《R軟體:套用統計方法(修訂版)》無法涵蓋所有套用範疇，但是學好R程式語言是完善套用R軟體的必要條件，因此《R軟體:套用統計方法(修訂版)》內容包含R程式語言與統計分析兩個部分。由於R軟體功能強大，提供眾多分析程式包，一個統計計算問題經常有數個不同的程式寫法，往往導致初學者無所適從。同時，程式語言的撰寫能力通常是由模仿而來。為了顧及初學者的需求，《R軟體:套用統計方法(修訂版)》各章節將先介紹初學者比較容易上手的簡單程式寫法，然後再提及其他較高階的參考做法。這樣，初學者才能很快進入狀態，而不會迷失在多種不同的解決方法中。
基本介紹
- 書名：R軟體:套用統計方法
- 作者：陳景祥 屈超
- 出版日期：2014年7月1日
- 語種：簡體中文, 英語
- ISBN：9787565415258
- 外文名：Applied Statistics Using R
- 出版社：東北財經大學出版社
- 頁數：629頁
- 開本：16
- 品牌：東北財經大學出版社
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《R軟體:套用統計方法(修訂版)》由東北財經大學出版社出版。
作者簡介
陳景祥，台灣淡江大學統計系副教授。專長為數據挖掘、時間序列、可靠度分析與質量管理。作者對於各類電腦程式語言（如Fortran、R、C、PHP等等）在統計中的套用有多年的心得，也曾代表中國台灣地區擔任由國外舉辦的國際技能競賽（信息與網路技術）類組的國際裁判。
圖書目錄
第1章R軟體簡介
1.1R軟體與R程式結構
1.2一個簡單的R程式
1.3R軟體的特色
1.4R程式的特性與撰寫規則
1.5為何要學程式語言
1.6程式語言的五個基本功能
1.7兩個簡單的R程式
1.8功能結構完整的R程式範例
第2章R軟體操作方式
2.1R—GUI：圖形用戶界面
2.2程式編輯模式
2.3批次運行模式
2.4source函式：運行外部程式檔案
2.5sink函式：記錄程式運行結果
2.6help與demo功能
2.7R軟體的程式包
2.8data函式：使用內建數據檔案
2.9R軟體的升級與更新
2.10R軟體環境設定
第3章R軟體基本運算
3.1簡單的數字與字元串運算
3.2有序數列：規則性的數字集合
3.3基本向量運算
3.4向量的指標用法
3.5基本統計計算範例
第4章R的變數與數據
4.1統計數據vs.R變數
4.2R軟體的變數種類
4.3指針系統：找出對象的元素
4.4與變數有關的工具函式
4.5表格形式的匯總數據
第5章數據的輸入與輸出
5.1外部檔案路徑vs.file.choose函式
5.2單一變數的數據輸入與輸出
5.3多變數的數據輸入與簡單輸出
5.4存取R軟體的數據格式：rda檔案
5.5存取其他軟體的數據檔案
第6章數據轉換與處理
6.1重新編碼
6.2排序：sort、rank、order、rev
6.3數據轉換
6.4數據的合併
6.5分割
第7章R程式流程管理
7.1expression與statement
7.2條件運行
7.3循環結構
第8章R的自定義函式
8.1R的自定義函式語法
8.2簡單的R函式
8.3函式的參數默認值
8.4函式內變數的有效範圍
8.5特殊的函式用法
8.6R函式的其他特性
第9章R軟體的繪圖功能
9.1par圖形設定函式
9.2圖形基本設定參數
9.3高級繪圖函式
9.4高級繪圖函式共享的輔助參數
9.5附加圖形：低級繪圖函式
9.6互動式圖形與數學符號展示
9.7繪圖設備
第10章常用函式與程式技巧
10.1數學、統計與匯總函式
10.2常用的工具函式
10.3文字與字元串處理
10.4常見的R程式技巧
第11章機率分布與統計模型
11.1R軟體的機率分布函式
11.2R軟體的統計模型寫法
第12章機率統計
12.1排列與組合
12.2機率分布表功能
12.3隨機數生成器與隨機抽樣
12.4機率分布pdf與cdf的計算與圖形
12.5機率收斂與中心極限定理
12.6機率值的逼近
12.7判定數據的機率分布
12.8判定數據的正態性
第13章描述性統計
13.1頻數統計
13.2一般描述性統計量
第14章統計檢驗
14.1單樣本檢驗
14.2雙樣本檢驗
14.3置信區間的意義
