《航空故障診斷與健康管理技術》是2013年航空工業出版社出版的一本書籍，書籍的作者是上海航空測控技術研究所、郭倩旎。
基本介紹
- 書名：航空故障診斷與健康管理技術
- 作者：上海航空測控技術研究所、郭倩旎
- 出版社：航空工業出版社
- 出版時間：2013年12月
- ISBN：9787516503003
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書介紹了航空故障診斷與健康管理技術的發生、發展過程；闡述了開展航空故障診斷與健康管理技術研究涉及的策略與方法；並且，結合實例，生動地再現了故障診斷與健康管理技術在航空領域的工程套用。
目錄
第1章 概論
1.1 概述
1.2 基本概念
1.2.1 健康、異常、故障和失效
1.2.2 故障診斷、預測及健康管理
1.3 航空故障診斷與健康管理技術的內涵和重要性
1.3.1 航空故障診斷與健康管理技術的內涵
1.3.2 故障診斷與健康管理技術對航空裝備的重要性
1.4 航空故障診斷與健康管理技術的演變過程
1.5 航空故障診斷與健康管理技術的發展現狀及套用
1.5.1 航空故障診斷與健康管理技術的發展現狀
1.5.2 航空故障診斷與健康管理技術的套用概況
第2章 航空故障診斷與健康管理系統功能設計
2.1 概述
2.2 航空器故障診斷與健康管理需求
2.2.1 航空器故障診斷與健康管理總體需求
2.2.2 航空器子系統故障診斷與健康管理需求
2.3 航空故障診斷與健康管理系統功能分析
2.4 航空故障診斷與健康管理系統架構
2.4.1 機上系統結構
2.4.2 系統交聯接口
2.4.3 地面系統結構
2.5 故障診斷與健康管理基本方法
2.5.1 擴展故障模式與影響分析
2.5.2 健康評估與故障診斷
2.5.3 故障預測及健康管理
2.6 故障診斷與健康管理的指標及度量
2.6.1 故障診斷與健康管理能力指標體系
2.6.2 故障診斷與健康管理系統指標權衡
第3章 感測器與數據採集策略
3.1 概述
3.2 感測器的基本特性
3.2.1 感測器的性能指標
3.2.2 感測器的適用條件
3.3 感測器的套用
3.3.1 感測器的分類
3.3.2 感測器的發展
3.4 感測器的安裝與布局最佳化
3.5 常用數據傳輸匯流排
3.5.1 ARINC429匯流排
3.5.2 RS-422串列匯流排
3.5.3 1553B匯流排
3.5.4 AFDX網路通信
3.6 數據採集策略和基本方法
3.6.1 採樣與量化
3.6.2 採樣定理
3.6.3 模數轉換器技術指標
第4章 故障診斷中的信號處理方法
4.1 概述
4.2 信號預處理
4.2.1 異常值處理
4.2.2 零均值化處理
4.2.3 消除趨勢項
4.2.4 加窗處理
4.2.5 濾波
4.3 特徵提取與信號處理方法
4.3.1 特徵選擇與提取
4.3.2 時域分析方法
4.3.3 頻域分析方法
4.3.4 時頻域分析方法
4.3.5 數據約減方法
4.4 感測器信息融合
4.4.1 信息融合的概念
4.4.2 信息融合的方法
4.4.3 信息融合的關鍵技術
4.5 振動信號處理與分析
4.5.1 直升機旋翼振動信號處理與分析
4.5.2 直升機傳動系統振動信號處理與分析
4.5.3 發動機振動信號處理與分析
第5章 故障診斷與健康評估
5.1 概述
5.2 故障診斷與健康評估的基本方法
5.2.1 基於解析模型的故障診斷與健康評估方法
5.2.2 基於數據驅動的故障診斷與健康評估方法
5.2.3 基於知識的故障診斷與健康評估方法
5.3 基於解析模型的方法
5.3.1 基於濾波器的故障診斷方法概述
5.3.2 基於濾波器算法的基本流程
5.3.3 案例分析
5.4 基於數據驅動的方法
5.4.1 基於神經網路的故障診斷與健康評估方法
5.4.2 基於支持矢量機的故障診斷
5.4.3 基於邏輯回歸的故障診斷與健康評估
5.4.4 基於高斯混合模型的健康評估
5.4.5 基於Fisher判別分析的健康評估
5.4.6 基於馬田系統的故障診斷與健康評估
5.5 基於知識的方法
5.5.1 專家系統概述
5.5.2 基於專家系統的診斷原理
5.5.3 基於專家系統的診斷方法
5.5.4 基於案例的推理
第6章 故障預測
6.1 概述
6.2 故障預測的基本方法
6.3 基於失效物理模型的故障預測
6.3.1 基於帕里斯法則的裂紋擴展建模
6.3.2 基於Forman規律的裂紋擴展建模
6.3.3 疲勞剝落擴展模型
6.3.4 基於剛度的損傷規律模型
6.3.5 套用案例
6.4 基於統計的預測方法
6.4.1 貝葉斯技術
6.4.2 隱馬爾可夫和隱半馬爾可夫模型
6.4.3 威布爾（Weibull）分布的穩定區與退化區間隔表示的預測方法
6.4.4 比例風險模型預測方法
6.4.5 智慧型乘積極限估計器
6.4.6 套用案例
6.5 基於數據驅動的預測方法
6.5.1 基於時間序列的預測方法
6.5.2 基於神經網路的預測方法
6.5.3 基於強跟蹤濾波器的預測方法
6.5.4 基於支持矢量回歸的預測方法
6.5.5 套用案例
第7章 系統驗證與評價
7.1 概述
7.2 驗證與評價需求分析
7.2.1 驗證與評價的內涵與意義
7.2.2 驗證與評價的一般要求
7.2.3 系統驗證與RMS驗證的關係
7.3 驗證與評價內容
7.3.1 基於系統組成的驗證與評價
7.3.2 基於系統算法的驗證與評價
7.4 驗證與評價指標
7.4.1 驗證與評價指標建立原則
7.4.2 系統算法的驗證評價指標
7.5 驗證與評價方法
7.5.1 系統驗證方法及其分類
7.5.2 驗證方法的選用
7.5.3 驗證工作流程
第8章 工程套用案例
8.1 概述
8.2 故障診斷與健康管理系統的一般設計開發過程
8.2.1 故障診斷與健康管理系統設計分析工作流程
8.2.2 故障診斷與健康管理系統的設計過程
8.3 直升機完好性與使用監測系統（HUMS）
8.3.1 “黑鷹”直升機IMD-HUMS系統
8.3.2 史密斯宇航公司GenHUMS系統
8.4 飛機故障預測與健康管理系統（PHM）
8.4.1 飛機PHM系統
8.4.2 美國F-35飛機PHM系統
8.5 運輸機中央維護系統（CMS）
8.5.1 CMS概述
8.5.2 霍尼韋爾Primus Epic CMC
8.5.3 波音787 ACMS系統
8.5.4 空客A380機載維護系統（OMS）
8.6 發動機健康管理系統（EHMS）
8.6.1 羅·羅公司T900發動機EHMS系統
8.6.2 羅·羅公司T800發動機EHMS系統
8.7 CA-HUMS直升機完好性與使用監測系統
8.7.1 CA-HUMS機載系統
8.7.2 CA-HUMS地面系統
第9章 展望
9.1 航空故障診斷與健康管理技術的發展趨勢
9.2 故障診斷與健康管理技術的學科發展
9.3 發展中的現存問題和面臨的挑戰
9.4 推動發展的實施途徑
縮略語表
參考文獻
