《精通Excel數據統計與分析》是2014年人民郵電出版社出版的圖書，作者是蒲括、邵朋。
基本介紹
- 書名：精通Excel數據統計與分析
- 出版社：人民郵電出版社
- 頁數：261頁
- 開本：16開
- 作者：蒲括、邵朋
- 出版日期：2014年8月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7115331030
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《精通Excel數據統計與分析》由簡單到複雜，詳細介紹了各種統計分析功能在Excel中的實現過程。通過對統計理論的回顧和操作實例的講解，實現以Excel為工具解決統計分析問題，幫助讀者在掌握統計學原理的基礎上，熟練運用Excel進行統計分析。
《精通Excel數據統計與分析》共11章，系統講解統計分析中的各類問題，包含描述性統計、統計圖繪製、假設檢驗、方差分析、回歸分析、相關分析、判別分析、時間序列分析、馬爾可夫鏈分析，聚類分析，以及因子分析與主成分分析等。
書中選取有針對性的例子講解具體操作，個別章節還介紹如何用VBA編程的方法來解決統計分析問題。全書知識全面，實例豐富、翔實，操作具體詳盡，可使讀者輕鬆入門並快速提高。
該書可供從事數據統計與分析的人員以及想深入了解Excel統計功能的讀者使用，也可作為Excel統計學參考書供高校以及各類相關培訓班使用。
圖書目錄
第1章 描述性統計 1
1.1 列聯表 1
1.2 數據頻數分析 5
1.2.1 頻數分布函式 5
1.2.2 直方圖分析工具 7
1.3 數據集中趨勢分析 11
1.3.1 算術平均值 11
1.3.2 幾何平均值 16
1.3.3 調和平均值 17
1.3.4 眾數 18
1.3.5 中位數 20
1.4 數據的離散程度分析 22
1.4.1 極差 22
1.4.2 四分位差 23
1.4.3 方差和標準差 27
1.4.4 變異係數 30
1.5 分布形態測定及分析 32
1.5.1 偏度 32
1.5.2 峰度 38
1.6 描述統計工具 42
1.7 小結 44
1.8 習題 44
第2章 統計圖繪製 47
2.1 直條圖 48
2.1.1 單式直條圖 48
2.1.2 複式直條圖 52
2.1.3 分段條圖 55
2.1.4 誤差條圖 58
2.2 線圖 61
2.3 散點圖 65
2.4 箱圖 68
2.5 正態機率分布圖 72
2.6 時間序列圖 80
2.7 小結 83
2.8 習題 83
第3章 假設檢驗 86
3.1 假設檢驗簡介 86
3.2 t—檢驗 87
3.2.1 t—檢驗原理 87
3.2.2 t—檢驗實例 87
3.3 F—檢驗 95
3.3.1 F—檢驗原理 95
3.3.2 F—檢驗實例 95
3.4 Z—檢驗 99
3.4.1 Z—檢驗原理 99
3.4.2 Z—檢驗實例 99
3.5 小結 105
3.6 習題 105
第4章 方差分析 107
4.1 方差分析簡介 107
4.2 單因素方差分析 107
4.2.1 單因素方差分析原理 107
4.2.2 單因素方差分析實例 108
4.3 雙因素方差分析 112
4.3.1 雙因素方差分析原理 112
4.3.2 無重複雙因素方差分析實例 115
4.3.3 有重複雙因素方差分析實例 119
4.4 小結 122
4.5 習題 122
第5章 回歸分析 124
5.1 回歸分析簡介 124
5.2 一元線性回歸分析 124
5.2.1 一元回歸分析簡介 124
5.2.2 一元回歸分析實例 125
5.3 多元線性回歸分析 132
5.3.1 多元線性回歸分析簡介 133
5.3.2 多元線性回歸分析實例 134
5.4 非線性回歸分析 137
5.4.1 非線性回歸分析原理 137
5.4.2 非線性回歸分析實例 138
5.5 小結 150
5.6 習題 150
第6章 相關分析 152
6.1 相關分析簡介 152
6.2 雙變數相關分析 153
6.2.1 散點圖圖表法 153
6.2.2 相關係數公式 158
6.2.3 相關係數分析工具 160
6.3 Spearman秩相關 162
6.3.1 Spearman秩相關簡介 162
6.3.2 Spearman秩相關實例分析 163
6.4 多重相關及偏相關分析 166
6.4.1 多重相關及偏相關分析簡介 166
6.4.2 多重相關與偏相關分析實例 166
6.5 小結 170
6.6 習題 170
第7章 判別分析 172
7.1 判別分析簡介 172
7.2 判別分析實例 175
7.3 Excel操作及VBA編程解決 183
7.4 小結 191
7.5 習題 191
第8章 時間序列預測 193
8.1 移動平均法預測 193
8.1.1 移動平均法原理 193
8.1.2 移動平均法實例 195
8.2 回歸趨勢線預測 199
8.2.1 趨勢線預測方法原理 199
8.2.2 趨勢線預測方法實例 200
8.3 指數平滑法預測 207
8.3.1 指數平滑法原理 208
8.3.2 指數平滑法實例 208
8.4 季節變動預測 210
8.4.1 季節變動預測原理 211
8.4.2 季節變動預測實例 212
8.5 小結 217
8.6 習題 217
第9章 馬爾可夫鏈分析 220
