數字圖像處理（第2版）

《數字圖像處理（第2版）》是2014年出版的圖書，作者是陳天華。

基本介紹

• 書名：數字圖像處理（第2版）
• 作者：陳天華
• ISBN：9787302366911
• 定價：39.5元
• 裝幀：平裝

圖書內容

本書系統地介紹了數字圖像處理的基本概念和理論、基本方法和算法。

全書共分11章，從內容上分為三個部分。第一部分是數字圖像處理的基礎知識，包括圖像處理的基本概念及相關數學基礎。第二部分是數字圖像處理方面的核心內容，系統地討論了數字圖像處理中的各種基本技術，包括數字圖像處理的基本運算、圖像處理的各種變換、圖像增強技術、圖像復原和圖像編碼技術等。第三部分是圖像分析和理解方面的內容，由淺入深地介紹了數學形態學及套用、圖像分割與邊緣檢測、圖像特徵與理解等方面的內容，為綜合套用奠定堅實的基礎。本書在內容安排上循序漸進、深入淺出，各章均配有豐富的例題和習題，力求突出重點、面向套用、提高能力、解決問題。

本書可作為高等院校電子信息工程、通信工程、信息與信號處理、電子技術、信息工程、計算機科學與技術、自動化、電氣工程、生物醫學工程、物聯網、電視技術和遙感遙測等相關專業的高年級學生和研究生的圖像處理教材，也可以作為工程技術人員或其他相關人員的參考書。

