《數字圖像處理：原理與算法》是機械工業出版社出版的圖書，作者是孫燮華。
基本介紹
- 書名：數字圖像處理：原理與算法
- 作者：孫燮華
- ISBN：9787111307235
- 頁數：292頁
- 定價： 33.00元
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2010年
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
基本信息,內容簡介,作者簡介,出版信息,目錄,
基本信息
中文名： 《數字圖像處理：原理與算法》
作者： 孫燮華
價格： 33.00
語種： 漢語
ISBN： 9787111307235
出版社： 機械工業出版社
頁數： 292頁
開本： 16開頁
出版時間： 2010年
裝幀： 平裝
內容簡介
《數字圖像處理:原理與算法》針對圖像處理和算法兩方面為“零知識”起點的讀者。前12章適用於本科教學，主要內容包括概論、圖像數位化、圖像處理基礎、圖像幾何變換、圖像時頻變換、圖像增強、圖像恢復、圖像分割、圖像特徵與分析、圖像形態學、模式識別和圖像壓縮。最後3章包括分形圖像壓縮、圖像加密和圖像水印，可為本科高年級和研究生教學之用。
《數字圖像處理:原理與算法》內容新穎並注重培養創新能力，介紹算法深入淺出並注重實現，其主要算法都在配套的《數字圖像處理-VisualC#.NET編程與實驗》一書中實現了程式。若結合《數字圖像處理一VisualC#.NET編程與實驗》，各層次讀者可各取所需地學習有關章節。《數字圖像處理:原理與算法》的所有算法和公式都經過推導和證明，並經過程式驗證。
《數字圖像處理:原理與算法》適用於計算機、通信和電子信息、自動控制、生物醫學工程等各理工科相關專業的本科和研究生教學和工程技術人員套用參考。
作者簡介
孫燮華，1981 年研究生畢業於杭州大學信息與計算科學系，並留校任教。 1987 年晉升副教授。 1988 年 3 月調入中國計量學院工作。 1989 年評為 省部級突出貢獻專家 。 1992 年晉升教授。 1992 年評為“ 國家級突出貢獻專家 ”，同年獲國務院政府特殊津貼。 現為中國計量學院計算機軟體研究所所長。 1990 年 9 月至 1991 年 5 月美國麻省理工學院 (MIT) 高級訪問學者。 1991 年 5 月應加拿大 Alberta 大學 A.Sharma 教授邀請作為高級訪問學者訪問 Alberta 大學 (Univ. of Alberta) 。 1997 年 3 月至 1997 年 9 月，美國中佛羅里達大學 (Univ.of Central Florida) 高級訪問學者。
自 1981 年以來完成國家和省自然科學基金課題 9 個。二度獲得包玉剛獎學金， 2001 年獲浙江省教育廳科技術進步一等獎。 自 1981 年以來，在中國（包括台北），美國，俄羅斯，匈牙利，荷蘭，印度等國發表計算機圖形與圖像處理、模式識別、密碼學、人工智慧算法、套用數學和基礎數學等領域研究性論文 130 篇 , 其中有 18 篇被 SCI 收錄。
本人與所指導的研究生現正與浙江埃比集團公司進行產學研合作，研究開發 CCTV 視頻圖像產品，合作申報產學研課題。
主要完成的科研項目：
1. 孫燮華負責 , 小波逼近 , 浙江省自然科學基金項目 , No.194011. 1995-1997.
2. 孫燮華負責 , 啞演算與特殊函式 , 浙江省自然科學基金項目 , No.196011. 1997-1999.
3. 孫燮華負責 , 小波逼近及其套用 , 浙江省教委留學生回國科研資助課題 .1998.
4. 孫燮華負責 , 小波分析及其套用 , 國家教育部留學生回國科研資助項目 .1998-2000.
5. 孫燮華負責 , 分形逼近理論及其套用 , 浙江省自然科學基金項目 , No.199046. 2000-2002.
