數字圖像處理與分析（第2版）

《數字圖像處理與分析（第2版）》是2015年出版的圖書，作者是龔聲蓉、劉純平、趙勛傑、蔣德茂等。

基本介紹

• 書名：數字圖像處理與分析（第2版）
• 作者：龔聲蓉、劉純平、趙勛傑、蔣德茂
• ISBN：9787302349440
• 定價：39.5元
• 出版社：清華大學出版社 
• 出版時間：2015年1月14日
• 裝幀：平裝

圖書簡介

本書從基本概念入手，採用理論與實踐相結合的方式，全面地介紹了圖像處理與分析的基本問題、主要研究成果以及具體實例開發過程。內容系統、完整，講解深入淺出，並配有習題指導和實驗，全書配有電子教案和書中實例的完整程式。

本書可作為高校計算機科學、電子工程、自動化、生物醫學、遙感、地質、礦業、通信、氣象、農業等相關專業高年級本科生教材，也可供相關領域的大學教師、科研人員和工程技術人員參考。

圖書目錄

第1章緒論

1.1數字圖像處理的發展

1.2數字圖像處理的相關概念

1.2.1數字圖像及其組成要素

1.2.2圖像處理

1.2.3圖像分析

1.2.4圖像理解

1.2.5與相關學科的關係

1.3數字圖像處理方法

1.3.1空域處理方法

1.3.2變換域處理方法

1.4數字圖像處理的主要研究內容

1.5數字圖像處理的套用實例

1.5.1生物醫學中的套用

1.5.2遙感領域中的套用

1.5.3工業方面的套用

1.5.4軍事公安領域的套用

1.5.5通信中的套用

1.5.6交通中的套用

1.5.7其他套用

1.6小結

習題

第2章數字圖像表示及其處理

2.1人眼成像及視覺信息的產生

2.2簡單的圖像形成模型

2.2.1亮度成像模型

2.2.2顏色成像模型

2.2.3顏色空間

2.3圖像的數位化

2.3.1採樣

2.3.2量化

2.4數字圖像的基本類型

2.4.1二值圖像

2.4.2灰度圖像

2.4.3RGB圖像

2.4.4索引圖像

2.5數字圖像的基本檔案格式

2.5.1BMP檔案格式

2.5.2TIFF檔案格式

2.5.3GIF檔案格式

2.5.4PCX檔案格式

2.5.5JPEG檔案格式

2.5.6用VC++實現BMP圖像檔案的顯示

2.6小結

習題

第3章圖像增強

3.1概述

3.2空域增強

3.2.1灰度變換增強

3.2.2直方圖變換增強

3.2.3空間平滑濾波增強

3.3頻域增強

3.3.1傅立葉變換

3.3.2頻域濾波增強

3.4圖像的銳化

3.4.1基於一階微分的圖像增強——梯度運算元

3.4.2基於二階微分的圖像增強——拉普拉斯運算元

3.5彩色圖像增強

3.5.1偽彩色增強

3.5.2假彩色增強

3.5.3真彩色增強

3.6小結

習題

第4章圖像編碼與壓縮

4.1圖像編碼的必要性與可能性

4.1.1圖像編碼的必要性

4.1.2圖像編碼的可能性

4.2圖像編碼分類

4.3圖像編碼評價準則

4.3.1客觀保真度準則

4.3.2主觀保真度準則

4.4圖像編碼模型

4.4.1信源編碼器和信源解碼器

4.4.2信道編碼器和信道解碼器

4.5無損壓縮

4.5.1霍夫曼編碼

4.5.2費諾—香農編碼

4.5.3算術編碼

4.5.4遊程編碼

4.5.5無損預測編碼

4.6有損壓縮

4.6.1有損預測編碼

4.6.2變換編碼

4.7JPEG圖像編碼壓縮標準

4.7.1JPEG的工作模式

4.7.2基本工作模式

4.7.3JPEG檔案格式

4.8MPEG視頻編碼壓縮標準

4.9小結

習題

第5章圖像復原

5.1基本概念

5.1.1圖像退化一般模型

5.1.2成像系統的基本定義

5.1.3連續函式的退化模型

5.1.4離散函式的退化模型

5.2圖像噪聲與只存在噪聲的空域濾波復原

5.2.1常見的噪聲及其機率密度函式

5.2.2隻存在噪聲的空域濾波復原

5.3無約束復原

5.3.1無約束復原的代數方法

5.3.2退化函式H(u,v)的估計

5.3.3逆濾波

5.3.4去除由勻速運動引起的模糊

5.4有約束復原

5.4.1約束最小二乘方復原

5.4.2維納濾波

5.4.3有約束最小平方濾波

5.5非線性復原方法

5.5.1最大後驗復原

5.5.2最大熵復原

5.5.3投影復原方法

5.6幾種其他圖像復原技術