14.4卡方檢驗
14.5其他檢驗
第15章回歸分析
15.1回歸分析常用函式
15.2簡單線性回歸
15.3解釋變數選取
15.4多元回歸模型分析
15.5殘差分析及其他檢驗
15.6Logistic回歸
第16章實驗設計
16.1ANOVA模型與線性模式的差異
16.2實驗設計函式匯總
16.3單因子設計
16.4多重比較
16.5隨機區組設計
16.6拉丁方格設計
16.7雙因子設計
16.8兩水平因子設計
第17章質量管理
17.1R軟體的質量管理函式
17.2魚骨圖與帕累托圖
17.3計量值控制圖
17.4計數值控制圖
17.5單一觀測值控制圖
17.6累積和與EWMA控制圖
……
第18章時間序列
第19章數據挖掘：決策樹
附錄
參考文獻
1.1R軟體與R程式結構
1.2一個簡單的R程式
1.3R軟體的特色
1.4R程式的特性與撰寫規則
1.5為何要學程式語言
1.6程式語言的五個基本功能
1.7兩個簡單的R程式
1.8功能結構完整的R程式範例
第2章R軟體操作方式
2.1R—GUI：圖形用戶界面
2.2程式編輯模式
2.3批次運行模式
2.4source函式：運行外部程式檔案
2.5sink函式：記錄程式運行結果
2.6help與demo功能
2.7R軟體的程式包
2.8data函式：使用內建數據檔案
2.9R軟體的升級與更新
2.10R軟體環境設定
第3章R軟體基本運算
3.1簡單的數字與字元串運算
3.2有序數列：規則性的數字集合
3.3基本向量運算
3.4向量的指標用法
3.5基本統計計算範例
第4章R的變數與數據
4.1統計數據vs.R變數
4.2R軟體的變數種類
4.3指針系統：找出對象的元素
4.4與變數有關的工具函式
4.5表格形式的匯總數據
第5章數據的輸入與輸出
5.1外部檔案路徑vs.file.choose函式
5.2單一變數的數據輸入與輸出
5.3多變數的數據輸入與簡單輸出
5.4存取R軟體的數據格式：rda檔案
5.5存取其他軟體的數據檔案
第6章數據轉換與處理
6.1重新編碼
6.2排序：sort、rank、order、rev
6.3數據轉換
6.4數據的合併
6.5分割
第7章R程式流程管理
7.1expression與statement
7.2條件運行
7.3循環結構
第8章R的自定義函式
8.1R的自定義函式語法
8.2簡單的R函式
8.3函式的參數默認值
8.4函式內變數的有效範圍
8.5特殊的函式用法
8.6R函式的其他特性
第9章R軟體的繪圖功能
9.1par圖形設定函式
9.2圖形基本設定參數
9.3高級繪圖函式
9.4高級繪圖函式共享的輔助參數
9.5附加圖形：低級繪圖函式
9.6互動式圖形與數學符號展示
9.7繪圖設備
第10章常用函式與程式技巧
10.1數學、統計與匯總函式
10.2常用的工具函式
10.3文字與字元串處理
10.4常見的R程式技巧
第11章機率分布與統計模型
11.1R軟體的機率分布函式
11.2R軟體的統計模型寫法
第12章機率統計
12.1排列與組合
12.2機率分布表功能
12.3隨機數生成器與隨機抽樣
12.4機率分布pdf與cdf的計算與圖形
12.5機率收斂與中心極限定理
12.6機率值的逼近
12.7判定數據的機率分布
12.8判定數據的正態性
第13章描述性統計
13.1頻數統計
13.2一般描述性統計量
第14章統計檢驗
14.1單樣本檢驗
14.2雙樣本檢驗
14.3置信區間的意義
14.4卡方檢驗
14.5其他檢驗
第15章回歸分析
15.1回歸分析常用函式
15.2簡單線性回歸
15.3解釋變數選取
15.4多元回歸模型分析
15.5殘差分析及其他檢驗
15.6Logistic回歸
第16章實驗設計
16.1ANOVA模型與線性模式的差異
16.2實驗設計函式匯總
16.3單因子設計
16.4多重比較
16.5隨機區組設計
16.6拉丁方格設計
16.7雙因子設計
16.8兩水平因子設計
第17章質量管理
17.1R軟體的質量管理函式
17.2魚骨圖與帕累托圖
17.3計量值控制圖
17.4計數值控制圖
17.5單一觀測值控制圖
17.6累積和與EWMA控制圖
……
第18章時間序列
第19章數據挖掘：決策樹
附錄
參考文獻
