收斂速率(rapidity of convergence)是2019年公布的物理學名詞。
基本介紹
- 中文名:收斂速率
- 外文名:rapidity of convergence
- 所屬學科:物理學
- 公布時間:2019年
收斂速率(rapidity of convergence)是2019年公布的物理學名詞。
收斂速率 收斂速率(rapidity of convergence)是2019年公布的物理學名詞。公布時間 2019年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《物理學名詞》第三版。
平方收斂速率 平方收斂速率(quadratic convergence rate)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
擬蒙特卡羅方法可以達到O(1/N)的收斂速率,而普通蒙特卡羅方法的收斂速率則是 O(N)。近年來,擬蒙特卡羅方法在金融數學和計算機數學領域裡得到了越來越多的套用,因為其中常常會需要計算高維積分的數值近似。蒙特卡羅方法和擬蒙特卡羅方法可以...
星能(SINNEN)萬兆環網交換機5828GM 隨著萬兆環網技術優勢在業界逐步體現,星能計算機有限公司秉承多年的乙太網技術積累,新推出一款萬兆環網專用交換機,其智慧型以太環網保護技術,毫秒級的收斂時間,非常適合有實時業務保護需求的企業使用。...
LMS算法通過疊代來實現波束形成,對於系統實時性的要求有時難以得到滿足,而DMI算法對協方差矩陣直接求逆,可加速收斂速率。如果期望信號和干擾信號都先驗已知,即可求得其協方差矩陣。但是在實際系統中,信號未知且信道時變,自適應處理必須...
為了克服盲信道估計中存在的不足,提出大量半盲信道估計方法。它是只採用少量的訓練序列來進行估計,不但降低了複雜度,而且收斂的速度明顯提高,在數據傳輸效率和收斂速度之間做一個折中,並且在高速數字信道中的傳輸速率也很高。總的來說...
①收斂速率:即適應過程的快慢;②穩態失調量:自適應完成後陣列性能與最優極限之間的差距;③穩定性:適應結果是否穩定單值;④可行性:實現自適應的硬體或軟體是否可以實現或造價是否太貴。這幾個方面往往是矛盾的,必須採取折衷設計。
其中,n為疊代次數,u是控制自適應收斂速度和穩定性的收斂參數,w(n)為當前時刻的權向量,w(n+1) 為下一時刻的權向量,▽J(n)=2e(n)u(n)為當前時刻的性能曲面的梯度估計。相應地,實現LMS算法的信號流圖如圖2所示。圖2LMS...
當周邊收斂、拱頂下沉量達到預測量終值的80~90%,收斂速率小於0.1~0.2毫米/天,拱頂下沉速率小於0.07~0.15毫米/天,視為圍岩變形穩定,可以安排二次襯砌施工 [2]。 七、皮帶機出碴 1、皮帶機的組成 按其工作流程的組成部分可以分為1號...
我們將把研究重點放在基本波意義下帶耗散結構的雙曲守恆律方程組的耗散極限的收斂速率問題上。結題摘要 本項目主要研究帶耗散結構的雙曲守恆律方程組的耗散極限。帶耗散結構的雙曲守恆律方程組有很強的物理背景和重要的實際意義,對該...
本項目在分析和綜合機器學習理論研究的最新成果的基礎上,通過理論研究和實驗驗證相結合,來研究非獨立同分布數據下代表性學習算法的一致性、收斂速率和泛化性能,旨在建立非獨立同分布數據下學習算法泛化性能的理論框架,建立控制非獨立同分布...
以下的不等式描述了收斂的速率:等價地:且 滿足以上不等式的最小的q有時稱為利普希茨常數。注意對於所有不同的x和y都有d(Tx,Ty) < d(x,y)的要求,一般來說是不足以保證不動點的存在的,例如映射T: [1,∞) → [1,∞)...
