主成分得分( score of principal component)多元樣本觀測值對均值離差的主成分。具體地,假設x(l),…,X‘“’是來自JD維總體X= (xI,…,X。)的簡單隨機樣本,...
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一種統計方法。通過正交變換將一組可能存在相關性的變數轉換為一組線性不相關的變數,轉換後的這組變數叫主成分。...
主成分分析也稱主分量分析,通過主成分分析法可以起到降低維度的作用,把多指標合成為少數幾個相互無關的綜合指標(即主成分),其中每個主成分都能夠反映原始變數的絕...
主成分回歸分析(principle component regression;PCR),以主成分為自變數進行的回歸分析。是分析多元共線性問題的一種方法。用主成分得到的回歸關係不像用原自變數建立...
主成分分析程式的%w為為此圖的距離矩陣,%start為為起始端點下標,%MAX是數據輸入時的∞的實際值。...
主成分回歸,是指回歸分析的一種。當自變數存在復共線性剛,用於改進最小二乘回歸的統計分析方法。霍特林1933年首先用主成分分析相關結構,1965年馬西提出主成分回歸...
定向主成分分析(directed principal component analysis), 針對特定目標選擇兩幅特定圖像(兩個波段或兩種比值等)作主成分分析,以增強特定波譜差異的反差,增強所需目標...
選擇主成分分析是從圖像所有波段中根據需要和目標,選擇部分特定波段所作的主成分分析,以更好地增強和提取不同光譜區間地物的波譜差異。...
多線性主成分分析(MultilinearPrincipalComponentAnalysis)方法,可將高維度空間映射到低維空間中去,降維的過程就是捨棄不重要的特徵向量縮減維度,相較於一般的主成分...
基於多維空間主成分分析的圖像降噪方法是近年來出現的一種基於機器學習的降噪技術。由於圖像的主成分在原空間中往往是分散的,因而通過使用非線性變換將圖像映射到高維...
主成分回歸分析 Principal Component Regression(PCR)是一種多元回歸分析方法,旨在解決自變數間存在多重共線性問題。V百科往期回顧 詞條統計 瀏覽次數:次 編輯次數:3...
比例分析就是檢測出樣品配方的成分和比例,可以綜合分析樣品中的有機物和無機物的組成和含量,對所有化工行業的高分子產品進行定性定量剖析,為樣品的性能的改性、最佳化...
ZETA信用風險模型(ZETA Credit Risk Model)是繼Z模型後的第二代信用評分模型 ,...主成分分析綜合打分法、主成分分析與理想點的結合方法、原蟻群算法、數據包絡判別...
主分量分析又稱主成分分析,也有稱經驗正交函式分解或特徵向量分析。...... 主分量分析又稱主成分分析,也有稱經驗正交函式分解或特徵向量分析。分析對象:以格線點為空...
而如果想把現有的變數變成少數幾個新的變數(新的變數幾乎帶有原來所有變數的信息)來進入後續的分析,則可以使用主成分分析。當然,這種情況也可以使用因子得分做到。...
英文名:Principal Component Regression,主成分分析也稱主分量分析,旨在利用降維的思想,把多指標轉化為少數幾個綜合指標。...
特徵根法、線性加權法、最小均方差法、極小極大離差法、插值與擬合法、回歸模型法、動態加權、逼近理想點法、層次分析法、模糊評價法、主成分分析法、賦權法 。...
1.主成分分析地理問題往往涉及大量相互關聯的自然和社會要素,眾多的要素常常給模型的構造帶來很大困難。為使用戶易於理解和解決現有存儲容量不足的問題,有必要減少...