獲獎情況； 孫燮華、謝庭藩、章仁江，《啞演算與小波分析》，浙江省教育廳，科技進步一等獎
出版信息
中國編輯出版機械工業圖書的專業出版社，1950年7月成立於北京。主要出版機械工程、電工技術、儀器儀表等方面的技術基礎理論、製造工藝、產品及工廠設計、工業與企業管理等專業圖書。除專著外，還出版專業教材、工具書、工人讀物、產品目錄樣本等方面的書籍。現每年出版圖書800餘種，出版各類期刊13種。機械工業出版社堅持以科研、科普、教學服務為方向，現已發展成為多領域、多學科的大型綜合性出版社。機械工業出版社通過合資、控股、參股等多種形式的強強聯合，為組建跨地區、跨所有制的大型出版集團構建了堅實的發展平台。
目錄
出版說明
前言
第1章 概論
1.1 基本概念
1.1.1 連續圖像
1.1.2 數字圖像
1.1.3 顏色模型
1.2 圖像的統計特性
1.2.1 基本統計分析量
1.2.2 直方圖
1.3 圖像檔案格式
1.3.1 BMP圖像檔案格式
1.3.2.IPG圖像檔案格式
1.3.3 G11圖像檔案格式
1.3.4 PNG圖像檔案格式
1.4 圖像質量的評價標準
1.4.1 客觀評價標準
1.4.2 主觀評價標準
1.5 數字圖像處理的套用
1.6 習題
第2章 圖像數位化
2.1 圖像採樣
2.1.1 圖像採樣基本概念
2.1.2 採樣定理
2.1.3 圖像重建
2.2 圖像量化
2.2.1 標量量化
2.2.2 向量量化
2.2.3 採樣、量化參數與數位化圖像之間的關係
2.2.4.數字圖像的數值描述
2.3 圖像輸人/輸出設備
2.3.1 圖像輸入設備
2.3.2 圖像輸出設備
2.4 習題
第3章 圖像處理基礎
3.1 點運算
3.1.1 線性點運算
3.1.2 非線性點運算
3.1.3 點運算與直方圖
3.1.4 點運算的套用
3.2 代數運算
3.2.1 加法運算
3.2.2 減法運算
3.2.3 乘法運算
3.2.4 除法運算
3.3 點運算和代數運算套用算法
3.3.1 彩色圖像轉變為灰度圖像
3.3.2 灰度閾值變換
3.3.3 灰度線性變換
3.3.4 偽彩色處理
3.3.5 圖像融合
3.4 習題
第4章 圖像幾何變換
4.1 圖像仿射變換
4.1.1 齊次坐標系
4.1 _2圖像仿射變換
4.1.3 仿射變換算法設計
4.2 圖像插值放大
4.2.1 最鄰近插值算法
4.2.2 雙線性插值算法
4.2.3 三次卷積插值算法
4.3 圖像縮小
4.3.1 基於等間隔採樣的圖像縮小算法
4.3.2 基於局部均值的圖像縮小算法
4.4 習題
第5章 圖像時頻變換
5.1 Fourier變換
5.1.1 Fourier變換的性質
5.1.2 離散Fourier變換
5.1.3 二維離散Fourier變換的性質
5.2 快速傅立葉變換
5.2.1 計算DFT的問題及其改進途徑
5.2.2 FFT算法及其原理
5.3 離散餘弦變換
5.3.1 一維離散餘弦變換
5.3.2 利用FFT快速計算DCT
5.4 沃爾什-哈達瑪變換
5.4.1 沃爾什函式與哈達瑪矩陣
5.4.2 沃爾什-哈達瑪變換
5.5 K-L變換
5.5.1 圖像的向量表示和統計參數
5.5 ，2c，的特徵值和特徵向量
5.5.3 離散K-L變換及其性質
5.6 小波變換
5.6.1 從F0urier分析到小波分析
5.6.2 小波分析
5.6.3 小波變換算法
5.7 習題
第6章 圖像增強
6.1 空域增強
6.1.1 灰度變換增強
6.1.2 直方圖變換增強
6.1.3 平滑濾波
6.1.4 中值濾波
6.1.5 空域模板濾波
6.2 頻域增強
6.2.1 巴特沃斯低通濾波
6.2.2 巴特沃斯高通濾波
6.3 圖像銳化
6.3.1 羅伯特運算元
6.3.2 拉普拉斯運算元
6.3.3 索伯爾運算元
6.3.4 普瑞維特運算元
6.3.5 凱西運算元
6.4 習題
第7章 圖像恢復
7.1 圖像退化模型
7.1.1 線性系統
7.1.2 圖像退化模型
7.1.3 圖像退化模型的離散形式
7.1.4 運動模糊的退化模型
7.2 圖像代數恢複方法
7.2.1 無約束代數恢複方法
7.2.2 有約束代數恢複方法
7.3 圖像頻域恢複方法
7.3.1 逆濾波
7.3.2 最小二乘方濾波
7.4 其他圖像恢複方法
7.4.1 人機互動式恢複方法
7.4.2 幾何畸變校正
7.5 習題
第8章 圖像分割
8.1 邊緣檢測
8.1.1 圖像邊緣與梯度
8.1.2 邊緣檢測算法
8.2 圖像閾值法
8.2.1 閾值分割原理
8.2.2 最佳閾值分割算法
8.2.3 0tsu閾值分割算法
8.2.4 基於熵的二值化方法
8.3 基於區域的分割
8.3.1 區域生長法
8.3.2 區域分裂與合併
8.4 霍夫變換
8.4.1 直線的檢測
8.4.2 廣義Hough變換檢測曲線
8.5 習題
第9章 圖像特徵提取與分析
9.1 幾何特徵
9.1.1 位置和面積
9.1.2 距離
9.2 形狀特徵
9.2.1 區域外部空間域分析
9.2.2 區域內部空間域分析
9.2.3 區域內部變換分析
9.3 邊界特徵
9.3.1 鏈碼描述
9.3.2 傅立葉描述子
9.3.3 邊界提取與外輪廓跟蹤
9.4 圖形細化
9.4.1 細化算法
……
第10章 圖像形態學
第11章 模式識別
第12章 圖像壓縮
第13章 分開圖像壓縮
第14章 圖像加密
第15章 圖像數字水印
附錄
參考文獻