圖書目錄

第1章數字圖像處理概論

1.1數字圖像處理的產生

1.2數字圖像處理的基本概念

1.2.1圖像及其類型

1.2.2圖像與數字圖像

1.2.3其他相關概念

1.2.4數字圖像的獲取方法

1.2.5數字圖像的矩陣表示

1.3數字圖像的類型

1.3.1圖像的基本類型

1.3.2計算機彩色模型

1.4數字圖像處理系統

1.4.1圖像處理硬體系統

1.4.2圖像處理軟體系統

1.5數字圖像處理的套用與發展

1.5.1數字圖像處理的套用

1.5.2數字圖像處理技術的發展方向

習題

第2章圖像數位化

2.1圖像數位化器

2.1.1圖像數位化器的組件

2.1.2圖像數位化器的性能

2.1.3圖像數位化器的類型

2.2圖像的採樣和量化

2.2.1採樣

2.2.2量化

2.2.3採樣與量化參數的選擇

2.3像素基本關係

2.3.1像素的鄰接

2.3.2鄰接性、連通性、區域和邊界

2.3.3距離量度

2.4圖像檔案格式

2.4.1BMP檔案

2.4.2GIF檔案

2.4.3JPEG檔案

2.4.4TIFF檔案

2.4.5PNG檔案

2.5數字圖像的顯示特性

2.5.1圖像的螢幕顯示

2.5.2圖像的顯示特性

2.5.3圖像的列印

2.6圖像質量評價

2.6.1圖像質量評價方法

2.6.2均方誤差

2.6.3信噪比與峰值信噪比

2.6.4結構相似度量度

習題

第3章數字圖像處理的數學基礎

3.1線性系統

3.1.1線性系統的定義

3.1.2移不變系統

3.2調諧信號分析

3.2.1調諧信號

3.2.2對調諧信號的回響

3.2.3系統傳遞函式

3.3卷積和濾波

3.3.1連續卷積

3.3.2離散卷積

3.3.3濾波

3.4相關函式

3.4.1連續信號的相關函式

3.4.2離散信號的相關函式

3.4.3相關與卷積的關係

3.5二維系統及其矩陣運算

3.5.1二維線性系統

3.5.2二維位置不變線性系統

3.5.3二維系統的梯度運算元

3.5.4常用矩陣運算

3.6圖像的灰度直方圖

3.6.1直方圖的定義與性質

3.6.2直方圖的作用

3.6.3直方圖與圖像的關係

3.7圖像的統計特徵

3.7.1圖像的基本統計分析量

3.7.2數字圖像的直方圖

3.7.3多維圖像的統計特性

習題

第4章數字圖像處理中的基本運算

4.1基本運算的類型

4.2點運算

4.2.1點運算的種類

4.2.2點運算與直方圖

4.2.3點運算的套用

4.3代數運算

4.3.1代數運算的意義

4.3.2加法運算

4.3.3減法運算

4.3.4乘法運算

4.3.5除法運算

4.4幾何運算

4.4.1齊次坐標

4.4.2圖像平移變換

4.4.3圖像的比例縮放

4.4.4圖像鏡像變換

4.4.5圖像旋轉變換

4.4.6圖像複合變換

4.4.7控制點變換

4.4.8透視變換

4.4.9其他變換

4.5灰度級插值

4.5.1最近鄰法

4.5.2雙線性插值法

4.5.3三次內插法

習題

第5章圖像變換

5.1連續傅立葉變換

5.1.1連續函式的傅立葉變換

5.1.2傅立葉變換的條件

5.1.3典型函式的傅立葉變換

5.1.4二維連續傅立葉變換

5.2離散傅立葉變換

5.2.1一維離散傅立葉變換

5.2.2二維離散傅立葉變換

5.2.3離散傅立葉變換的性質

5.3快速傅立葉變換

5.3.1DFT的運算量

5.3.2FFT算法原理

5.3.3FFT的運算量

5.4離散餘弦變換

5.4.1一維DCT變換

5.4.2二維DCT變換

5.4.3DCT變換的快速算法

5.4.4二維DCT的頻譜分布

5.5離散KL變換

5.5.1KL變換的基本原理

5.5.2KL變換的性質

5.5.3KL變換的逆變換

5.6離散沃爾什變換

5.6.1一維離散沃爾什變換

5.6.2二維離散沃爾什變換

5.6.3沃爾什變換的頻譜分布

5.7離散哈達瑪變換

5.7.1一維離散哈達瑪變換

5.7.2二維離散哈達瑪變換

5.8小波變換

5.8.1小波變換概述

5.8.2連續小波變換

5.8.3一維離散小波變換

5.8.4二維離散小波變換

習題

第6章圖像增強

6.1圖像噪聲

6.1.1圖像噪聲的產生

6.1.2圖像噪聲分類

6.1.3圖像噪聲特點

6.2圖像增強處理分類

6.2.1空域增強法

6.2.2頻域增強法

6.2.3圖像增強效果評價

6.3直接灰度變換增強法

6.3.1線性灰度拉伸

6.3.2非線性拉伸

6.3.3光學增強

6.4基於灰度直方圖的圖像增強

6.4.1基本原理

6.4.2直方圖均衡化

6.4.3直方圖規定化

6.5代數運算圖像增強

6.5.1代數運算增強的套用

6.5.2比值處理與套用

6.6空間域濾波增強

6.6.1空域濾波模板

6.6.2平滑濾波

6.6.3銳化濾波器

6.7頻域濾波增強

6.7.1低通濾波

6.7.2高通濾波

