基本介紹
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《套用統計方法》是根據編者多年來積累的研究生教學經驗，並參照教育部“工學碩士研究生套用統計課程教學基本要求”編寫，它可作為高等院校工學、經濟、管理、農學、醫學等非數學類碩士、博士研究生以及高年級本科生學習統計分析方法（或套用數理統計）課程的教材，也可作為相關學科和工程技術人員的參考書。
圖書目錄
第一章 機率論基礎
§1.1 隨機事件及其機率
一、樣本空間與隨機事件
二、事件的機率
三、條件機率與乘法公式
四、事件的獨立性
§1.2 隨機變數及其分布
一、隨機變數與分布函式
二、多維隨機變數及其分布
三、隨機變數函式的分布
§1.3 隨機變數的數字特徵
一、數學期望
二、方差
三、隨機變數“標準化”及矩
四、常見分布的數學期望與方差
五、協方差與相關係數
六、多維隨機變數的數字特徵
§1.4 極限定理初步
一、隨機變數序列的收斂性
二、大數定律
三、中心極限定理
習題一
第二章 數理統計的基本概念與抽樣分布
§2.1 數理統計的基本概念
一、總體與樣本
二、統計量
§2.2 經驗分布函式與直方圖
一、經驗分布函式
二、直方圖
§2.3 常用的機率分布
一、x2分布
二、t分布
三、F分布
四、機率分布的分位點
§2.4 抽樣分布
一、正態總體的抽樣分布
二、非正態總體的一些抽樣分布
習題二
第三章 參數估計
§3.1 點估計
一、矩法
二、極大似然估計法
三、貝葉斯估計
§3.2 估計量的評價標準
一、無偏性
二、有效性
三、一致性
§3.3 區間估計
§3.4 正態總體參數的區間估計
一、單總體的情形
二、雙總體的情形
§3.5 非正態總體參數的區間估計
一、指數分布參數的區間估計
二、0-1分布參數的區間估計
§3.6 單側置信區間
習題三
第四章 假設檢驗
§4.1 假設檢驗的基本概念
一、問題的提出
二、假設檢驗的基本原理
三、假設檢驗的兩類錯誤
四、假設檢驗的一般步驟
§4.2 單個正態總體參數的假設檢驗
一、單個正態總體均值的假設檢驗
二、單個正態總體方差的假設檢驗
§4.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
一、兩個正態總體均值的假設檢驗
二、兩個正態總體方差的假設檢驗
§4.4 非正態總體參數的假設檢驗
一、指數分布參數的假設檢驗
二、0-1分布參數的假設檢驗
習題四
第五章 回歸分析
§5.1 相關分析
一、簡單相關係數
二、相關係數的檢驗
§5.2 線性回歸模型
一、回歸的由來
二、回歸分析的基本概念
三、線性回歸模型
§5.3 最小二乘估計及其性質
一、最小二乘估計
二、一元線性回歸
三、最小二乘估計的性質
§5.4 回歸方程和回歸係數的檢驗
一、復相關係數
二、回歸方程的F檢驗
三、回歸係數的顯著性檢驗
§5.5 因變數的預測
一、點預測
二、區間預測
§5.6 自變數的選擇與逐步回歸
一、自變數選擇的準則
二、選擇最優回歸方程
三、逐步回歸
§5.7 非線性回歸
一、可線性化的非線性模型
二、一般的非線性回歸模型
習題五
第六章 非參數統計初步
§6.1 非參數假設檢驗
一、分布函式的擬合檢驗
二、列聯表的獨立性檢驗
三、一致性檢驗
四、總體對稱中心的檢驗
§6.2 非參數回歸模型
一、核密度估計
二、非參數回歸模型
習題六
第七章 方差分析與正交試驗設計
§7.1 單因素方差分析
一、單因素試驗
二、提出假設
三、統計分析
四、例題分析
§7.2 雙因素方差分析
一、有互動作用的雙因素方差分析
二、無互動作用的雙因素方差分析
§7.3 正交試驗設計
一、正交表
二、無互動作用的正交試驗
三、有互動作用的正交試驗
習題七
第八章 多元統計分析
§8.1 多維隨機變數
一、多維隨機變數
二、多元常態分配
三、抽樣與統計量
四、參數估計
§8.2 判別分析與聚類分析
一、距離
二、判別分析
三、聚類分析
§8.3 主成分分析
一、主成分分析的原理
二、樣本主成分的計算步驟
習題八
附錄I 常見分布參數、估計量及數字特徵-覽表
附錄Ⅱ 常用分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標準常態分配表
附表3 t分布的上側分位點表
附表4 X2分布的上側分位點表
附表5 F分布的上側分位點表
附表6 相關係數檢驗表
附表7 符號檢驗表
附表8 符號秩和檢驗表
附錄Ⅲ 正交表
習題解答
參考文獻
