《數值計算方法》是由劉春鳳、常錦才主編,高等教育出版社2016年出版的iCourse·教材。《數值計算方法》不僅適用於高等學校理工類各專業本科生,也可供工科研究生及工程技術人員進修、自學和參考。
《數值計算方法》介紹數值計算方法中基礎性和套用較廣的方法,包括數值計算的基本問題、函式插值與逼近、數值微分與數值積分等內容,每章都有思維導圖,配備了章導語和習題,並引入Mathematica的相關內容,配置了套用例子。
基本介紹
- 書名:數值計算方法
- 作者:劉春鳳、常錦才
- ISBN:978-7-04-046129-9
- 類別:iCourse·教材
- 頁數:289頁
- 出版社:高等教育出版社
- 出版時間:2016年9月26日
- 裝幀:平裝
- 開本:16開
- 版面字數:320千字
成書過程
內容簡介
教材目錄
前輔文第1章 緒論 1.1 數值計算方法概述 1.2 誤差與有效數字 1.3 誤差的傳播 1.4 誤差的改善 1.5 Mathematica套用實例 習題 第2章 插值法 2.1 插值問題與插值多項式 2.2 Lagrange(拉格朗日)插值 2.3 Newton(牛頓)插值 2.4 Hermite(埃爾米特)插值 2.5 分段低次插值 2.6 三次樣條插值 2.7 Mathematica套用實例 習題 第3章 函式逼近與曲線擬合 3.1 函式逼近與函式空間 3.2 範數與賦范線性空間 3.3 內積與內積空間 3.4 正交多項式 3.5 最佳平方逼近 3.6 曲線擬合的最小二乘法 3.7 Mathematica套用實例 習題 第4章 數值微分與數值積分 4.1 數值積分的基本概念 4.2 Newton-Cotes求積公式 4.3 復化求積公式 4.4 Romberg求積公式 4.5 Gauss型求積公式 4.6 數值微分 4.7 Mathematica套用實例 習題 | 第5章 解線性方程組的直接方法5.1 Gauss消元法 5.2 主元素法 5.3 直接三角分解法 5.4 平方根法與改進的平方根法 5.5 Mathematica套用實例 習題 第6章 解線性方程組的疊代法 6.1 疊代法原理 6.2 Jacobi(雅可比)疊代法 6.3 Gauss-Seidel(高斯-賽德爾)疊代法 6.4 鬆弛法 6.5 疊代法的收斂條件 6.6 Mathematica套用實例 習題 第7章 非線性方程(組)的數值解法 7.1 方程求根與二分法 7.2 疊代法及其收斂性 7.3 Newton疊代法及其改進 7.4 解非線性方程組的Newton法 7.5 Mathematica套用實例 習題 第8章 矩陣特徵值與特徵向量的計算 8.1 冪法和反冪法 8.2 Jacobi方法 8.3 QR方法 8.4 Mathematica套用實例 習題 第9章 常微分方程初值問題的數值解法 9.1 初值問題及數值解法 9.2 Euler(歐拉)方法 9.3 改進的Euler方法 9.4 Runge-Kutta(龍格-庫塔)法 9.5 線性多步法 9.6 一階微分方程組與高階微分方程的數值解法 9.7 Mathematica套用實例 習題 |
教學資源
- 課程資源
數字課程名稱 | 出版社 | 出版時間 | 內容提供者 |
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數值計算方法 | 高等教育出版社、高等教育電子音像出版社 | 2016年9月 | 劉春風、常錦才 |