成分矩陣(component matrix)是矩陣的一種。由主成分法得到的因素負荷矩陣。採用同一組被試進行比較時,必須保證兩種實驗處理之間沒有相互影響,同時要平衡位置順序。
成分矩陣(component matrix)是矩陣的一種。由主成分法得到的因素負荷矩陣。採用同一組被試進行比較時,必須保證兩種實驗處理之間沒有相互影響,同時要平衡位置順序。
成分矩陣(component matrix)是矩陣的一種。由主成分法得到的因素負荷矩陣。採用同一組被試進行比較時,必須保證兩種實驗處理之間沒有相互影響,同時要平衡位置順序。...
基本解釋:[component]:構成物體的個體物質。[element]:任一事物的組成部分。例:把問題分解成各種成分。[class status]:正式參加工作前的主要經歷或職業,也指個人所...
分解矩陣(decomposition matrix)群表示論的一個特殊矩陣.即描述與各個不可約常表示相應的模表示的不可約成分重數的矩陣...
混合矩陣是可以根據需求將任意信號源定向的切換輸出至任意目標終端的專業設備。...... 在混合矩陣和源信號(獨立成分)未知的情況下,僅利用觀測信號x,儘可能真實地分離...
主成分分析也稱主分量分析,旨在利用降維的思想,把多指標轉化為少數幾個綜合指標(即主成分),其中每個主成分都能夠反映原始變數的大部分信息,且所含信息互不重複。...
主成分( principal component),多個隨機向量的兩兩不相關且具有最大方差的標準化線性組合。設有p維隨機向量X =(xl,…,X。),協方差矩陣∑2[%k,,Al≥…≥A...
矩陣圖法,是利用數學上矩陣的形式表示因素間的相互關係,從中探索問題所在並得出解決問題的構想。它是進行多元思考,分析問題的方法。矩陣圖法就是從多維問題的事件中...
主成分得分( score of principal component)多元樣本觀測值對均值離差的主成分。具體地,假設x(l),…,X‘“’是來自JD維總體X= (xI,…,X。)的簡單隨機樣本,...
矩陣圖上各元素間的關係如果能用數據定量化表示,就能更準確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法,叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中,數據矩陣分析...
數字圖像數據可以用矩陣來表示,因此可以採用矩陣理論和矩陣算法對數字圖像進行分析和處理。由於數字圖像可以表示為矩陣的形式,所以在計算機數字圖像處理程式中,通常用...
主成份分析是從被研究現象的眾多指標中,選出較少數具有代表性的指標進行分析研究...主成份分析法的計算方法和步驟如下:(1)數據標準化變換。(2)求相關矩陣R。...
一款支持32路的音視頻信號輸入,32路的音視頻信號輸出的音視頻矩陣切換器。...... 32路的音視頻信號輸出的音視頻矩陣切換...(hdtv),成分視頻,s-video,複合視頻(...
多元分析的基本概念之一,它是用多維隨機樣本構造的矩陣,它通常用來作為總體協方差矩陣D(X)的估計量,而且,樣本協方差矩陣是總體協方差矩陣D(X)的無偏估計。...
標準化主成分分析(standardization principal component analysis),是指 用相關矩陣的特徵值和特徵向量所作的主成分分析。...
rian Ward認為,有關客戶滿意與客戶忠誠方面的內容可以劃分成四個方面,即客戶忠誠矩陣。使用所謂的“客戶忠誠矩陣”是為了幫助企業更好地理解客戶的期望。...
在統計學與機率論中,自相關矩陣與自協方差矩陣,互相關矩陣與互協方差矩陣可以通過計算隨機向量(自相關或自協方差時為x,互相關或互協方差時為x,y)其第 i 個...
矩陣的概念引用高數中的線性代數的概念,一般指在多路輸入的情況下有多路的輸出選擇,形成下圖的矩陣結構,既每一路輸出都可與不同的輸入信號“短接”,每路輸出只能...