《數字圖像處理(matlab版)(第二版)(本科教學版)》是電子工業出版社2020年7月出版的書籍。本書將圖像處理基礎理論論述與以MATLAB為主要工具的軟體實踐方法相對照，集成了岡薩雷斯和伍茲所著《數字圖像處理》一書中的重要內容和MathWorks公司的圖像處理工具箱，特色在於重點強調了怎樣通過開發新代碼來增強這些軟體工具的功能。
基本介紹
- 中文名：數字圖像處理(matlab版)(第二版)(本科教學版)
- 作者：[美]Rafael C. Gonzalez、steven l.、 eddinsrd e. wo、 richaods
- 出版社：電子工業出版社
- ISBN：9787121388118
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
全書在介紹MATLAB編程基礎知識後，講述了圖像處理的主要內容，具體包括灰度變換、線性和非線性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區域和邊界表示與描述等。
圖書目錄
第1章 緒言 1
本章概述 1
1.1 背景 1
1.2 什麼是數字圖像處理 2
1.3 MATLAB和圖像處理工具箱基礎 2
1.4 本書涵蓋的圖像處理範圍 3
1.5 本書的網站 4
1.6 符號 4
1.7 基本原理 4
1.7.1 MATLAB桌面 5
1.7.2 使用MATLAB編輯器/調試器 6
1.7.3 獲取幫助 6
1.7.4 保存和檢索工作會話數據 6
1.7.5 數字圖像表示 7
1.7.6 圖像的輸入/輸出和顯示 8
1.7.7 類和圖像類型 9
1.7.8 M函式編程 11
1.8 怎樣組織本書的參考文獻 21
小結 22
第2章 灰度變換與空間濾波 23
本章概述 23
2.1 背景 23
2.2 灰度變換函式 23
2.2.1 函式imadjust和stretchlim 24
2.2.2 對數及對比度拉伸變換 26
2.2.3 指定任意灰度變換 27
2.2.4 用於灰度變換的一些實用M函式 28
2.3 直方圖處理與函式繪圖 32
2.3.1 生成並繪製圖像直方圖 32
2.3.2 直方圖均衡 36
2.3.3 直方圖匹配(規定化) 38
2.3.4 函式adapthisteq 42
2.4 空間濾波 43
2.4.1 線性空間濾波 43
2.4.2 非線性空間濾波 48
2.5 圖像處理工具箱的標準空間濾波器 50
2.5.1 線性空間濾波器 50
2.5.2 非線性空間濾波器 53
小結 54
第3章 頻率域濾波 55
本章概述 55
3.1 二維離散傅立葉變換 55
3.2 在MATLAB中計算和觀察二維DFT 58
3.3 頻率域濾波 60
3.3.1 基礎 60
3.3.2 DFT濾波的基本步驟 64
3.3.3 用於頻率域濾波的M函式 65
3.4 從空間濾波器獲得頻率域濾波器 66
3.5 在頻率域中直接生成濾波器 69
3.5.1 創建用於實現頻率域濾波器的格線數組 69
3.5.2 低通(平滑)頻率域濾波器 70
3.5.3 繪製線框圖和表面圖 72
3.6 高通(銳化)頻率域濾波器 75
3.6.1 一個用於高通濾波的函式 75
3.6.2 高頻強調濾波 77
小結 78
第4章 圖像復原與重建 79
本章概述 79
4.1 圖像退化/復原處理的模型 79
4.2 噪聲模型 80
4.2.1 使用函式imnoise對圖像添加噪聲 80
4.2.2 使用規定分布生成空間隨機噪聲 81
4.2.3 周期噪聲 86
4.2.4 估計噪聲參數 89
4.3 僅有噪聲的復原——空間濾波 92
4.3.1 空間噪聲濾波器 93
4.3.2 自適應空間濾波器 96
4.4 使用頻率域濾波降低周期噪聲 97
4.5 退化函式建模 97
4.6 直接逆濾波 99
4.7 維納濾波 100
4.8 由投影重建圖像 102
4.8.1 背景 102
4.8.2 平行射線束投影和雷登變換 104
4.8.3 傅立葉切片定理與濾波反投影 105
4.8.4 濾波器實現 107
4.8.5 使用扇形射線束濾波反投影的重建 108
4.8.6 函式radon 108