首次證明了B-MAC網路中存在一種速率對偶性;發現了網路中最優輸入的注水結構並將其命名為禮貌注水。禮貌注水結構的發現為設計高效的網路最佳化算法奠定了基礎。它還解決了MIMO 廣播和多址接入信道容量區域的Pareto 最優輸入結構這個開放性...
在實際操作中,SGD 每次疊代僅需要最佳化單個樣本,與批處理方法相比,雖然減小計算量,但是卻存在方差,隨著疊代次數的增加,方差也逐漸累加,收斂速率不可避免地受到影響。研究表明,越來越多的研究者在已有最佳化算法中加入減小方差策略,提出...
8.3 收斂性基準,穩定分布類 8.3.1 穩定分布的等價表述 8.3.2 樣本充足率的實際置信度 8.4數量化效應 8.4.1 非對稱分布的一些奇異特性 8.4.2 學生T分布向高斯分布的收斂速率 8.4.3 對數常態分配既非薄尾,又非肥尾 8....
這包括其準確的收斂性及快速的收斂性,並適用於實時 (Real Time) 的套用上。我們更進一步運用系統理論中的 Lyapunov 穩定性理論及隨機程式中的 Martingale 理論來證明這個同步算法以機率為1 的方式斂到正確值並且其收斂速率漸進於 Cramer...
本項目旨在通過研究馬氏抽樣下機器學習算法的一致性、收斂速率和泛化性能,建立馬氏抽樣下機器學習的理論框架,進而對不同學習問題建立具有比較好的泛化性、穩定性和稀疏性等學習性能的馬氏抽樣方法,並將研究成果套用到數據挖掘的實際問題中...
將所提DSSI方法套用於最小冗餘MIMO雷達虛擬陣列合成和MIMO雷達方向圖合成等問題中,理論分析和數值實驗結果均表明,DSSI方法在尋優精度、收斂速率和時間代價等方面均優於標準群智慧型算法、標準差集算法。本項目研究成果可為實際的天線工程設計...
首先提出了一種基於Kapteyn級數展開的低複雜度信道估計算法,並提出了一種基於加權Kapteyn級數展開的信道估計算法,研究表明所提算法的計算複雜度能得到有效降低,相應的加權算法能進一步提高收斂速率。然後提出了一種基於截短Kapteyn級數展開的...
將技巧地使用線搜尋技術/信賴域策略,結合序貫二次規劃方法和完全投影正割方法分別研究無導數算法的整體收斂性和局部收斂速率。結合仿射變換、殘差替代共軛梯度法、Lanczos法與Krylov子空間法以及差分方程等思想構造各種新的路徑解信賴域子問題...
1.2梯度方法的收斂性 1.2.1下降方向和步長準則 1.2.2收斂結果 1.3梯度方法的收斂速率 1.3.1局部分析方法 1.3.2條件數的作用 1.3.3關於收斂速率的結論 1.4牛頓方法及其變形 1.5最小二乘問題 1.5.1高斯-牛頓方法 1.5...
針對Monte-carlo法收斂速率慢及存在隨機誤差的缺點,首次提出了一種收斂速度快和計算精度高的非隨機均勻抽樣的Monte-carlo法。對缸內的輻射傳熱進行數值模擬,建立了分區模型、碳粒濃度模型吸收係數模型、輻射溫度模型、輻射全交換面積的模型...
《美國數學會經典影印系列:Markov鏈與混合時間(影印版)》是對Markov鏈理論的現代處理方法的導引,該方法的主要目標是確定一個Markov鏈收斂到作為態空間體積和幾何之函式的平穩分布的收斂速率。作者發展了估計收斂時間的關鍵工具,包括耦合...
設計多階段凸鬆弛方法;(3)研究每階段凸鬆弛問題的(近似)最優解與真實解(或原問題最優解)的誤差和近似秩界,分析多階段凸鬆弛方法的收斂速率;(4)設計求解凸鬆弛問題的有效收斂算法,研究其收斂速率;(5)編寫多階段凸鬆弛算法的程式...