圖像處理方法、頻率變換、圖像平滑與去噪、邊緣檢測、圖像分割、圖像壓縮編碼和彩色圖像處理等相關技術。《C#數字圖像處理算法典型實例（附光碟）》的光碟中附有相關章節的實現代碼，可供廣大的讀者參考、閱讀。
基本介紹
- 書名：C#數字圖像處理算法典型實例
- 作者：趙春江
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2009年3月
- 定價：49 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787115193582
內容簡介,編輯推薦,目錄,
內容簡介
《C#數字圖像處理算法典型實例(附光碟)》精選數字圖像處理領域中的一些套用實例，以理論和實踐相結合的方式，系統地介紹了如何使用C#進行數字圖像處理。
全書共11章，分別講述了圖像的點運算、幾何運算、數學形態學圖像處理方法、頻率變換、圖像平滑與去噪、邊緣檢測、圖像分割、圖像壓縮編碼和彩色圖像處理等相關技術。《C#數字圖像處理算法典型實例(附光碟)》的光碟中附有相關章節的實現代碼，可供廣大的讀者參考、閱讀。
《C#數字圖像處理算法典型實例(附光碟)》內容豐富，敘述詳細，實用性強，適合於數字圖像處理工作者閱讀參考。
編輯推薦
48種典型算法，涵蓋C#數字圖像處理的常用領域，50個典型實例，詳細講解其實現過程和實現效果，附贈本書全部原始碼，可直接用於工程實踐。
《C#數字圖像處理算法典型實例》詳細講解了C#數字圖像處理的常用算法。
目錄
第1章緒論
1.1數字圖像處理概述
1.2C#概述
1.2.1C#特點
1.2.2WinForm編程
1.2.3GDI+
1.3補充說明
第2章C#數字圖像處理的3種方法
2.1C#圖像處理基礎
2.1.1Bitmap類
2.1.2BitmapData類
2.1.3Graphics類
2.2彩色圖像灰度化
2.3彩色圖像灰度化編程實例
2.3.1使用圖像
2.3.2圖像處理的3種方法
2.4小結
第3章點運算及直方圖
3.1灰度直方圖
3.1.1灰度直方圖定義
3.1.2灰度直方圖編程實例
3.2線性點運算
3.2.1線性點運算定義
3.2.2線性點運算編程實例
3.3全等級直方圖灰度拉伸
3.3.1灰度拉伸定義
3.3.2灰度拉伸編程實例
3.4直方圖均衡化
3.4.1直方圖均衡化定義
3.4.2直方圖均衡化編程實例
3.5直方圖匹配
3.5.1直方圖匹配定義
3.5.2直方圖匹配編程實例
3.6小結
第4章幾何運算
4.1圖像平移
4.1.1圖像平移定義
4.1.2圖像平移編程實例
4.2圖像鏡像
4.2.1圖像鏡像變換定義
4.2.2圖像鏡像編程實現
4.3圖像縮放
4.3.1圖像縮放定義
4.3.2灰度插值法
4.3.3圖像縮放編程實例
4.4圖像旋轉
4.4.1圖像旋轉定義
4.4.2圖像旋轉編程實現
4.5小結
第5章數學形態學圖像處理
5.1圖像腐蝕運算
5.1.1圖像腐蝕運算定義
5.1.2圖像腐蝕運算編程實例
5.2圖像膨脹運算
5.2.1圖像膨脹運算定義
5.2.2圖像膨脹運算編程實例
5.3圖像開運算與閉運算
5.3.1圖像開運算與閉運算定義
5.3.2圖像開運算編程實例
5.3.3圖像閉運算編程實例
5.4擊中擊不中變換
5.4.1擊中擊不中變換定義
5.4.2擊中擊不中變換編程實例
5.5小結
第6章頻率變換
6.1二維離散傅立葉變換
6.2快速傅立葉變換
6.2.1快速傅立葉變換概述
6.2.2快速傅立葉變換編程實例
6.3幅度圖像和相點陣圖像
6.4頻率成分濾波
