《大規模物流系統的路徑規劃-選址-聚類》是依託浙江大學，由馬弘擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：大規模物流系統的路徑規劃-選址-聚類
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：馬弘
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
物流規劃的目標在於以最經濟的費用滿足顧客的需求。本課題以中國菸草紹興分公司為實際案例研究現有文獻中極其少見的對萬個服務點級別的問題進行的車輛路徑進行規劃，定位-運輸路線安排問題。本項目所進行的理論和實踐相結合的研究將對菸草連鎖零售行業的終端配送整合與配送資源最佳化的理念和發展趨勢產生一定影響。
結題摘要
隨著經濟和科技的發展，社會與工商業日益趨向於高效率和快節奏。商品的流通速度加快，小批量、多品種、高時效的貨物不斷增加，對物流服務的質量和時間要求越來越高。本課題以一大型國有企業為實踐背景研究文獻中不常見的對萬個服務點級別的大型企業日常運營中所面對的一系列物流配送與整合規劃的問題，為企業在配送路徑、車輛裝載、倉儲路徑和服務點裝卸策略等多個規劃問題上提供理論和方法的指導和支持。 本項目執行時間三年，順利完成了計畫內的研究任務。項目在針對企業萬個服務點級別的車輛路徑與倉儲選址-運輸路線規劃、大型物流系統內的倉儲路徑規劃、考慮裝卸策略與貨物阻礙情況的倉儲路徑規劃以及物流運輸車輛的裝載規劃四個方面獲得了研究成果。負責人於企業內成功部署了基於本研究成果的信息規劃系統，並完成了4篇國際期刊論文稿件，其中一篇發表在國際知名期刊《International Journal of Production Economics》，另3篇投稿後目前處於審稿或大修中；另有1篇工作論文等待完善。 在物流系統車輛路徑與倉儲定位-運輸路線規劃方面，本課題提出了一類改進的極大規模鄰域搜尋算法，探索了文獻中萬個服務點級別大規模車輛路徑與倉儲選址-運輸路線規劃問題。成果切實有力的促進了企業運輸成本的改善，對大型物流企業的運營管理有著重要啟示的意義。在涉及運輸模式轉換的物流系統方面，研究了總裝載限重和車軸獨立限重的條件約束下貨櫃貨物卡車裝載策略的最佳化問題，提出有效利用混合整數規劃模型邊界的貪婪隨機自適應搜尋算法。在大規模物流系統企業倉儲的決策方面，研究了運輸容量受限情況下帶有裝卸策略的倉儲路徑規劃問題，基於兩種最常見的倉儲布局，結合路徑變化形式上的規律特徵提出了三種可行的啟發式與精確算法。在倉儲路徑規劃服務點運營層面上，探討了存在貨物阻礙情況下貨物裝卸策略和路徑規劃之間的聯繫，提出了兩類新的倉儲規劃問題以及解決這兩類問題的動態規劃和結合半貪心策略的極大規模領域搜尋算法，通過大量的數值算例實驗，給出了物流企業在倉儲路徑規劃問題上的管理啟示。 在項目支持下，項目負責人赴境外高校作了一次為期3個月的訪問合作研究。負責人參與組織國際學術會議1次(GSCM2015)，參加國際學術會議做報告1次(INFORMS TSL 2013)。負責人合作培養碩士研究生畢業1人，目前項目負責人正基於本項目指導博士生1人，進展良好
