《大型稀疏非對稱線性方程組的預處理及高效算法研究》是依託南京師範大學,由王麗擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:大型稀疏非對稱線性方程組的預處理及高效算法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:王麗
- 依託單位:南京師範大學
《大型稀疏非對稱線性方程組的預處理及高效算法研究》是依託南京師範大學,由王麗擔任項目負責人的面上項目。
《大型稀疏非對稱線性方程組的預處理及高效算法研究》是依託南京師範大學,由王麗擔任項目負責人的面上項目。項目摘要電路模擬,流體力學,圖像重構,線彈性力學,電磁學,散亂數據擬合,最優控制及馬爾科夫分析等實際問題中產生了大量的...
《大型稀疏非對稱線性方程組的歸納降維算法研究》是依託大連理工大學,由杜磊擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 歸納降維法是一類求解非對稱線性方程組的疊代法,其代表性算法為IDR(s)。相比於大多乘積型Krylov子空間法,歸納降維...
經常出現在科學和工程計算中, 因此尋找稀疏線性方程組的高效計算方法及其並行算法是提高科學與工程套用問題計算效率的有效途徑。這方面的研究始於 20 世紀 60 年代然而至今仍未見任何公諸於世的高效的數值解法 計算準確~ 快速又節省記憶體。...
本項目針對該課題存在的多方面問題開展研究,提出新算法,及對多個已有算法進行改進,增強魯棒性和普適性。結題摘要 大規模稀疏線性方程組的有效數值求解是大規模科學計算中的核心問題之一,其關鍵是對問題進行預處理,高效構造有效的構造預...
本項目將系統研究大型稀疏不定最小二乘問題的預處理及高效算法。一方面提出比現有CGILS,ILSQR算法收斂性質更好的Krylov子空間算法,並通過A的不完全矩陣分解和近似加權廣義逆兩種途徑研究不定最小二乘問題的預處理,以期高效加速疊代的收斂...
在實際套用中,圖的規模在不斷增大,相應的,對圖的存儲和處理開銷不斷增加,有效地實現大規模並行BFS算法具有十分重要的意義。稀疏線性方程組求解法 稀疏線性方程組的求解是對自然科學和社會科學中許多實際問題進行數值模擬時的關鍵技術...
進一步利用混合有限元超收斂性質、後處理技術改進我們的數值方法,設計高性能和高效率快速算法,解決非線性耦合與動邊值帶來的計算困難,減少計算量,從而提高算法速度和效率。結題摘要 兩層格線算法作為高效快速的數值算法已經廣泛地套用到...
主要研究大型稀疏廣義線性鞍點問題的高質量預處理子與高效疊代算法(包括串性和並行算法)及其相應理論. 具體地,在算法方面,我們旨在建立準確高效的結構化矩陣分裂與子空間投影疊代算法及其不精確變形,為Krylov子空間算法構造高質量的預處理...
所在院系 : 數學系。 研究方向 : 數值代數、科學工程計算,代數特徵值問題的數值方法,大規模奇異值分解的有效計算,大規模稀疏線性方程組的疊代法和預處理,最小二乘問題和整體最小二乘問題,不適定問題的理論和算法。第七、八屆...
2. 莆田學院育苗基金項目,2015061,一類結構化 FDE 離散系統的高效疊代與預處理,2015 年 9 月-2018 年 9 月,主持.1. JAT160450, 2016021 , 一類結構化大型稀疏複線性系統的高效算法與理論,福建省教育廳科技項目,2016 年 6 月...
(6) 建立了非準確的殘量Arnoldi方法和 Jacobi-Davidson方法的內疊代精度選取的具有普適性的理論,為開發實用魯棒的算法提供了理論基礎。(7)研究了大規模稀疏線性方程組的旨在具有普適性的稀疏近似逆預處理技術。Grote & Huckle提出的自...