5.6.1幾何畸變校正

5.6.2盲目圖像復原

5.7小結

習題

第6章圖像重建

6.1概述

6.2圖像重建原理

6.3傅立葉反投影重建

6.3.1重建公式的推導

6.3.2重建公式的實用化

6.4卷積法重建

6.5代數重建

6.6重建圖像的顯示

6.6.1三維圖像重建的體繪製

6.6.2三維圖像重建的面繪製

6.7小結

習題

第7章圖像分割技術

7.1圖像分割概述

7.2基於邊緣的分割

7.2.1邊緣檢測概述

7.2.2邊緣檢測方法

7.2.3邊界跟蹤

7.3基於閾值的分割

7.3.1閾值分割原理及分類

7.3.2全局閾值

7.3.3局部閾值

7.3.4閾值選取方法

7.4基於熵的分割方法

7.4.1一維最大熵分割方法

7.4.2二維最大熵分割方法

7.5基於區域的分割

7.5.1區域生長法

7.5.2區域分裂與合併法

7.6基於形態學分水嶺的分割

7.6.1形態學圖像處理基本概念和運算

7.6.2基於分水嶺的分割

7.7基於聚類的分割

7.7.1C均值聚類方法

7.7.2模糊C均值聚類方法

7.8彩色圖像分割

7.8.1直方圖閾值法

7.8.2彩色空間聚類法

7.8.3區域生長法

7.9小結

習題

第8章圖像特徵提取與分析

8.1概述

8.1.1圖像內容

8.1.2圖像特徵

8.1.3特徵選擇

8.2顏色特徵描述

8.2.1符合視覺感知的顏色空間

8.2.2顏色直方圖

8.2.3顏色矩

8.2.4顏色集

8.2.5顏色相關矢量

8.3形狀特徵描述

8.3.1幾個基本概念

8.3.2區域內部空間域分析

8.3.3區域內部變換分析

8.3.4區域邊界的形狀特徵描述

8.4圖像的紋理分析技術

8.4.1紋理分析概念

8.4.2空間灰度共生矩陣

8.4.3紋理能量測量

8.4.4紋理的結構分析方法和紋理梯度

8.5局部特徵描述

8.5.1概述

8.5.2角點檢測

8.5.3區域描述子

8.6小結

習題

第9章圖像匹配與識別

9.1圖像識別的基本概念

9.2圖像識別方法分類

9.3基於匹配的圖像識別

9.3.1全局模板匹配

9.3.2模板矢量匹配

9.4統計識別方法

9.5人工神經網路識別方法

9.5.1BP神經網路圖像識別

9.5.2自組織神經網路識別方法

9.6支持矢量機識別方法

9.6.1SVM算法的基本思想

9.6.2SVM算法的分類過程

9.6.3人臉識別套用

9.7模糊識別方法

9.8句法識別方法

9.9小結

習題

第10章基於MATLAB圖像處理套用實例

10.1MATLAB簡介

10.1.1MATLAB基礎

10.1.2MATLAB的運行

10.1.3MATLAB圖像處理功能

10.2案例一： 數字水印嵌入與提取

10.2.1數字水印的相關概念

10.2.2數字水印的分類

10.2.3數字水印系統的組成

10.2.4水印系統設計

10.3案例二： 圖像配準

10.3.1圖像配準概述

10.3.2基於RANSAC算法的Harris角點配準

10.4案例三： 圖像融合

10.4.1圖像融合概述

10.4.2圖像融合分類

10.4.3像素域圖像融合實現

10.5案例四： 圖像修復

10.5.1圖像修復概述

10.5.2圖像修復的數學模型

10.5.3基於樣本的圖像修復算法

10.6小結

習題

第11章基於C++的圖像系統設計

11.1概述

11.1.1工業光源的選擇

11.1.2工業相機的選擇

11.1.3工業鏡頭的選擇

11.1.4圖像系統實驗平台案例

11.2基於OpenCV的棋盤格攝像機標定

11.2.1OpenCV簡介

11.2.2棋盤格攝像機標定

11.2.3攝像機標定的步驟

11.3車牌識別系統設計

11.3.1彩色圖像轉換為灰度圖像

11.3.2圖像灰度拉伸

11.3.3圖像的二值化

11.3.4圖像的梯度銳化

11.3.5圖像的中值濾波

11.3.6車牌牌照區域的定位

11.3.7確定牌照區域的4個坐標值

11.3.8車牌區域截取

11.3.9牌照幾何位置的調整

11.3.10牌照區域的二值化

11.3.11牌照字元的切分

11.3.12牌照字元的識別

11.4小結

習題

參考文獻