9.1 馬爾可夫鏈簡介 220
9.2 馬爾可夫鏈分析實例 221
9.3 VBA編程解決馬爾可夫鏈分析 226
9.4 小結 230
9.5 習題 230
第10章 聚類分析 231
10.1 聚類分析原理簡介 231
10.2 水域污染情況聚類分析及Excel編程解決 234
10.3 小結 243
10.4 習題 243
第11章 主成分分析與因子分析 245
11.1 主成分分析 245
11.1.1 主成分分析原理 245
11.1.2 主成分分析實例 247
11.2 因子分析 254
11.2.1 因子分析原理 254
11.2.2 因子分析實例 256
11.3 小結 259
11.4 習題 259
參考文獻 261
1.1 列聯表 1
1.2 數據頻數分析 5
1.2.1 頻數分布函式 5
1.2.2 直方圖分析工具 7
1.3 數據集中趨勢分析 11
1.3.1 算術平均值 11
1.3.2 幾何平均值 16
1.3.3 調和平均值 17
1.3.4 眾數 18
1.3.5 中位數 20
1.4 數據的離散程度分析 22
1.4.1 極差 22
1.4.2 四分位差 23
1.4.3 方差和標準差 27
1.4.4 變異係數 30
1.5 分布形態測定及分析 32
1.5.1 偏度 32
1.5.2 峰度 38
1.6 描述統計工具 42
1.7 小結 44
1.8 習題 44
第2章 統計圖繪製 47
2.1 直條圖 48
2.1.1 單式直條圖 48
2.1.2 複式直條圖 52
2.1.3 分段條圖 55
2.1.4 誤差條圖 58
2.2 線圖 61
2.3 散點圖 65
2.4 箱圖 68
2.5 正態機率分布圖 72
2.6 時間序列圖 80
2.7 小結 83
2.8 習題 83
第3章 假設檢驗 86
3.1 假設檢驗簡介 86
3.2 t—檢驗 87
3.2.1 t—檢驗原理 87
3.2.2 t—檢驗實例 87
3.3 F—檢驗 95
3.3.1 F—檢驗原理 95
3.3.2 F—檢驗實例 95
3.4 Z—檢驗 99
3.4.1 Z—檢驗原理 99
3.4.2 Z—檢驗實例 99
3.5 小結 105
3.6 習題 105
第4章 方差分析 107
4.1 方差分析簡介 107
4.2 單因素方差分析 107
4.2.1 單因素方差分析原理 107
4.2.2 單因素方差分析實例 108
4.3 雙因素方差分析 112
4.3.1 雙因素方差分析原理 112
4.3.2 無重複雙因素方差分析實例 115
4.3.3 有重複雙因素方差分析實例 119
4.4 小結 122
4.5 習題 122
第5章 回歸分析 124
5.1 回歸分析簡介 124
5.2 一元線性回歸分析 124
5.2.1 一元回歸分析簡介 124
5.2.2 一元回歸分析實例 125
5.3 多元線性回歸分析 132
5.3.1 多元線性回歸分析簡介 133
5.3.2 多元線性回歸分析實例 134
5.4 非線性回歸分析 137
5.4.1 非線性回歸分析原理 137
5.4.2 非線性回歸分析實例 138
5.5 小結 150
5.6 習題 150
第6章 相關分析 152
6.1 相關分析簡介 152
6.2 雙變數相關分析 153
6.2.1 散點圖圖表法 153
6.2.2 相關係數公式 158
6.2.3 相關係數分析工具 160
6.3 Spearman秩相關 162
6.3.1 Spearman秩相關簡介 162
6.3.2 Spearman秩相關實例分析 163
6.4 多重相關及偏相關分析 166
6.4.1 多重相關及偏相關分析簡介 166
6.4.2 多重相關與偏相關分析實例 166
6.5 小結 170
6.6 習題 170
第7章 判別分析 172
7.1 判別分析簡介 172
7.2 判別分析實例 175
7.3 Excel操作及VBA編程解決 183
7.4 小結 191
7.5 習題 191
第8章 時間序列預測 193
8.1 移動平均法預測 193
8.1.1 移動平均法原理 193
8.1.2 移動平均法實例 195
8.2 回歸趨勢線預測 199
8.2.1 趨勢線預測方法原理 199
8.2.2 趨勢線預測方法實例 200
8.3 指數平滑法預測 207
8.3.1 指數平滑法原理 208
8.3.2 指數平滑法實例 208
8.4 季節變動預測 210
8.4.1 季節變動預測原理 211
8.4.2 季節變動預測實例 212
8.5 小結 217
8.6 習題 217
第9章 馬爾可夫鏈分析 220
9.1 馬爾可夫鏈簡介 220
9.2 馬爾可夫鏈分析實例 221
9.3 VBA編程解決馬爾可夫鏈分析 226
9.4 小結 230
9.5 習題 230
第10章 聚類分析 231
10.1 聚類分析原理簡介 231
10.2 水域污染情況聚類分析及Excel編程解決 234
10.3 小結 243
10.4 習題 243
第11章 主成分分析與因子分析 245
11.1 主成分分析 245
11.1.1 主成分分析原理 245
11.1.2 主成分分析實例 247
11.2 因子分析 254
11.2.1 因子分析原理 254
11.2.2 因子分析實例 256
11.3 小結 259
11.4 習題 259
參考文獻 261
