《基於信息融合的航空發動機整機振動故障診斷技術》是科學出版社出版的圖書，作者是費成巍,艾延廷,田晶 。
基本介紹
- 中文名：基於信息融合的航空發動機整機振動故障診斷技術
- 作者：費成巍,艾延廷,田晶
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030642141
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要介紹航空發動機整機振動故障診斷技術，內容包括航空發動機整機振動故障診斷研究背景和研究現狀，航空發動機整機振動常見故障及信息融合診斷模型，基於支持向量機的航空發動機整機振動故障診斷，基於信息熵的航空發動機整機振動故障融合診斷，基於信息熵和支持向量機的航空發動機整機振動故障融合診斷，基於信息熵、模糊理論和支持向量機的航空發動機整機振動故障融合診斷，以及總結與展望。
圖書目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 航空發動機整機振動故障診斷技術研究背景 1
1.2 航空發動機整機振動故障診斷技術研究現狀 2
1.3 本書主要內容 5
1.4 本章小結 6
參考文獻 6
第2章 航空發動機整機振動常見故障及信息融合診斷模型 8
2.1 航空發動機整機振動常見故障 8
2.1.1 常見振動故障類型 8
2.1.2 航空發動機整機振動測試 9
2.2 信息融合故障診斷技術的理論基礎 11
2.3 基於信息融合技術的故障診斷模型 13
2.3.1 信息融合模型 13
2.3.2 信息融合故障診斷框架 14
2.4 本章小結 16
參考文獻 16
第3章 基於支持向量機的航空發動機整機振動故障融合診斷 17
3.1 支持向量機簡介 17
3.1.1 支持向量機的發展 17
3.1.2 基於支持向量機的航空發動機整機振動故障診斷模型 17
3.2 支持向量機基礎 18
3.2.1 優分類面 18
3.2.2 核函式 20
3.3 支持向量機分類 22
3.3.1 支持向量機多類分類原理 22
3.3.2 支持向量機多類分類方法 22
3.3.3 支持向量機的屬性和研究現狀 24
3.4 航空發動機整機振動故障診斷實例分析 25
3.4.1 參數選擇和支持向量機模型的建立 25
3.4.2 支持向量機模型的訓練和測試 26
3.4.3 分析結果與討論 27
3.5 本章小結 29
參考文獻 29
第4章 基於信息熵的航空發動機整機振動故障融合診斷 30
4.1 信息熵理論 30
4.1.1 信息熵的基本概念 30
4.1.2 奇異譜熵方法 31
4.1.3 功率譜熵方法 32
4.1.4 小波能譜熵方法 33
4.1.5 小波空間特徵譜熵方法 33
4.1.6 小波相關特徵尺度熵方法 34
4.1.7 小波包特徵譜熵方法 35
4.2 基於過程功率譜熵的機械振動故障定量診斷 36
4.2.1 基於過程信息熵的定量診斷方法 36
4.2.2 航空發動機整機振動故障定量診斷實例分析 37
4.2.3 轉子振動故障定量診斷實例分析 41
4.3 基於小波相關特徵尺度熵的轉子振動故障特徵分析與定量診斷 46
4.3.1 小波相關特徵尺度熵故障診斷方法 47
4.3.2 轉子振動故障模擬試驗 47
4.3.3 實例分析 48
4.4 基於多種信號和多特徵熵距的滾動軸承故障融合診斷 49
4.4.1 多特徵熵距的基本理論與方法 49
4.4.2 滾動軸承故障模擬試驗 52
4.4.3 實例分析 54
4.5 本章小結 64
參考文獻 64
第5章 基於信息熵和支持向量機的航空發動機整機振動故障融合診斷 67
5.1 基於小波包特徵譜熵和支持向量機的轉子振動故障融合診斷 67
5.1.1 基於小波包特徵譜熵和支持向量機的轉子振動故障診斷模型 67
5.1.2 轉子振動故障模擬試驗 69
5.1.3 轉子振動故障診斷實例分析 69
5.1.4 航空發動機整機振動故障診斷實例分析 71
5.2 基於小波能譜熵和支持向量機的轉子振動故障融合診斷 76
5.2.1 基於小波能譜熵和支持向量機的轉子振動故障診斷模型 77
5.2.2 轉子振動故障模擬試驗 78
5.2.3 小波能譜熵特徵提取及向量集建立 78
5.2.4 實例分析 79
5.3 基於功率譜熵和支持向量機的轉子振動故障融合定量診斷 81
5.3.1 轉子振動故障模擬試驗 81
5.3.2 數據分析 82
5.3.3 基於功率譜熵和支持向量機的轉子振動故障診斷模型 84
5.3.4 實例分析 87
5.4 本章小結 90
參考文獻 90
第6章 基於信息熵、模糊理論和支持向量機的航空發動機整機振動故障融合診斷 92
6.1 基於模糊信息熵的航空發動機整機振動故障融合診斷 92
6.1.1 模糊信息熵融合診斷方法 93
6.1.2 航空發動機整機振動故障徵兆和故障原因 95
6.1.3 基於模糊信息熵的故障融合診斷流程 96
6.1.4 實例分析 96
6.2 基於改進模糊支持向量機的轉子振動故障融合診斷 100
6.2.1 改進的模糊支持向量機隸屬度函式 101
6.2.2 改進的模糊支持向量機診斷方法 102
6.2.3 改進的模糊支持向量機診斷方法的數學模型 103
6.2.4 實例分析 104
6.3 基於改進模糊支持向量機的航空發動機整機振動故障融合診斷 106
6.3.1 模糊支持向量機 107
6.3.2 改進模糊隸屬度的確定方法 108
6.3.3 基於改進模糊支持向量機的航空發動機整機振動故障診斷方法 110
6.3.4 實例分析 111
6.4 基於模糊支持向量機和改進隸屬度的航空發動機整機振動故障融合診斷 113
6.4.1 模糊支持向量機的隸屬度確定 114
6.4.2 基於模糊支持向量機和改進隸屬度的故障診斷方法 116
6.4.3 改進隸屬度驗證 117
6.4.4 實例分析 119
6.5 基於小波相關特徵尺度熵和模糊支持向量機的航空發動機整機振動故障融合診斷 122
6.5.1 基於小波相關特徵尺度熵和模糊支持向量機的故障融合診斷模型 123
6.5.2 航空發動機故障診斷測試點和支持向量機的參數選取 124
6.5.3 小波相關特徵尺度熵的特徵向量構建 124
6.5.4 實例分析 127
6.6 本章小結 128
參考文獻 128
第7章 總結與展望 131
