Sequence-to-Sequence 是一種由雙向RNN組成的encoder-decoder神經網路結構,從而滿足輸入輸出序列長度不相同的情況,實現一個序列到另一個序列之間的轉換。
基本介紹
- 中文名:序列到序列模型
- 外文名:Sequence-to-Sequence Model
Sequence-to-Sequence 是一種由雙向RNN組成的encoder-decoder神經網路結構,從而滿足輸入輸出序列長度不相同的情況,實現一個序列到另一個序列之間的轉換。
Sequence-to-Sequence 是一種由雙向RNN組成的encoder-decoder神經網路結構,從而滿足輸入輸出序列長度不相同的情況,實現一個序列到另一個序列之間的轉換。...
一般用ARMA模型擬合時間序列,預測該時間序列未來值。決策 根據時間序列模型可調整輸入變數使系統發展過程保持在目標值上,即預測到過程要偏離目標時便可進行必要的控制。系統 DPS數據處理系統提供給用戶一套較完整的時間序列建模分析、進行...
從而深入了解給定時間序列產生的機理。③預測未來。用隨機模型去擬合時間序列,可預測該時間序列的未來值。④決策和控制。根據時間序列模型可調整輸入變數使系統發展過程保持在目標值上,即預測到過程要偏離目標時便可進行必要的控制。
《深度序列模型與自然語言處理:基於TensorFlow2實踐》共12章,不僅涵蓋了詞向量、循環神經網路、卷積神經網路、Transformer 等基礎知識,還囊括 了注意力機制、序列到序列問題等高級專題,同時還包含其他書籍中較少涉及的預訓練語言模型、生成...
序列模式的概念最早是由Agrawal和Srikant 提出的。動機:大型連鎖超市的交易數據有一系列的用戶事務資料庫,每一條記錄包括用戶的ID,事務發生的時間和事務涉及的項目。如果能在其中挖掘涉及事務間關聯關係的模式,即用戶幾次購買行為間的...
序列圖(Sequence Diagram)有多種含義和用法。 在生物學上,序列圖可以指遺傳物質上核苷酸序列物理圖的簡稱,是人類基因組計畫中的最基礎的工作,是人類基因組在分子水平上最高層次、最為詳盡的物理圖,測定總長為1M、由約30億對核苷酸...
《生物序列數據的統計模型和算法》是依託南京航空航天大學,由劉心聲擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 生物序列數據的基本特徵決定了生物序列的建模必然是基於數理統計學理論。本項目以大數據統計計算為基礎,在貝葉斯統計分析的理論框架之下...
一般用ARMA模型擬合時間序列,預測該時間序列未來值。決策和控制 根據時間序列模型可調整輸入變數使系統發展過程保持在目標值上,即預測到過程要偏離目標時便可進行必要的控制。具體算法 用隨機過程理論和數理統計學方法,研究隨機數據序列所...
會計收益時間序列模型是一種關於有效市場假說與資本資產計價的模型 一、有效市場假說與資本資產計價模型是實證會計理論的基石 實證會計理論作為一個學術流派奠立於1986年,以瓦茲和齊默爾曼的合著《實證會計理論》一書的出版為標誌。實證會計...
2) 在多元時間序列建模過程中,根據模型結構建立相應算法的懲罰函式,將變數選擇同建模算法相結合,提出全新的多元時間序列模型算法;(3)在完成多元時間序列模型框架的基礎上,利用機率估計方法對模型參數進行最優估計,實現多元時間序列模型...
《商業和經濟預測中的時間序列模型》是2002年中國人民大學出版社出版的圖書,作者是弗朗西斯。內容簡介 經濟理髮師商業時間序列的計量分析是研究與套用的主要領域。最近幾十年,無論是在理論上,還是實際套用上,人們對構建時間序列模型以及將...
首先看一下自協方差函式。它滿足三條性質(稱為非負定序列):對稱性 非負定性:自協方差矩陣是非負定的。有界性:|γk|≤γ0 樣本的自協方差函式:γk^=1N∑N−kt=1(xt+k−x¯)(xt−x¯)模型與基本數據 存在非...
在多個變數的時間序列中,如果將某一變元序列{z}看作是因變數,其餘的序列{z},k=1,2,…i作為自變數。那么因變數自身的“現在”與“過去”,因變數與各自變數的“現在”與“過去”都可能存在統計依賴關係。為此需要建立混合線性...
