實時交通事件影響評估模型研究及其套用

《實時交通事件影響評估模型研究及其套用》是依託中山大學，由鐘任新擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：實時交通事件影響評估模型研究及其套用
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：鐘任新
• 依託單位：中山大學

中文摘要

交通網路對交通事件非常脆弱。交通事件一旦發生，通常會快速形成道路通行能力的瓶頸。如不能及時處理，將產生嚴重的車輛擁擠排隊現象，形成的交通擁堵可能會擴散並導致網路範圍內的大面積交通擁堵。準確預估交通事件的事件影響範圍、持續時間及其引發的行車延誤，才能及時的制定有效的管理措施和交通轉移策略等以疏導事件引發的交通擁堵。這些迫切性使得對交通事件引發的交通擁堵形成機理和傳播規律以及擁堵的控制策略的研究成為國際性的熱點研究課題。為了滿足這些迫切的需求,本項目將：從多源數據出發,發展有效的數據濾波和融合技術為項目提供數據支撐；通過交通事件引入的不確定性、隨機性的建模以研究交通事件引發的交通擁堵傳播規律和消散機理；結合數據驅動的方法,使得上述研發的模型不但對數據的噪聲等隨機要素具備魯棒性，並且對交通事件引發的突變有自適應性；最後,給上述的框架發展分散式和並行計算結構提高其運行效率,使得它能在大網路上套用。

結題摘要

交通運輸系統在遭受交通事故、惡劣天氣、道路維護與施工、大型社會活動等交通事件時，往往是脆弱的。交通事件的發生會造成道路通行能力的瓶頸，由此帶來交通擁堵的快速形成。及時回響事件，預估時間的影響範圍、持續時間及其引發的交通延誤對交通事件應急管理策略的制定至關重要，有助於降低次生事件風險、減少事故傷亡和經濟損失。另一方面，由於交通事件具有很強的不確定性、隨機性和突變特性，事故的發生往往使得短期交通流方面的預測精度急劇下降，導致現有的交通事件應急管理系統並不能滿足實際需求。 本項目的目標在於構建一個實時的交通事件影響仿真系統，使用異構感測器數據預估交通事件引發的交通擁堵在路網上的傳播規律和消散機理，預測交通事件的影響及其引起的行車延誤，並加入分散式和並行計算結構以提高模型在大網路上的套用能力。研究結果表明，上述框架能夠捕捉移動瓶頸的現象和交通事件引起的行程時間突變，具備魯棒性和自適應性。本項目所構建的框架提供了隨機交通狀態及其統計特性的估算方法，是一個簡單有效的交通事件影響評估工具。