數字圖像處理課程是武漢大學建設的慕課、國家精品線上開放課程、國家級一流本科課程,於2018年02月26日在中國大學MOOC首次開課,授課老師是賈永紅、付仲良、孫和利、崔衛紅、余長慧、張熠等。據2021年11月中國大學MOOC官網顯示,該課程已經運行9個學期。
該課程共9周,包括緒論、數字圖像處理的基本概念和圖像變換、圖像增強、圖像復原與重建、圖像壓縮、圖像分割、二值圖像處理、紋理分析、模板匹配等。
基本介紹
- 中文名:數字圖像處理
- 建設院校:武漢大學
- 授課平台:中國大學MOOC
- 類別:慕課、國家精品線上開放課程、國家級一流本科課程
- 授課教師:賈永紅、付仲良、孫和利、崔衛紅、余長慧、張熠
- 開課時間:2018年02月26日(首次)
課程建設
課程性質
課程背景
課程定位
課程簡介
課程大綱
1、緒論 | 第五章作業 |
1.1 數字圖像處理的概念 | 6、圖像壓縮 |
1.2 數字圖像處理的內容和特點 | 6.1 概述 |
1.3 數字圖像處理的套用 | 6.2 圖像保真度準則 |
參考資料 | 6.3 統計編碼方法 |
單元測試 | 6.4 圖像壓縮的標準 |
第一章作業 | 參考資料 |
2、數字圖像獲取 | 第六章單元測試 |
2.1 圖像數位化 | 第六章作業 |
2.2 圖像灰度直方圖 | 7、圖像分割 |
2.3 圖像處理算法的形式 | 7.1 邊緣檢測 |
2.4 圖像的數據結構與特徵 | 7.2 Hough變換檢測直線 |
討論 | 7.3 區域分割 |
參考資料 | 7.4 區域增長 |
第二章單元測驗 | 7.5 分裂合併法 |
第二章作業 | 參考資料 |
3、圖像變換 | 第七章單元測試 |
3.1 圖像變換的預備知識 | 第七章作業 |
3.2 付立葉變換及其性質 | 8、二值圖像處理 |
討論 | 8.1 二值圖像的連線性和距離 |
參考資料 | 8.2 連線成分的變形操作 |
第三章單元測試 | 8.3 形狀特徵提取 |
第三章單元作業 | 參考資料 |
4、圖像增強 | 第八章單元測驗 |
4.1 圖像增強的點運算 | 第八章作業 |
4.2 圖像的空間域平滑 | 9、紋理分析 |
4.3 圖像的空間域銳化 | 9.1 概述 |
4.4 頻率域增強 | 9.2 Laws紋理能量測量法 |
4.5 彩色增強技術 | 9.3 紋理分析的自相關函式法 |
參考資料 | 9.4 灰度共生矩陣分析法 |
第四章單元測試 | 參考資料 |
第四章作業 | 第九章單元測試 |
5、圖像復原與重建 | 第九章作業 |
5.1 圖像退化模型 | 10、模板匹配 |
5.2 圖像復原 | 10.1 模板匹配 |
5.3 圖像幾何校正 | 10.2 圖像識別概述 |
參考資料 | 參考資料 |
第五章單元測試 | 第十章單元測驗 |
開課信息
開課次數 | 開課時間 | 授課教師 | 學時安排 | 參與人數 |
---|---|---|---|---|
第1次開課 | 2018年02月26日~2018年05月15日 | 賈永紅、付仲良、孫和利、崔衛紅、余長慧 | 5小時每周 | 13164 |
第2次開課 | 2018年05月28日~2018年07月28日 | 賈永紅、付仲良、孫和利、崔衛紅、余長慧、張熠 | 3284 | |
第3次開課 | 2018年08月31日~2018年12月28日 | 11474 | ||
第4次開課 | 2019年03月04日~2019年07月08日 | 賈永紅 | 4小時每周 | 10810 |
第5次開課 | 2019年10月11日~2019年12月15日 | 賈永紅、付仲良、孫和利、崔衛紅、余長慧 | 12938 | |
第6次開課 | 2020年02月20日~2020年05月31日 | 賈永紅 | 20999 | |
第7次開課 | 2020年10月01日~2020年12月30日 | 12262 | ||
第8次開課 | 2021年02月21日~2021年05月30日 | 7093 | ||
第9次開課 | 2021年09月05日~2021年12月31日 | 賈永紅、孫和利、崔衛紅、余長慧 | 待定 |
教學目標
學習預備
預備知識
學習資料
書名 | 作者 | 出版時間 | 出版社 |
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《數字圖像處理(第三版)》 | 賈永紅 | 2015年7月 | |
《數字圖像處理實習教程(第三版)》 | 賈永紅、張謙、崔衛紅等 | 2016年11月 | 武漢大學出版社 |