《我最想要的Excel數據分析書》是2015年化學工業出版社出版的圖書，作者是西內啟。
基本介紹
- 書名：我最想要的Excel數據分析書
- 作者：[日]西內啟(Hiromu Nishiuchi)
- ISBN：978-7-122-24756-8
- 頁數：200頁
- 出版社：化學工業出版社
- 出版時間：2015年10月
- 裝幀：平裝
- 開本：B5
內容簡介,目錄結構,
內容簡介
在“大數據”的時代，挖掘海量信息的價值被越來越多的人所關注。例如，能否從銷量數據中預測以後的銷量？從網站訪問日誌能總結出哪些規律？但絕大多數人並沒有正確的意識概念，僅憑自己的感覺或者從別人那裡聽到的某些經驗之談進行一些假設，並且在假設的前提下再確立數據的分析方向，這樣往往會導致數據分析結果的局限性。
《我最想要的Excel數據分析書》從統計分析最基礎的解決思路開始介紹，然後結合四個實際實用案例進行了講解，最後闡述了如何利用EXCEL環境，使數據分析更加高效。
目錄結構
第1章 用數據分析解決問題的基本思路001
數據分析的正確方法：要想分析有價值，需要注意這幾點002
確定直接與利潤掛鈎的要素：輸出結果008
確定應關注的分析對象：分析單位011
找出產生差異的“特徵”：解釋變數017
自動確定分析方法：定性數據與定量數據020
時刻牢記三點進行分析024
數據分析前軟體準備025
第2章 初級數據分析實例：如何增加營業額027
分析1：顧客的性別和婚姻情況會對營業額產生影響嗎035
分析2：光顧次數與消費金額之間存在什麼關係048
分析3：多元回歸分析要做的準備—虛擬變數056
分析4：梳理影響銷售的多個要因060
報告：我們應該採取什麼措施來提高營業額呢 067
第3章 進階數據分析實例1：擬定辦公用品的行銷戰略 071
分析1：將銷售數據重新統計成以員工為單位的數據079
分析2：合併銷售、入職測試、壓力測試的數據089
分析3：明確每位員工身上影響銷售的特徵099
報告：有良好銷售業績的是怎樣的員工 104
第4章 進階數據分析實例2：根據網站日誌分析顧客行為 109
分析：對各類頁面的訪問次數進行多元回歸分析 115
報告：具有何種行為的用戶會貢獻較高的銷售額 118
第5章 進階數據分析實例3：預測產品銷量121
分析1：將各月的特徵和過去的銷量用作解釋變數128
分析2：對各月的虛擬變數和銷量進行多元回歸分析134
分析3：預測今後的銷量139
報告：準備多少庫存伸縮量才能有效抑制機會損失的風險呢 145
第6章 活用高級技巧，讓分析更高效、更深入147
軟體準備：促進Excel進化為BI工具的PowerBI與SQLServer 148
活用術1：提高數據合併的效率150
活用術2：使用數據挖掘功能的多元回歸分析156
活用術3：進行定性輸出結果分析的樸素貝葉斯分類162
活用術4：分析會對輸出結果產生影響的類型167
活用術5：迅速進行時間序列分析177
活用術6：分析結果的可視化182
第7章 本書總結189
後 記 197
How to 索引 199
