前端規劃

內容簡介

算法（algorithms）是最佳化物流決策和運營過程，降低物流成本的重要途徑和方法。系統最佳化企業的管理運作，全面綜合提高效益、效率，實現組織目標，都離不開算法的運用。本書系統闡釋了群智慧型算法、蝙蝠算法和布穀鳥算法等近年來盛行算法的基本原理和實用方法；在此基礎上，把算法運用於物流機器人路徑選擇、車輛路徑選擇和物流配送中心選址方案之中，幫助物流企業和相關物流作業者做出正確的決策規劃。

圖書目錄

第1章緒論

1.1引言

1.2物流系統

1.2.1物流系統的概念

1.2.2物流系統的最佳化

1.3選址問題

1.3.1物流配送中心選址的背景及其意義

1.3.2物流配送中心選址的研究現狀

1.3.3物流配送中心的概念與原則

1.3.4物流配送中心選址的決策程式

1.3.5物流配送中心選址的分類

1.4車輛路徑問題

1.4.1車輛路徑問題的研究背景及意義

1.4.2車輛路徑問題的定義及分類

1.4.3車輛路徑問題的求解方法

參考文獻

第2章群智慧型算法

2.1群智慧型思想起源

2.2群智慧型基本概念

2.3群智慧型算法模式綜述

2.3.1微粒群最佳化算法

2.3.2蟻群最佳化算法

2.3.3人工蜂群算法

2.3.4細菌覓食算法

2.3.5螢火蟲算法

參考文獻

第3章蝙蝠算法及其改進

3.1引言

3.2算法生物學原理

3.3蝙蝠算法

3.4算法研究現狀

3.5一種動態調整慣性權重的自適應蝙蝠算法

3.5.1算法的基本思想

3.5.2算法的改進策略

3.5.3改進後算法的流程

3.5.4數值仿真與分析

3.6融合均勻變異與高斯變異的蝙蝠最佳化算法

3.6.1算法的基本思想

3.6.2算法的改進策略

3.6.3算法流程

3.6.4數值仿真與分析

3.7本章小結

參考文獻

第4章布穀鳥算法及其改進

4.1引言

4.2布穀鳥算法的生物學原理

4.2.1布穀鳥的巢寄生行為

4.2.2萊維飛行

4.3布穀鳥算法

4.4布穀鳥算法的研究現狀

前端規劃

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

作者簡介

熱門詞條