數字圖像處理(2023年12月清華大學出版社出版的圖書)

內容簡介

本書涵蓋了數字圖像處理的多方面，主要內容包括： Python和OpenCV基礎、圖像的直方圖表示與變換、圖像的幾何變換、空間域圖像增強、圖像的形態學運算、圖像的分割、彩色圖像處理、圖像的特徵提取、深度學習與圖像處理。本書將理論介紹與工程實踐進行有機結合，各章的理論介紹深入淺出，並使用比較流行的程式語言Python將理論內容轉換為工程代碼。本書不僅介紹了圖像的幾何變換和形態學變換等數字圖像處理領域中的傳統內容，還介紹了深度學習等數字圖像處理領域的新內容。本書共10章。第1章介紹了數字圖像處理的基本知識。第2章介紹了本書的編程工具： Python和OpenCV。第3章至第10章詳細介紹了數字圖像處理的各種具體方法和技術。

圖書目錄

第1章緒論

1.1數字圖像的定義

1.2數字圖像的分類

1.2.1矢量圖

1.2.2點陣圖

1.3數字圖像的表示與存儲

1.3.1數字圖像的表示

1.3.2數字圖像的存儲格式

1.4數字圖像解析度

1.4.1圖像的空間解析度

1.4.2灰度級解析度

1.5像素間基本關係

1.5.1像素的鄰域與鄰接

1.5.2像素的連通性、區域和邊界

1.6距離度量

1.6.1幾類常見距離度量

第2章Python和OpenCV基礎

2.1Python基礎知識

2.1.1Python簡介

2.1.2配置開發環境

2.2Python基本語法

2.2.1數據類型與變數

2.2.2字元串與類型轉換

2.2.3列表

2.2.4循環

2.2.5判斷

2.2.6字典

2.2.7函式

2.2.8使用庫

2.2.9類

2.2.10檔案

2.3OpenCV基礎知識

2.3.1OpenCV簡介

2.3.2安裝OpenCV

2.3.3圖像檔案基本操作

第3章圖像的直方圖表示與變換

3.1灰度直方圖

3.1.1灰度直方圖原理

3.1.2灰度直方圖的OpenCV和Python實現

3.2直方圖均衡化

3.2.1直方圖均衡化原理

3.2.2直方圖均衡化的OpenCV和Python實現

3.3直方圖規定化

3.3.1直方圖規定化原理

3.3.2直方圖規定化的OpenCV和Python實現

3.4線性變換

3.4.1線性變換原理

3.4.2線性變換的OpenCV和Python實現

數字圖像處理(2023年12月清華大學出版社出版的圖書)

基本介紹

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