心腦血管疾病智慧型診斷研究新進展

《心腦血管疾病智慧型診斷研究新進展》是科學出版社出版圖書。

基本介紹

  • 書名:心腦血管疾病智慧型診斷研究新進展
  • 作者:姚育東
  • 出版社科學出版社
  • 出版時間:2022年3月1日
  • 頁數:157 頁
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787030715036
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《心腦血管疾病智慧型診斷研究新進展》以心腦血管系統疾病為研究出發點,介紹人工智慧技術在心腦血管疾病診斷方向的套用,選擇其中若干重要問題進行闡述。《心腦血管疾病智慧型診斷研究新進展》主要內容包括:心腦血管疾病智慧型診斷技術簡介、心腦血管醫學影像的預處理、深度學習方法與網路、基於深度學習的冠狀動脈自動分割及鈣化檢測、基於深度學習與多模態影像融合的心臟分割方法、橈動脈脈搏波分析及其臨床套用、基於單導聯心電圖的房顫自動檢測、動脈僵硬度的無創檢測方法、基於血流動力學模型的血管狹窄的模擬和檢測、基於心電信號的心肌梗死診斷與定位、深度學習在心血管超聲影像中的套用、深度學習在腦血管自動檢測與分割中的套用、心腦血管疾病智慧型診斷的挑戰與展望。

圖書目錄

第一章 心腦血管疾病智慧型診斷技術簡介 1
第一節 心腦血管疾病現狀 1
第二節 心腦血管疾病的診斷 3
第三節 人工智慧技術在心腦血管疾病診斷方面的套用 4
第二章 心腦血管醫學影像的預處理 6
第一節 圖像去噪 6
第二節 圖像增強 10
第三節 感興趣區域提取 14
第四節 數據擴充 15
第五節 討論與總結 16
第三章 深度學習方法與網路 18
第一節 深度學習方法 18
第二節 深度學習網路 20
第三節 醫學影像數據分析中常用的深度學習網路 26
第四節 討論與總結 29
第四章 基於深度學習的冠狀動脈自動分割及鈣化檢測 32
第一節 數據集及數據預處理 33
第二節 深度學習模型 36
第三節 冠狀動脈解剖結構及自動分割 37
第四節 冠狀動脈鈣化檢測 42
第五節 討論與總結 43
第五章 基於深度學習與多模態影像融合的心臟分割方法 48
第一節 多模態心臟圖像 49
第二節 心臟圖像的傳統分割方法 50
第三節 基於深度學習的多模態心臟分割方法 54
第四節 討論與總結 63
第六章 橈動脈脈搏波分析及其臨床套用 68
第一節 測量方法 69
第二節 波形分析 70
第三節 波形分類與參數估計 74
第四節 臨床套用 75
第五節 討論與總結 78
第七章 基於單導聯心電圖的房顫自動檢測 82
第一節 數據來源和評估指標 82
第二節 數據預處理和特徵提取 85
第三節 機器學習在房顫檢測中的套用 87
第四節 深度學習在房顫檢測中的套用 90
第五節 討論與總結 92
第八章 動脈僵硬度的無創檢測方法 96
第一節 局部動脈僵硬度 96
第二節 區域動脈僵硬度 100
第三節 全身動脈僵硬度 103
第四節 動脈僵硬度的估測 104
第五節 討論與總結 106
第九章 基於血流動力學模型的血管狹窄的模擬和檢測 110
第一節 基於醫學影像的血管狹窄檢測方法 110
第二節 基於血流動力學模型的血管狹窄仿真 112
第三節 基於低維血流動力學模型的動脈血管狹窄檢測 116
第四節 討論與總結 118
第十章 基於心電信號的心肌梗死診斷與定位 123
第一節 數據集及預處理 123
第二節 心肌梗死類型 125
第三節 機器學習在心肌梗死診斷中的套用 125
第四節 深度學習在心肌梗死診斷中的套用 127
第五節 實驗結果對比 128
第六節 討論與總結 130
第十一章 深度學習在心血管超聲影像中的套用 133
第一節 深度學習方法 134
第二節 心血管超聲影像預處理方法 134
第三節 分類 136
第四節 檢測 137
第五節 分割 138
第六節 其他任務 139
第七節 討論與總結 140
第十二章 深度學習在腦血管自動檢測與分割中的套用 143
第一節 數據預處理和深度學習模型 144
第二節 二維腦血管套用 145
第三節 三維腦血管套用 148
第四節 討論與總結 151
第十三章 心腦血管疾病智慧型診斷的挑戰與展望 155

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們