《魯棒的數據驅動的飛機故障診斷技術》是依託北京航空航天大學，由郎榮玲擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：魯棒的數據驅動的飛機故障診斷技術
- 依託單位：北京航空航天大學
- 項目負責人：郎榮玲
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,
項目摘要
數據驅動的飛機故障診斷技術可以充分利用飛行數據對飛機進行故障診斷，提高飛機的安全性。飛行數據的複雜性、多維性、隨機性、不完整性及不平衡性等特點，造成故障診斷結果對具體飛行數據值以及隨機噪聲敏感等問題。本項目主要研究如何提高數據驅動的飛機故障診斷技術的魯棒性，並對設計的方案和算法進行理論分析和仿真驗證。研究內容主要包括不完整飛行數據源的完備化處理、特性性能參數提取、魯棒的多維非線性飛機性能參數的分類。具體包括提出了競爭聚類技術，並利用該技術對無標記飛行數據進行樣本化處理；採用相關特徵向量機方法獲取飛機的性能參數與故障模式的關聯關係；建立了攝動支持向量機模型，並利用該模型進行故障診斷，提高了診斷算法對噪聲的免疫能力。力爭通過該項目的研究，提高數據驅動的故障診斷系統在各種噪聲擾動情形下保持工作性能指標的能力。為我國軍機和民機的故障診斷、故障預報、健康管理等技術的發展提供可行的解決途徑。在項目執行過程中發表論文5篇，其中SCI檢索雜誌論文2篇，申請國家發明專利3項，在國防工業出版社出版著作2部，其中1部於2014年出版，1部處於校樣高階段，培養研究生4名。