4.8.7 函式iradon 110
4.8.8 處理扇形射線束數據 113
小結 118
第5章 彩色圖像處理 119
本章概述 119
5.1 MATLAB中彩色圖像的表示 119
5.1.1 RGB圖像 119
5.1.2 索引圖像 121
5.1.3 處理RGB和索引圖像的函式 123
5.2 彩色空間轉換 125
5.2.1 NTSC彩色空間 125
5.2.2 YCbCr彩色空間 126
5.2.3 HSV彩色空間 126
5.2.4 CMY和CMYK彩色空間 127
5.2.5 HSI彩色空間 128
5.2.6 與設備無關的彩色空間 133
5.3 彩色圖像處理基礎 139
5.4 彩色變換 140
5.5 彩色圖像的空間濾波 146
5.5.1 彩色圖像平滑 146
5.5.2 彩色圖像銳化 148
5.6 直接在RGB向量空間的處理 149
5.6.1 使用梯度進行彩色邊緣檢測 149
5.6.2 在RGB向量空間中進行圖像分割 152
小結 155
第6章 圖像壓縮 156
本章概述 156
6.1 背景 156
6.2 編碼冗餘 159
6.2.1 霍夫曼碼 161
6.2.2 霍夫曼編碼 165
6.2.3 霍夫曼解碼 169
6.3 空間冗餘 175
6.4 不相關信息 179
6.5 JPEG壓縮 181
6.5.1 JPEG 181
6.5.2 JPEG 2000 186
6.6 視頻壓縮 192
6.6.1 MATLAB圖像序列和電影 192
6.6.2 時間冗餘和運動補償 195
小結 201
第7章 圖像分割 202
本章概述 202
7.1 點、線和邊緣檢測 202
7.1.1 點檢測 203
7.1.2 線檢測 204
7.1.3 使用函式edge檢測邊緣 205
7.2 使用霍夫變換進行線檢測 212
7.2.1 背景知識 212
7.2.2 工具箱霍夫函式 213
7.3 閾值處理 216
7.3.1 基礎知識 216
7.3.2 基本的全局閾值處理 217
7.3.3 使用Otsu方法進行全局閾值處理 219
7.3.4 使用圖像平滑改進全局閾值處理 222
7.3.5 使用邊緣改進全局閾值處理 223
7.3.6 基於局部統計的可變閾值處理 226
7.3.7 使用移動平均的圖像閾值處理 229
7.4 基於區域的分割 231
7.4.1 基本表達式 231
7.4.2 區域生長 231
7.4.3 區域分離與聚合 234
7.5 使用分水嶺變換的分割 238
7.5.1 使用距離變換的分水嶺分割 239
7.5.2 使用梯度的分水嶺分割 240
7.5.3 標記符控制的分水嶺分割 241
小結 243
第8章 表示與描述 244
本章概述 244
8.1 背景 244
8.1.1 提取區域及其邊界的函式 245
8.1.2 本章中使用的其他MATLAB和工具箱函式 248
8.1.3 一些基本的實用M函式 249
8.2 表示 250
8.2.1 鏈碼 250
8.2.2 使用小周長多邊形的多邊形近似 252
8.2.3 標記 258
8.2.4 邊界線段 260
8.2.5 骨骼 260
8.3 邊界描繪子 262
8.3.1 一些簡單的描繪子 262
8.3.2 形狀數 262
8.3.3 傅立葉描繪子 263
8.3.4 統計矩 266
8.3.5 拐角 267
8.4 區域描繪子 272
8.4.1 函式regionprops 273
8.4.2 紋理 274
8.4.3 不變矩 282
8.5 使用主分量進行描述 285
小結 292
附錄A M函式匯總 293
附錄B ICE和MATLAB圖形用戶界面 309
附錄C 附加的自定義M函式 328
參考文獻 372
索引 375
作者簡介
Rafael C. Gonzalez，1965年獲得邁阿密大學電氣工程學士學位，1967年和1970年在佛羅里達大學分別獲得電氣工程碩士和博士學位。1970年加盟田納西大學諾克斯維爾分校(UTK)電氣工程與計算機科學系。1973年晉升為副教授，1978年晉升為教授，1984年被評為傑出貢獻教授，1994年到1997年任系主任，現在是UTK電氣工程與計算機科學系的退休名譽教授。
