強跟蹤濾波器(STF)是1990年由清華大學周東華教授首次提出的,由擴展的Kalman濾波器改造而來,它是一種用於非線性系統的新型濾波器。
基本介紹
- 中文名:強跟蹤濾波器
- 釋義:用於非線性系統的新型濾波器
強跟蹤濾波器(STF)是1990年由清華大學周東華教授首次提出的,由擴展的Kalman濾波器改造而來,它是一種用於非線性系統的新型濾波器。
強跟蹤濾波器(STF)是1990年由清華大學周東華教授首次提出的,由擴展的Kalman濾波器改造而來,它是一種用於非線性系統的新型濾波器。設計強跟蹤濾波的思想是:使得殘差序列在每一步相互正交,提取殘差序列中所有有用的信息...
4.2強跟蹤濾波器(STF)簡介 4.2.1 STF的提出 4.2.2正交性原理 4.3帶次優漸消因子的擴展卡爾曼濾波器(SFEKF)4.3.1 最優漸消因子 4.3.2次優漸消因子 4.4帶多重次優漸消因子的擴展卡爾曼濾波器(SMFEKF)4.5相關...
2、以容積卡爾曼濾波器為基礎,分別採用強跟蹤濾波、極大後驗估計、變分貝葉斯等技術設計了一系列自適應非線性濾波和融合算法。3、在算法綜合性能評估的研究工作方面,選取算法穩定性、計算效率、估計誤差、可信性四大指標,提出了基於模糊...
以兩種建模方式下的基本量化濾波器為基礎,對量化測量之後出現的各種噪聲相關性進行分析和描述完善;針對建模方法A,研究基於三種不同類型局部信息傳輸時的量化估計算法性能比較;2、基於強跟蹤濾波的量化目標跟蹤方法。
第4章基於貝葉斯濾波理論的手勢狀態估計方法116 4.1研究現狀116 4.2KF濾波器118 4.3EKF濾波器119 4.3.1EKF濾波器原理及其缺陷119 4.3.2一種新的強跟蹤濾波器120 4.4UKF濾波器122 4.5一種基於改進UKF的3D人手跟蹤算法124 4....
組合導航已成為一個必然趨勢,而濾波算法是實現組合導航的關鍵技術,高精度的濾波解算方法能提高組合導航系統的解算精度。本書介紹了組合導航濾波理論的新思想,分析和闡述了各種濾波器的特點,針對目前濾波器存在的問題和理論局限性,提出了...
《非線性系統的自適應控制導論》是2002年清華大學出版社 施普林格出版社出版的圖書。圖書簡介 本書主要介紹線性系統自適應控制的典型方法,以及基於強跟蹤濾波器理論的非線性系統的自適應控制,基於模糊集理論的非線性系統的自適應控制,以及...
強跟蹤濾波器( S T F )對於模型不確定具有魯棒性; 對於突變狀態和緩變狀態始終具有很強跟蹤能力。 S T F 算法已作為線性系統故障診斷技術參數估計主要的方法之一。紫外敏感器定軌原理紫外三軸敏感器有一個30 。 的圓錐形中心視場和...
在三年的時間裡,我們提出了一種非線性系統的自適應觀測器,可用於一類非線性系統的狀態與參數的聯合線上估計;提出了一種基於遺傳算法的非線性系統的時變參數的線上估計方法;將強跟蹤濾波器與一般模型控制方法相結合,提出了一種非線性...
本項目研究從非線性高斯濾波方法入手,提出了一種基於對角化變換的高階容積卡爾曼濾波(CKF)算法,實驗表明其具有更高的數值穩定性和估計精度;在改進高階CKF算法基礎上,結合強跟蹤濾波器和噪聲估計器,提出了一種自適應魯棒高階CKF濾波...
2.2最優貝葉斯濾波 2.3線性動態系統狀態濾波 2.3.1卡爾曼濾波器 2.3.2信息濾波器 2.4非線性動態系統狀態濾波 2.4.1擴展卡爾曼濾波器 2.4.2強跟蹤濾波器 2.4.3UT變換和UKF 2.4.4差分濾波器 2.4.5粒子濾波器 2.5...
