套用統計(劉達民、程岩編著書籍)

《套用統計》是2004年化學工業出版社出版的圖書，作者是劉達民、程岩。

基本信息

套用統計

所屬類別

教材 >> 本科 >> 本科公共課

作者：劉達民、程岩 編

出版日期：2004年8月 書號：7-5025-5696-6

開本：16 裝幀：平膜 版次：1版1次 頁數：272頁

內容簡介

本書是根據教委頒布的“工學碩士研究生套用統計課程基本要求”編寫的，內容除了包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析、正交設計外，還補充了統計軟體SPSS的套用簡介。

目錄

第1章數理統計的基本概念1

11數理統計的基本問題1

12總體和樣本2

121總體2

122樣本3

13經驗分布函式和直方圖4

131經驗分布函式4

132直方圖6

14統計量8

141統計量8

142順序統計量9

15由常態分配導出的抽樣分布10

151χ2分布11

152t分布和F分布13

153分位數14

154正態總體的抽樣分布15

習題119

第2章參數估計22

21參數估計問題22

22點估計與求估計量的方法24

221矩法估計24

222極大似然估計27

23估計量的評價準則30

231無偏性30

232有效性31

233其他準則35

24貝葉斯估計36

25 區間估計38

251區間估計的概念38

252單個正態總體參數的區間估計39

253兩個正態總體參數的區間估計42

254非正態總體參數的區間估計44

習題245

第3章假設檢驗48

31假設檢驗思想48

311假設檢驗的提出48

312假設檢驗的基本原理49

313假設檢驗的步驟50

314尾機率51

32總體參數的假設檢驗51

321單個正態總體的參數檢驗51

322兩個正態總體參數的檢驗55

33非正態總體參數的假設檢驗59

331非正態總體的均值檢驗59

332指數分布總體的參數檢驗61

34檢驗的實際意義及兩類錯誤62

341檢驗結果的實際意義62

342兩類錯誤和犯兩類錯誤的機率63

343樣本容量的確定66

35非參數假設檢驗67

351皮爾遜χ2擬合檢驗68

352柯爾莫哥洛夫檢驗法75

353斯米爾諾夫檢驗法77

354秩和檢驗法79

習題381

第4章回歸分析84

41相關關係與回歸84

42一元線性回歸85

421基本概念85

422最小二乘估計及其性質86

423相關係數與回歸顯著性檢驗93

424預測與控制101

43多元線性回歸104

431多元線性模型104

432β的估計及其主要性質105

433回歸方程和回歸係數的顯著性檢驗110

434最優回歸方程的選擇117

44可化為線性的非線性回歸119

441多項式回歸119

442可線性化的曲線問題121

習題4127

第5章方差分析130

51單因子試驗方差分析131

511基本概念131

512數學模型與分布假設132

513統計分析133

52雙因子試驗方差分析140

521基本概念與數學模型140

522平方和分解式142

523檢驗統計量的分布145

524無互動作用的方差分析148

習題5151

第6章正交試驗設計153

61多因素試驗153

611全面試驗154

612單因素試驗輪換法154

613部分因子試驗155

62正交表和正交試驗方案156

621正交表156

622正交試驗方案157

623正交試驗方案的合理性158

63正交試驗的數據分析和統計模型159

631試驗的極差分析160

632統計模型和參數估計161

633方差分析和假設檢驗164

64有互動作用的正交試驗167

641有互動作用的正交試驗設計167

642實例分析169

習題6174

第7章統計軟體SPSS套用簡介176

71SPSS的視窗、選單、命令和對話框176

711SPSS的視窗176

712SPSS中的選單179

713SPSS中的命令和對話框181

72數據的建立、編輯和基本統計分析184

721數據檔案的建立185

722數據的刪除或移動185

723插入一個新變數185

724插入一個新觀測個體185

725查找指定的觀測個體186

726給觀測個體排序186

727數據的轉置187

728已存在的變數生成新變數187

729生成秩變數189

7210變數重新編碼與自動重新編碼190

7211數據的頻數統計193

7212描述統計量196

7213數據探索與統計圖197

73參數的假設檢驗與區間估計202

731點估計量202

732單樣本均值的t檢驗202

733相互獨立兩樣本的t檢驗205

734成對數據均值的t檢驗207

74線性回歸模型209

741一元線性回歸209

742多元線性回歸212

743曲線估計216

75方差分析模型219

751單因子方差分析219

752雙因子方差分析220

部分習題答案224

附錄Ⅰ機率論基本知識228

附錄ⅡΓ函式和Β函式242

附錄Ⅲ附表243

附表1泊松分布表243

附表2標準常態分配表244

附表3t分布分位數表246

附表4χ2分布分位數表247

附表5F分布分位數表250

附表6柯爾莫哥洛夫檢驗的臨界值（Dn,α）表261

附表7D^n的臨界值（D^n，α）表263

附表8秩和檢驗表264

附表9常用正交表265

參考文獻272