6.4.1頻率成分濾波原理
6.4.2頻率成分濾波編程實例
6.5頻率方位濾波
6.5.1頻率方位濾波原理
6.5.2頻率方位濾波編程實例
6.6小結
第7章圖像平滑與去噪
7.1噪聲模型
7.1.1噪聲概述
7.1.2噪聲模型編程實例
7.2均值濾波與中值濾波
7.2.1均值濾波與中值濾波原理
7.2.2均值濾波與中值濾波編程實例
7.3灰度形態學濾波
7.3.1灰度形態學原理
7.3.2灰度形態學去噪原理
7.3.3灰度形態學去噪編程實現
7.4小波變換去噪
7.4.1小波變換概述
7.4.2小波變換去噪原理
7.4.3小波變換去噪編程實例
7.5高斯低通濾波
7.5.1高斯低通濾波原理
7.5.2高斯低通濾波編程實例
7.6統計濾波
7.6.1統計濾波原理
7.6.2統計濾波編程實例
7.7小結
第8章邊緣檢測
8.1模板運算元法
8.1.1模板運算元法原理
8.1.2模板運算元法編程實例
8.2高斯運算元
8.2.1高斯運算元原理
8.2.2高斯運算元編程實例
8.3Canny運算元
8.3.1Canny邊緣檢測原理
8.3.2Canny運算元編程實例
8.4形態學邊緣檢測
8.4.1形態學邊緣檢測原理
8.4.2形態學邊緣檢測編程實例
8.5小波變換邊緣檢測
8.5.1小波變換邊緣檢測原理
8.5.2小波變換邊緣檢測編程實例
8.6金字塔方法
8.6.1金字塔方法原理
8.6.2金字塔方法編程實例
8.7小結
第9章圖像分割
9.1Hough變換
9.1.1Hough變換原理
9.1.2Hough變換編程實例
9.2閾值法
9.2.1自動閾值選擇法原理
9.2.2閾值分割法編程實例
9.3特徵空間聚類法
9.3.1K-均值聚類法原理
9.3.2ISODATA聚類法原理
9.3.3特徵空間聚類法編程實例
9.4鬆弛疊代法
9.4.1鬆弛疊代法原理
9.4.2鬆弛疊代法編程實例
9.5小結
第10章圖像壓縮編碼
10.1哈夫曼編碼
10.1.1哈夫曼編碼原理
10.1.2哈夫曼編碼編程實例
10.2香農編碼
10.2.1香農編碼原理
10.2.2香農編碼編程實例
10.3香農-弗諾編碼
10.3.1香農-弗諾編碼原理
10.3.2香農-弗諾編碼編程實例
10.4行程編碼
10.4.1行程編碼原理
10.4.2行程編碼編程實例
10.5LZW編碼
10.5.1LZW編碼原理
10.5.2LZW編碼編程實例
10.6預測編碼
10.6.1DPCM原理
10.6.2預測編碼編程實例
10.7傅立葉變換編碼
10.7.1傅立葉變換編碼原理
10.7.2傅立葉變換編碼編程實例
10.8小波變換編碼
10.8.1小波變換編碼原理
10.8.2小波變換編碼編程實例
10.9小結
第11章彩色圖像處理
11.1彩色空間
11.1.1RGB彩色空間和HSI彩色空間
11.1.2彩色空間轉換編程實例
11.1.3彩色空間分量調整編程實例
11.2偽彩色處理
11.2.1偽彩色處理原理
11.2.2偽彩色處理編程實例
11.3彩色圖像直方圖均衡化
11.3.1彩色圖像直方圖均衡化原理
11.3.2彩色圖像直方圖均衡化編程實例
11.4彩色圖像平滑處理
11.4.1彩色圖像平滑處理原理
11.4.2彩色圖像平滑處理編程實例
11.5彩色圖像銳化處理
11.5.1彩色圖像銳化處理原理
11.5.2彩色圖像銳化處理編程實例
11.6彩色圖像邊緣檢測
11.6.1彩色圖像邊緣檢測原理
11.6.2彩色圖像邊緣檢測編程實例
11.7彩色圖像分割
11.7.1彩色圖像分割原理
11.7.2彩色圖像分割編程實例
11.8小結