6.7.3帶通和帶阻濾波器

6.8同態濾波處理

6.8.1同態濾波原理

6.8.2同態濾波的實現方法

6.8.3同態濾波套用

6.9偽彩色圖像處理

6.9.1偽彩色增強概述

6.9.2密度分割

6.9.3灰度級偽彩色變換

6.9.4頻域濾波

6.9.5彩色圖像處理

6.10空域平滑濾波圖像增強處理程式

6.10.1程式原始碼

6.10.2套用舉例

習題

第7章圖像復原

7.1圖像退化機理

7.1.1退化原因

7.1.2復原機理

7.2圖像退化的數學模型

7.2.1退化模型的一般特性

7.2.2連續函式退化模型

7.2.3離散退化模型

7.3無約束復原

7.3.1無約束復原的基本原理

7.3.2無約束復原的奇異性

7.4逆濾波

7.4.1逆濾波的基本原理

7.4.2逆濾波的病態條件

7.5有約束復原法

7.5.1最小二乘類約束復原

7.5.2維納濾波

7.5.3功率譜均衡

7.5.4幾何均值濾波器

7.6勻速直線運動的模糊恢復

7.6.1勻速運動模糊模型

7.6.2勻速運動復原方法

7.7其他糾正技術

7.7.1幾何畸變校正

7.7.2盲目圖像復原

7.8中值濾波

7.8.1基本原理

7.8.2中值濾波特性

7.8.3加權中值濾波

習題

第8章圖像編碼

8.1圖像編碼的基本原理

8.1.1圖像中的信息冗餘

8.1.2圖像編碼分類

8.1.3圖像編碼新方法

8.2圖像編碼評價

8.2.1編碼圖像的質量

8.2.2效率指標

8.2.3複雜度與適用範圍

8.3圖像統計編碼

8.3.1變長最佳編碼定理

8.3.2哈夫曼編碼

8.3.3香農范諾編碼

8.3.4行程長度編碼

8.3.5算術編碼

8.4預測編碼

8.4.1DPCM的工作原理

8.4.2線性預測編碼

8.4.3非線性預測

8.5圖像的變換編碼

8.5.1變換編碼的基本原理

8.5.2正交變換的物理意義

8.5.3變換類型與子塊大小的選擇

8.5.4變換編碼的步驟

8.6JPEG標準

8.6.1JPEG基本系統

8.6.2JPEG編碼方法

8.6.3漸進式DCT方式編碼

8.6.4JPEG 2000

8.6.5JPEG編碼實例

8.7MPEG標準簡介

8.7.1MPEG1

8.7.2MPEG2

8.7.3MPEG4

習題

第9章數學形態學及其套用

9.1數學形態學基礎

9.1.1形態學概述

9.1.2術語和定義

9.2二值形態學

9.2.1腐蝕

9.2.2膨脹

9.2.3開運算與閉運算

9.2.4擊中/擊不中

9.3灰度形態學

9.3.1灰度腐蝕

9.3.2灰度膨脹

9.3.3灰度開與閉運算

9.4數學形態學的套用

9.4.1二值形態學平滑濾波

9.4.2圖像細化

9.4.3圖像粗化

習題

第10章圖像分割與邊緣檢測

10.1圖像分割的基本概念

10.1.1圖像分割的基本原理

10.1.2圖像分割方法

10.2閾值分割法

10.2.1最佳閾值法

10.2.2分析判別法

10.3區域分割法

10.3.1區域生長法

10.3.2區域分裂與合併

10.4邊緣檢測的基本原理

10.4.1邊緣與邊緣信號

10.4.2邊緣的類型

10.4.3典型邊緣信號

10.5邊緣檢測運算元

10.5.1羅伯特運算元

10.5.2索貝爾運算元

10.5.3普瑞維特運算元

10.5.4拉普拉斯運算元

10.5.5凱西運算元

10.5.6Marr邊緣檢測方法

10.6輪廓提取

10.6.1輪廓跟蹤

10.6.2二值圖像輪廓

10.7圖像匹配

10.7.1模板匹配

10.7.2直方圖匹配

10.7.3形狀匹配

10.8邊緣檢測的Matlab實現

10.8.1程式原始碼

10.8.2套用舉例

習題

第11章圖像特徵與理解

11.1圖像的幾何特徵

11.1.1位置與方向

11.1.2長軸和短軸

11.1.3周長

11.1.4面積

11.1.5距離

11.2形狀特徵

11.2.1矩形度

11.2.2寬長比

11.2.3圓形度

11.2.4球狀度

11.2.5不變矩

11.2.6偏心率

11.3形狀描述子

11.3.1傅立葉描述子

11.3.2拓撲描述

11.3.3邊界鏈碼

11.3.4一階差分鏈碼

11.3.5霍夫變換

11.4紋理分析

11.4.1紋理特徵

11.4.2統計法

11.4.3頻譜法

11.4.4空間自相關函式法

11.4.5聯合機率矩陣法

11.4.6紋理的句法結構分析法

11.5曲線與曲面擬合

11.5.1曲線擬合

11.5.2曲面擬合

11.5.3其他擬合法

11.6收縮、變細和骨架化

11.6.1連通

11.6.2中軸變換

11.7圖像檢索技術

11.7.1圖像檢索的概念

11.7.2基於文本的圖像檢索

11.7.3基於內容的圖像檢索

11.7.4網路圖像檢索

11.7.5典型的圖像檢索引擎

11.7.6圖像檢索的研究方向

習題

參考文獻