基本介紹
- 中文名：揚塵監測
- 外文名：Dust monitoring
- 類型：為了防治大氣污染對揚塵進行實時線上監控的措施
定義,存在問題,揚塵措施,揚塵監測系統,
定義
工業生產、機動車、燃煤和揚塵是PM2.5和PM10的共同來源。其中，PM2.5最主要的來源是工業生產，占比接近三分之一；PM10最主要的來源是揚塵，占比四分之一。為了積極應對大氣污染的嚴峻形勢和區域大氣環境的各種挑戰，需要對工程項目施工場合進行揚塵的相關實時監測，以此來科學制定治霾措施，改善空氣品質。
揚塵監測
存在問題
1、揚塵質量管理人員少，監管力不從心
揚塵監測存在點多面廣、監管人員數量嚴重匱乏的現象。目前對工程項目施工過程中質量安全監管的手段基本上採取深入施工現場進行實地抽查、抽測、驗收的方式。存在勞動強度大、危險性高、耗時耗力的缺點。
2、環境惡劣監管手段單一，管理效率低下
現場使用人工方法進行肉眼觀察檢查，質量安全監管存在自然環境惡劣、效率低下的問題。
3、實時管理難以實現，可追溯性差
現有的管理手段、企業管理人員無法實時掌控現場質量安全與揚塵污染情況。監督管理工作複雜，結果受人為因素影響較大，常常無法客觀公正反應現場揚塵的實際情況，可追溯性差。
揚塵措施
為了打贏藍天保衛戰，《2020年揮發性有機物治理攻堅方案》里制定了這樣十項措施：
1、大力推進源頭替代，有效減少污染產生；
2、全面落實標準要求，強化無組織排放控制；
3、聚焦植物設施“三率”，提升綜合治理效率；
4、深化園區和集群整治，促進產業綠色發展；
5、強化油品儲運銷監管，實現減污降耗增效；
6、堅持幫扶執法結合，有效提高監管效能；
7、完善監測監控體系，提高精準治理水平；
8、加大政策支持力度，提升企業治理積極性；
9、加強宣傳教育引導，營造全民共治良好氛圍；
10、切實加強組織領導，嚴格實施考核督察
揚塵監測系統
揚塵監測系統是基於物聯網及人工智慧技術，將感測器監測的數據（PM2.5、PM10、噪聲、風速dao、風向、風力、大氣壓力、空氣溫濕度、TSP等）實時採集傳輸，將數據實時展示在現場LED屏、平台PC端及移動端，便於遠程實時監管現場環境數據並能及時做出決策，能實現對揚塵的準確監測，防治揚塵污染。
揚塵監測單元
由PM2.5感測器、PM10感測器組成。通過感測器對揚塵進行連續自動監測，揚塵每分鐘採集一次數據，並實時上傳至伺服器供後台程式統計和分析。
噪聲監測單元
由噪聲感測器組成全天候戶外噪聲採集感測單元，對感測器的戶外監測安全和數據準確性提供可靠保障；
氣象監測單元
數據採集處理單元
由揚塵監測主控核心組成該單元是整套系統的中樞，對所收取的監測數據進行判別、檢查和存儲；對採集的監測數據按照統計要求進行統計分析處理，將處理後的數據上報至雲平台，並控制參數的本地化顯示，實現環境參數與視頻監控畫面的融合；
LED屏顯示單元
由LED外顯屏組成實時監測數據現場顯示，給施工單位、城市居民以警示作用；予施工單位和城市居民自查、自控提供數據支撐；達到噪聲揚塵超標及時控制降低功能；
數據展示平台
由揚塵線上監測雲平台組成。