對每一數據,按建模步驟分別給出平滑轉換自回歸(STAR)模型和人工神經網路(ANN)模型建模,讓讀者體驗到使用非線性模型擬合時間序列數據的全過程。其後,使用在樣本內得到的估計模型,演示非線性時間序列模型的預測和預測評估。總之,《非...
和輸人變數序列(即自變數序列)均平穩,首先構建回響序列和輸入變數序列的回歸模型:式中,為第i個輸入變數的自回歸係數多項式,為第i個輸入變數的移動平均係數多項式,為第i個輸入變數的延遲階數,為回歸殘差序列。值得注意的是:回歸模型...
造成生物序列數據存儲和訪問效率的低下,給生物信息數據的研究帶來一定的困難與障礙。本項目的總體思路是通過對生物序列數據的特徵以及操作的研究,建立適合生物序列數據的數據模型,並在此基礎上研究索引結構和算法,進而研究生 ...
通過時間序列的分析指標來揭示現象的發展變化狀況和發展變化程度。(二)構成因素分析法 通過對影響時間序列的構成因素進行分解分析,揭示現象隨時間變化而演變的規律。分析模型 時間數列的組合模型 1加法模型:Y=T+S+C+I(Y,T計量單位...
《時間序列模型及預測》是2018年科學出版社出版的圖書,作者是王立柱。內容簡介 本書介紹時間序列分析的主要理論和方法,既涵蓋時間序列分析的經典理論內容,又反映21世紀以來時間序列分析理論的一些新進展。本書主要包括經典的時間序列分析...
序列反演(inversion of sequences)亦稱級數反演,是一對序列或級數可以相互表示的互反關係,聯繫這種互反關係的公式稱為反演公式。基本介紹 序列反演是指一對序列或級數可以相互表示的互反關係,聯繫這種互反關係的公式稱為反演公式。其...
當觀測值取自兩個以上變數時,可用一個時間序列中的變化去說明另一個時間序列中的變化,從而深入了解給定時間序列產生的機理。預測未來 一般用ARMA模型擬合時間序列,預測該時間序列未來值。決策和控制 根據時間序列模型可調整輸入變數使系統...
第2章 平穩時間序列模型 45 2.1隨機差分方程模型 45 2.2自回歸移動平均ARMA模型 48 2.3平穩性 49 2.4ARMA(p1g)模型的平穩性限制 52 2.5自相關函式 57 2.6偏自相關函式 61 2.7平穩序列的樣本自相關 63 2.8Box—...
1. 針對已知的模型,計算某一特定輸出序列的機率:可使用 Forward Algorithm 或 Backward Algorithm 解決.2. 針對已知的模型,尋找最可能的能產生某一特定輸出序列的隱含狀態的序列:可以使用 Viterbi Algorithm 解決.3. 針對某輸出序列,...
時間序列分析 時間序列分析是根據系統觀測得到的時間序列數據,通過曲線擬合和參數估計來建立數學模型的理論和方法。它一般採用曲線擬合和參數估計方法(如非線性最小二乘法)進行。時間序列分析常用在國民經濟巨觀控制、區域綜合發展規劃、企業...
時間序列是統計學專業課程之一。對時間序列的研究一般要建立在一定的計量經濟學基礎上,計量經濟學已有涉及時間序列模型。分類 時間序列數據可分為平穩過程、去趨勢平穩過程以及差分平穩過程等等很多種類。缺點 時間序列數據的缺陷是無法對與...
具體成果如下:①開發了變參數結構時間序列模型,並利用它對我國貨幣政策傳導機制進行動態分析,取得了較好的結果;②研究了基於狀態空間模型的季節調整方法,開發了相應的計算機軟體;③研究了多變數時間序列方差分量模型(MTV模型),利用此...
給定N,M,A,B, π,HMMs能夠輸出一個觀察符號序列,這個序列的元素屬於M。因為隱馬爾可夫模型由兩個狀態集合和三個機率矩陣構成,所以HMMs可以形式化定義為一個五元組(N,M,A,B,π)。1.3 隱馬爾可夫模型的IPO模型 輸入:HMMs的...