由於環境噪聲影響,使用強跟蹤濾波器後航位推算誤差減小了50%,並且系統魯棒性也有了較大提高。雖然傳統的船位推算技術容易受到環境噪聲的影響,但它和某些導航技術相結合時則會表現出更優的效果,例如通過強跟蹤卡爾曼濾波器進行最優估計...
13.2Kalman濾波器 13.2.1基本Kalman濾波器 13.2.2信息濾波器 13.2.3最優Bayes濾波器 13.2.4擴展Kalman濾波器 13.2.5疊代擴展Kalman濾波 13.2.6強跟蹤濾波器 13.2.7無跡Kalman濾波 13.2.8中心差分Kalman濾波器 13.3粒子...
6.4.5 智慧型乘積極限估計器 6.4.6 套用案例 6.5 基於數據驅動的預測方法 6.5.1 基於時間序列的預測方法 6.5.2 基於神經網路的預測方法 6.5.3 基於強跟蹤濾波器的預測方法 6.5.4 基於支持矢量回歸的預測方法 6.5.5 套用...
[7] 閆莉萍,鄧志紅,付夢印。基於強跟蹤濾波器的非線性異步多速率數據融合估計算法,電子學報,2009, 37(12):[8] 閆莉萍,鄧志紅,付夢印。一類多速率感測器動態系統的建模與估計,紅外與雷射工程,2009, 38(6):專著 [1] 付夢印, ...
[15] 周聰,肖建. 改進強跟蹤濾波算法及其在汽車狀態估計中的套用[J]. 自動化學報,2012,38(9):1520-1527 [16] 周聰,肖建. 基於自適應強跟蹤濾波器的汽車行駛狀態軟測量[J]. 電機與控制學報,2012,16(2):96-101 [17]...
[7]閆莉萍,鄧志紅,付夢印。基於強跟蹤濾波器的非線性異步多速率數據融合估計算法,電子學報,2009, 37(12):[8]閆莉萍,鄧志紅,付夢印。一類多速率感測器動態系統的建模與估計,紅外與雷射工程,2009, 38(6):目錄 第1章 機率論基礎...
7.3.1強跟蹤卡爾曼濾波的基本原理 7.3.2基於強跟蹤卡爾曼濾波的感測器故障診斷方法 7.3.3存在的問題 7.4強跟蹤卡爾曼濾波與小波濾波相結合的改進方法 7.4.1感測器故障模型的簡化 7.4.2仿真實驗 7.5雙強跟蹤卡爾曼濾波器的...
本課題組從1988年以來已在此方向開展研究工作,在非線性系統的強跟蹤濾波器理論,非線性系統的時變時滯估計等方面的研究成果已在IEEE Trans. Automatic Control, Automatica, IEEE Signal Processing Letters 等國際刊物上發表。[3] 機動...
[15] 周聰,肖建. 改進強跟蹤濾波算法及其在汽車狀態估計中的套用[J]. 自動化學報,2012,38(9):1520-1527 [16] 周聰,肖建. 基於自適應強跟蹤濾波器的汽車行駛狀態軟測量[J]. 電機與控制學報,2012,16(2):96-101 [17]...
著重在量子導航定位系統中的捕獲和粗跟蹤技術、量子定位中粗跟蹤控制系統設計與仿真實驗,以及量子定位系統中精跟蹤控制的研究,為了達到“針尖對麥芒”的高精度精跟蹤控制,精跟蹤系統中採用了自適應強跟蹤卡爾曼濾波器(ASTKF)設計,以及...
4.4.2 新息自適應估計卡爾曼濾波算法……118 4.4.3 新息相關法自適應濾波……122 4.5 基於多模型自適應估計(MMAE)卡爾曼濾波技術……125 4.6 強跟蹤自適應卡爾曼濾波器……127 4.7 GPS/INS組合導航系統自適應濾波……129 4...